队列(Queue)与栈(Stack)是数据结构中的二种常用结构，队列的特点是先进先出(First In First Out)，而Stack是先进后出(First In Last Out)，说得通俗点：Queue就是电影院入场时人们排起来的进场队伍，先来的人（即：前排在前面的人）先入场，而Statck则是一队人依次进入了一个死胡同想出来，先进去(最里面)的人，必须等后面的人(后进入的人)出来了，自己才能出来。
队列在多线程应用中，常用于生产-消费场景，打个通俗的比方：很多人早上喜欢去买油条，买油条的人相当于消费者，做油条的师傅则是生产者。而油锅边上用于放油条的铁架子，可以看成一个共享的队列，师傅做好油条后，一根一根的捞出来放在架子上，而顾客则按排队的顺序一根根的付好钱从架子上拿。 即：队列的一头，不断有人在放入东西（生产元素），另一头不断有人的消费(拿走元素)。这里就有一个很有趣的现象，如果买的人多，师傅来不及做，那么第一个顾客就会一直等着（后面的所有人也得等着，或称为阻塞了后面的人），直到师傅炸好一根，然后第一个顾客买完走了，后面的人才能顶上来，类似的道理，如果架子放满了，没有人来买，师傅就会停下来，等有人来买了，才会继续做，这就是所谓的队列阻塞，而能产生阻塞行为的队列称为阻塞队列。
从刚才的描述可以看出，发生阻塞起码得满足下面至少一个条件： (前提：队列是有界的)
1.从队列里取元素时，如果队列为空，则代码一直等在这里（即阻塞），直到队列里有东西了，拿到元素了，后面的代码才能继续
2.向队列里放元素时，如果队列满了（即放不下更多元素），则代码也会卡住，直到队列里的东西被取走了（即：有空位可以放新元素了），后面的代码才能继续
JDK7提供了以下7个阻塞队列：
ArrayBlockingQueue ：由数组结构组成的有界阻塞队列。
LinkedBlockingQueue ：由链表结构组成的有界阻塞队列。
PriorityBlockingQueue ：支持优先级排序的无界阻塞队列。
DelayQueue：使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列。
LinkedTransferQueue：链表结构组成的无界阻塞队列。
LinkedBlockingDeque：链表结构组成的双向阻塞队列。
阻塞队列提供了下列四种处理方法:
| 方法处理方式 | 抛出异常 | 返回true/false | 一直阻塞 | 超时退出 |
|---|---|---|---|---|
| 插入方法 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
| 移除方法 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
| 检查方法 | element() | peek() |
这4类方法中，在队列已满（或为空）的情况下，有些会抛出异常，有些则返回true/false，有些则一直阻塞，还有些则可以设置超时时间，时间到了后，自动退出阻塞状态，实际项目中可根据需要选取适合的方法。
下面是一个基本示例：
模拟了买油条的场景，1个老板在做油条，3个顾客在排队买
package yjmyzz.test;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class BlockingQueueTest {
private static final int queueSize = 3;
private static final ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(queueSize);
private static final int produceSpeed = 2000;//生产速度(越小越快)
private static final int consumeSpeed = 10;//消费速度(越小越快)
public static void main(String[] args) {
Thread producer = new Producer();
Thread consumer = new Consumer();
producer.start();
consumer.start();
}
static class Producer extends Thread {
public void run() {
while (true) {
try {
System.out.println("老板准备炸油条了，架子上还能放：" + (queueSize - queue.size()) + "根油条");
queue.put("1根油条");
System.out.println("老板炸好了1根油条，架子上还能放：" + (queueSize - queue.size()) + "根油条");
Thread.sleep(produceSpeed);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
static class Consumer extends Thread {
public void run() {
while (true) {
try {
System.out.println("A 准备买油条了，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
queue.take();
System.out.println("A 买到1根油条，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
Thread.sleep(consumeSpeed);
System.out.println("B 准备买油条了，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
queue.take();
System.out.println("B 买到1根油条，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
Thread.sleep(consumeSpeed);
System.out.println("C 准备买油条了，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
queue.take();
System.out.println("C 买到1根油条，架子上还剩" + queue.size() + "根油条");
Thread.sleep(consumeSpeed);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
输出：(只取了前几行)
1 老板准备炸油条了，架子上还能放：3根油条 2 老板炸好了1根油条，架子上还能放：2根油条 3 A 准备买油条了，架子上还剩1根油条 4 A 买到1根油条，架子上还剩0根油条 5 B 准备买油条了，架子上还剩0根油条 6 老板准备炸油条了，架子上还能放：3根油条 7 老板炸好了1根油条，架子上还能放：2根油条 8 B 买到1根油条，架子上还剩0根油条 9 C 准备买油条了，架子上还剩0根油条 10 ...
