【原创】基于.NET的轻量级高性能 ORM

 【前言】

　　大家好，我是TANZAME。出乎意料的，我们在立冬的前一天又见面了，天气慢慢转凉，朋友们注意添衣保暖，愉快撸码。距离 TZM.XFramework 的首秀已数月有余，期间收到不少朋友的鼓励、建议和反馈，在此致以深深的感谢。

　　不少围观的朋友经常问题我，.NET 体系下优秀的 O/RM 官方的有EF，第三方的有linq2db (国外)、StackExchange/Dapper (国外)、NHibernate (国外)、PetaPoco (国外)、Freesql (国内)等等，What's your problem？Ok，咱们就用一分钟的时间聊聊如何用 ORM 让代码变得更优雅更加清爽。

 【正文】

　　相信朋友们都遇到过这样的场景：要插入/删除/修改的数据来自外键表，怎么办？先查出来再进行接下的操作吗，别这样老铁，至少两次以上的数据库访问，从性能角度来说并不是最优的做法。手撸纯 SQL吗，看起来还行至少不会那么令人不舒服。如果有 ORM 能帮我们撸这种 SQL，岂不更痛快？来看看我们的 ORM 是怎么操作的：

　　

　　1. 多表关联更新　　

// 更新本表值等于别表的字段值
var query =
    from a in context.GetTable<Model.Client>()
    join b in context.GetTable<Model.CloudServer>() on a.CloudServerId equals b.CloudServerId
    join c in context.GetTable<Model.ClientAccount>() on a.ClientId equals c.ClientId
    where c.AccountId == "1"
    select a;
context.Update<Model.Client, Model.CloudServer, Model.ClientAccount>((a, b, c) => new
{
    CloudServerId = b.CloudServerId,
    Qty = c.Qty > 0 ? c.Qty : 1,
}, query);
context.SubmitChanges();

-- 产生的SQL
--UPDATE t0 SET
--t0.[CloudServerId] = t1.[CloudServerId],
--t0.[Qty] = (CASE WHEN t2.[Qty] > @p1 THEN t2.[Qty] ELSE @p2 END)
--FROM [Bas_Client] AS [t0]
--INNER JOIN [Sys_CloudServer] t1 ON t0.[CloudServerId] = t1.[CloudServerId]
--INNER JOIN [Bas_ClientAccount] t2 ON t0.[ClientId] = t2.[ClientId]
--WHERE t2.[AccountId] = @p3

　　仔细观察查询语义和对应的 SQL 不难发现，from a in context.GetTable 这一句正是对应了 UPDAE *** FROM TABLE 这一句，接下来就是关联到外键表也即是 INNER JOIN TABLE，最后是我们熟悉的 WHERE 语句。有一个特别的地方就是 Oracle 它没有 UPDATE FROM 这种语法，只能用 MERGE INTO 来代替。来看看源码是怎么实现的：

// 预先解析表别名，将查询语义中出现的如a,b,c这些变量表达成 t0,t1,t2的形式
TableAliasCache aliases = this.PrepareAlias<T>(uQueryInfo.SelectInfo, token);
ExpressionVisitorBase visitor = null;
// 解析UPDATE的字段
visitor = new UpdateExpressionVisitor(this, aliases, uQueryInfo.Expression);
visitor.Write(builder);
// FROM 片段
builder.AppendNewLine();
builder.Append("FROM ");
builder.AppendMember(typeRuntime.TableName, !typeRuntime.IsTemporary);
builder.AppendAs("t0");

var cmd2 = new MappingCommand(this, aliases, token) { HasMany = uQueryInfo.SelectInfo.HasMany };
// 解析外键表
visitor = new JoinExpressionVisitor(this, aliases, uQueryInfo.SelectInfo.Joins);
visitor.Write(cmd2.JoinFragment);
// 解析WHERE条件
visitor = new WhereExpressionVisitor(this, aliases, uQueryInfo.SelectInfo.WhereExpression);
visitor.Write(cmd2.WhereFragment);
cmd2.AddNavMembers(visitor.NavMembers);
// 最后合并所有的片断形成最终SQL语句
builder.Append(cmd2.CommandText);

　　2. 多表关联插入

// 多表关联批量新增
var query =
    from a in context.GetTable<Model.Client>()
    join b in context.GetTable<Model.CloudServer>() on a.CloudServerId equals b.CloudServerId
    where a.ClientId <= 5 && b.CloudServerId != 0
    select new Model.Client
    {
        ClientId = DbFunction.RowNumber<int>(x => a.ClientId) + (maxClientId + 2),
        ClientCode = "ABC2",
        ClientName = "啊啵呲2",
        CloudServerId = b.CloudServerId,
        State = 2,
        ActiveDate = DateTime.Now
    };
context.Insert(query);

