python defaultdict 类型

在Python里面有一个模块collections，解释是数据类型容器模块。这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到。主要说说这个东西。

综述：

这里的defaultdict(function_factory)构建的是一个类似dictionary的对象，其中keys的值，自行确定赋值，但是values的类型，是function_factory的类实例，而且具有默认值。比如default(int)则创建一个类似dictionary对象，里面任何的values都是int的实例，而且就算是一个不存在的key, d[key] 也有一个默认值，这个默认值是int()的默认值0.

defaultdict 
dict subclass that calls a factory function to supply missing values。

这是一个简短的解释

defaultdict属于内建函数dict的一个子类，调用工厂函数提供缺失的值。

用法：

标准字典包括一个方法setdefault()来获取一个值，如果这个值不存在则建立一个默认值。与之相反，defaultdict初始化容器时会让调用者提前指定默认值。

import collections
def default_factory():
    return 'default_value'

d=collections.defaultdict(default_factory,foo='bar')
print 'd:',d
print 'foo=>',d['foo']
print 'bar=>',d['bar']

d: defaultdict(<function default_factory at 0x01BFAB70>, {'foo': 'bar'})
foo=> bar
bar=> default_value
>>> d['key']
'default_value'
>>>

我现在调用d['xx']也会输出default_value

 上面的等同于：

d=collections.defaultdict(lambda :'default_value',foo='bar')

只要所有键都有相同的默认值并无不妥，就可以使用这个方法。如果默认值是一种用于聚集或累加值的类型，如list、set或者甚至是int，这个方法尤其有用。标准库文档提供了很多采用这种方式使用defaultdict的例子。

一般用法：

需要使用字典作为跟踪数据的容器时，defaultdict对象很有用。例如跟踪字符串s中每个单词的位置。

>>> from collections import defaultdict

>>> s="ashin chen C ashin chen C ashin chen C"

>>> words = s.split()

>>> wordlocations=defaultdict(list)

>>> for n, w in enumerate(words):

...   wordlocations[w].append(n)

...

>>> wordlocations

defaultdict(<type 'list'>, {'ashin': [0, 3, 6], 'chen': [1, 4, 7], 'C': [2, 5, 8]})

>>>

wordlocations[w]在遇到第一个单词时将失败，但是不会抛出异常，而是调用作为default_factory提供的函数list来创建一个新值。

相当于wordlocations.setdefault(w, []).append(n)。但是这个速率会慢两倍。

import collections
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]

# defaultdict
d = collections.defaultdict(list)
for k, v in s:
    d[k].append(v)

# Use dict and setdefault    
g = {}
for k, v in s:
    g.setdefault(k, []).append(v)

defaultdict和dict就如同上面。

http://kodango.com/defaultdict-in-python

跟多参考：http://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/09/2852843.html