观察5-8行，因为消费的速度远大于生产速度，即：生意太好，老板来不及做。B要买油条时，发现卖完了，只能等老板再做一根出来，后面的C才有机会继续购买。
这是一个很有意思的程序，可以把生产速度与消费速度值对换，输出结果如下：
1 老板准备炸油条了，架子上还能放：3根油条 2 老板炸好了1根油条，架子上还能放：2根油条 3 A 准备买油条了，架子上还剩1根油条 4 A 买到1根油条，架子上还剩0根油条 5 老板准备炸油条了，架子上还能放：3根油条 6 老板炸好了1根油条，架子上还能放：2根油条 7 老板准备炸油条了，架子上还能放：2根油条 8 老板炸好了1根油条，架子上还能放：1根油条 9 老板准备炸油条了，架子上还能放：1根油条 10 老板炸好了1根油条，架子上还能放：0根油条 11 老板准备炸油条了，架子上还能放：0根油条 12 B 准备买油条了，架子上还剩3根油条 13 B 买到1根油条，架子上还剩2根油条 14 老板炸好了1根油条，架子上还能放：0根油条 15 老板准备炸油条了，架子上还能放：0根油条 16 C 准备买油条了，架子上还剩3根油条 17 C 买到1根油条，架子上还剩2根油条 18 老板炸好了1根油条，架子上还能放：0根油条 19 老板准备炸油条了，架子上还能放：0根油条 20 A 准备买油条了，架子上还剩3根油条 21 A 买到1根油条，架子上还剩2根油条 22 老板炸好了1根油条，架子上还能放：0根油条 23 老板准备炸油条了，架子上还能放：0根油条
因为生产速度远大于消费速度，即：生意不好，油条做得比卖得快。观察一下5-11行，老板卯足了劲做，但是这时一直没人来买。然后12-13行，终于来了一个客户B买了一根，然后老板又要开始做（14-15行），发现架子上放满了，不得不停下，等C再买一根（16-17行），才能继续做(18行)
实现原理：
聊聊并发（七）——Java中的阻塞队列 一文中已经对ArrayBlockingQueue的源码进行比较详细的分析了，这里只贴几段主要的代码，体会一下思想：
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull;
这3个变量很重要，ReentrantLock重入锁，notEmpty检查不为空的Condition 以及 notFull用来检查队列未满的Condition
Condition是一个接口，里面有二个重要的方法：
await() ： Causes the current thread to wait until it is signalled or interrupted. 即阻塞当前线程，直到被通知（唤醒）或中断
singal(): Wakes up one waiting thread. 唤醒阻塞的线程
再来看put方法：(jdk 1.8)
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length)
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
1.先获取锁
2.然后用while循环检测元素个数是否等于items长度，如果相等，表示队列满了,调用notFull的await()方法阻塞线程
3.否则调用enqueue()方法添加元素
4.最后解锁
private void enqueue(E x) {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal();
}
这是添加元素的代码（jdk 1.8）,注意最后一行notEmpty.signal()方法，表示添加完元素后，调用singal()通知等待（从队列中取元素）的线程，队列不空(有值)啦，可以来取东西了。
类似的take()与dequeue()方法则相当于逆过程（注：同样都是jdk 1.8）
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
类似的：
1. 先加锁
2. 如果元素个数为空，表示队列已空，调用notEmpty的await()阻塞线程，直接队列里又有新元素加入为止
3. 然后调用dequeue 从队列里删除元素
4. 解锁
dequeue方法：
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
notFull.signal();
return x;
}
倒数第2行，元素移除后，调用notFull.singnal唤醒等待（向队列添加元素的）线程，队列有空位了，可以向里面添加元素了。
参考文章：