-- 产生的SQL
--INSERT INTO [Bas_Client]([ClientId],[ClientCode],[ClientName],[CloudServerId],[State],[ActiveDate])
--SELECT 
--ROW_NUMBER() Over(Order By t0.[ClientId]) + @p17 + @p18 AS [ClientId],
--@p19 AS [ClientCode],
--@p20 AS [ClientName],
--t1.[CloudServerId] AS [CloudServerId],
--@p21 AS [State],
--@p22 AS [ActiveDate]
--FROM [Bas_Client] t0 
--INNER JOIN [Sys_CloudServer] t1 ON t0.[CloudServerId] = t1.[CloudServerId]
--WHERE t0.[ClientId] <= @p23 AND t1.[CloudServerId] <> @p24

　　从产生的 SQL 可以看出，除去第一行的 INSERT，剩下的就是整个 SELECT 语句，也就是上面示例代码中 query 变量表示的查询语义。这里需要注意的是在解析 SELECT 语句的同时要把所的字段记录下来，INSERT INTO 语句需要拼接上这些字段。来看看代码实现：

// INSERT INTO 片断
builder.Append("INSERT INTO ");
builder.AppendMember(typeRuntime.TableName, !typeRuntime.IsTemporary);
builder.Append('(');

// 解析 SELECT 块
MappingCommand cmd2 = this.ParseSelectCommand(nQueryInfo.SelectInfo, 0, true, token) as MappingCommand;
int i = 0;
// 拼接 INSERT INTO 字段
foreach (Column column in cmd2.PickColumns)
{
    builder.AppendMember(column.NewName);
    if (i < cmd2.PickColumns.Count - 1) builder.Append(',');
    i++;
}
builder.Append(')');
// 最后合并所有的片断形成最终SQL语句
builder.AppendNewLine();
builder.Append(cmd2.CommandText);

　　

3. 多表关联删除

// Query 关联批量删除
var query =
    from a in context.GetTable<Model.Client>()
    join b in context.GetTable<Model.ClientAccount>() on a.ClientId equals b.ClientId
    join c in context.GetTable<Model.ClientAccountMarket>() on new { b.ClientId, b.AccountId } equals new { c.ClientId, c.AccountId }
    where c.ClientId > 100 && c.AccountId == "1" && c.MarketId == 1
    select a;
context.Delete<Model.Client>(query1);

-- 产生的SQL
--DELETE t0 FROM [Bas_Client] t0 
--INNER JOIN [Bas_ClientAccount] t1 ON t0.[ClientId] = t1.[ClientId]
--INNER JOIN [Bas_ClientAccountMarket] t2 ON t1.[ClientId] = t2.[ClientId] AND t1.[AccountId] = t2.[AccountId]
--WHERE t2.[ClientId] > @p2 AND t2.[AccountId] = @p3 AND t2.[MarketId] = @p4 

　　删除跟更新的更新的原理是一样的，无非是 UPDATE 换成了 DELETE。另外 Oracle 也没有 DELETE FROM 语法，我们换一种取巧一下，用 ROWID 一样能达到关联删除的效果。来看看最后的代码实现：

// DELETE FROM 片断
builder.Append("DELETE t0 FROM ");
builder.AppendMember(typeRuntime.TableName, !typeRuntime.IsTemporary);
builder.Append(" t0 ");
// 预先解析表别名，将查询语义中出现的如a,b,c这些变量表达成 t0,t1,t2的形式
TableAliasCache aliases = this.PrepareAlias<T>(dQueryInfo.SelectInfo, token);
var cmd2 = new MappingCommand(this, aliases, token) { HasMany = dQueryInfo.SelectInfo.HasMany };
// 解析外键表
ExpressionVisitorBase visitor = new JoinExpressionVisitor(this, aliases, dQueryInfo.SelectInfo.Joins);
visitor.Write(cmd2.JoinFragment);
// 解析WHERE条件
visitor = new WhereExpressionVisitor(this, aliases, dQueryInfo.SelectInfo.WhereExpression);
visitor.Write(cmd2.WhereFragment);
cmd2.AddNavMembers(visitor.NavMembers);
// 最后合并所有的片断形成最终SQL语句
builder.Append(cmd2.CommandText);

　　　　

 【结语】

　　经过大半月的努力，TZM.XFramework 也已正式支持 SQLite了，托管地址：GitHub托管地址：https://github.com/TANZAME/XFramework 。最后借用某公众号上面的一句话与大家共勉，有趣和好奇心是为了取悦自己，然后才能有意思和有用是去取悦别人。撸码不易，不喜轻喷，有不同看法老友欢迎加群交流。

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