在上章节中已经介绍了通过红黑树实现键值对数组的查询操作,复杂度是logN。
有没有性能更好的算法呢?答案是有。
基本想法就是计算keyword的哈希值,再通过哈希值直接获取相应的键值。
这样的方法的须要解决的问题是:
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怎样计算哈希值
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怎样解决哈系冲突
哈希函数
目标
依据对象中的成员变量的值,依照一定的规则计算出一个整数。这个整数就是哈希值。
哈希值最重要的两个属性是:
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假设a.equals(b),那么a.hashCode() == b.hashCode()
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理想状况下。假设!a.equals(b),那么a.hashCode() != b.hashCode()
Java中的hash
Java中的Object对象中已经包括了hashCode函数,因为全部的对象都继承自Object,因此全部的对象都有hashCode函数。该函数能返回一个整数。代表这个实例的哈希值。
Java中Integer类型的hashCode代码例如以下:
public int hashCode() { return value; }
Double类型的hashCode代码例如以下:
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public int hashCode() { long bits = doubleToLongBits(value); return (int)(bits ^ (bits >>> 32)); }
String类型的hashCode代码例如以下:
public int hashCode() { int off = offset; char val[] = value; int len = count; int h = 0; for(int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } return h; }
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这样的计算哈系的办法称之为Hornor哈希法。这样的方法是一种很简单的哈系算法。构造哈系冲突是很easy的。在2011年11月,有人发现Java的HashMap存在漏洞easy让黑客实现Dos攻击,它的原理就是构造大量的哈系冲突让HashMap的复杂度从1变为N,占用大量的CPU资源,BUG的具体信息戳这里:https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?
id=CVE-2012-2739
因为String是不可变的类型,因此能够对hashCode进行缓存。
自己定义类型的hash计算
public class Student { private int number; private String name; private String classname; public int hashCode() { int hash = 17; hash = hash*31 + name.hashCode(); classname = hash*31 + classname.hashCode(); } }
其原理就是依照Hornor哈系法将各个成员变量的哈希值连接在一起。
哈希的取模操作
取模操作就是希望让哈系值能在0 ~ M-1范围内,便于通过它来訪问数组。
第一种方法的代码例如以下:
private int hash(Key key) { return key.hashCode() % M; }
这段代码是错的。
这样的方法使用了取余数的操作,对于负数就会产生错误。
另外一种方法的代码例如以下:
private int hash(Key key) { return Math.abs(key.hashCode()) % M; }
这段代码中有BUG。这样的方法在hashCode为负的0x80000000时会错误发生。由于它不能取相反数。
第三种方法的代码例如以下:
private int hash(Key key) { return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % M; }
这样的方法才是正确的。