Ipython Kernels

1. Ipython 安装 : http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/install.html

pip install ipython

2. Ipython 安装 Kernel

Kernels for Python2 And Python3 

安装Python2 的Kernel

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

使用conda 安装

( 如果在Python2上运行Jupyter ，想安装Python3 Kernel，只要把python=2 修改成python=3)

conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel
source activate ipykernel_py2 
python -m ipykernel install --user

最后一行安装了一个Kernel Spec 文件 ，Kernel Spec 是一个Json

如果要为不同环境或不同的conda 环境，需要指定唯一的名称

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name 'Python(myevn_)"

  --name 是给jupyter 启动Kernel 使用，如果指定的name已存在则会覆盖，--display-name 是为Jupyter notebook 菜单显示

Ipython 快捷键

1. Ctrl-P    或上箭头键 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
2. Ctrl-N   或下箭头键 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
3. Ctrl-R   按行读取的反向历史搜索（部分匹配）
4. Ctrl-Shift-v   从剪贴板粘贴文本
5. Ctrl-C   中止当前正在执行的代码
6. Ctrl-A   将光标移动到行首
7. Ctrl-E   将光标移动到行尾
8. Ctrl-K   删除从光标开始至行尾的文本
9. Ctrl-U   清除当前行的所有文本译注12
10. Ctrl-F   将光标向前移动一个字符
11. Ctrl-b   将光标向后移动一个字符
12. Ctrl-L   清屏

Ipython 魔术命令

命令 说明
%quickref 显示IPython的快速参考
%magic 显示所有魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%hist 打印命令的输入（可选输出）历史
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%paste 执行剪贴板中的Python代码
%cpaste 打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的Python代码
%reset 删除interactive命名空间中的全部变量/名称
%page OBJECT 通过分页器打印输出OBJECT
%run script.py 在IPython中执行一个Python脚本文件
%prun statement 通过cProfile执行statement，并打印分析器的输出结果
%time statement 报告statement的执行时间
%timeit statement 多次执行statement以计算系综平均执行时间。对那些执行时  间非常小的代码很有用
%who、%who_ls、%whos 显示interactive命名空间中定义的变量，信息级别/冗余度可变
%xdel variable 删除variable，并尝试清除其在IPython中的对象上的一切引用