Grizzly开发Echoserver实战

Grizzly开发Echoserver实战

作者：chszs，转载需注明。

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用Java编写可伸缩的server应用是有难度的。用Java NIO开发、线程管理、为成千上万的用户做server扩展。这些都是难点。Grizzly NIO框架的设计目标就是帮助开发人员非常好地利用Java NIO API。编写出高可扩展性的、功能强大的server，并提高了扩展的框架组件：Web Framework（HTTP/S）、WebSocket、Comet等。

Grizzly 2.3开发Echoserver/client的样例

1、下载grizzly-framework.jar库

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.glassfish.grizzly</groupId>
    <artifactId>grizzly-framework</artifactId>
    <version>2.3.16</version>
</dependency>

或下载地址： http://central.maven.org/maven2/org/glassfish/grizzly/grizzly-framework/2.3.16/grizzly-framework-2.3.16.jar
2014.10.23日刚公布了2.3.17版，地址见： 
https://maven.java.net/content/repositories/releases/org/glassfish/grizzly/grizzly-framework/2.3.17/grizzly-framework-2.3.17.jar
也能够用这个版本号。

server端：

1）创建Echo过滤器
Echo过滤器负责把接收到的消息（无论其类型）原样返回给Grizzly连接。

import java.io.IOException;

import org.glassfish.grizzly.filterchain.BaseFilter;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainContext;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.NextAction;


public class EchoFilter extends BaseFilter{
	
	/**
	 * 仅处理读操作，当消息到来时进行处理
	 * @param ctx  处理的上下文
	 * @return 下一个动作
	 */
	@Override
	public NextAction handleRead(FilterChainContext ctx) throws IOException{
		// Peer address用于无连接的UDP连接
		final Object peerAddress = ctx.getAddress();
		final Object message = ctx.getMessage();
		System.out.println("Server received: " + message);
		ctx.write(peerAddress, message, null);
		return ctx.getStopAction();
	}
}

2）server初始化代码
全部的server过滤器链都准备好，開始初始化并启动server。

import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.logging.Logger;


import org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainBuilder;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.TransportFilter;
import org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransport;
import org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransportBuilder;
import org.glassfish.grizzly.utils.StringFilter;


public class EchoServer {
	private static final Logger logger = Logger.getLogger(EchoServer.class.getName());
	public static final String HOST = "localhost";
	public static final int PORT = 7777;
	
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		// 用FilterChainBuilder创建过滤器链
		FilterChainBuilder filterChainBuilder = FilterChainBuilder.stateless();
		
		// 加入TransportFilter。它负责从连接中读数据，并写数据到连接
		filterChainBuilder.add(new TransportFilter());
		// 字符串过滤器StringFilter负责缓冲和字符串之间的转换
		filterChainBuilder.add(new StringFilter(Charset.forName("UTF-8")));
		// 过滤器EchoFilter负责把接收到的消息原样返回给连接
		filterChainBuilder.add(new EchoFilter());
		
		// 创建TCP传输
		final TCPNIOTransport transport = TCPNIOTransportBuilder.newInstance().build();
		transport.setProcessor(filterChainBuilder.build());
		try{
			// 绑定传输，開始对主机+端口进行监听
			transport.bind(HOST, PORT);
			// 開始传输
			transport.start();
			
			logger.info("Press any key to stop the Echo server...");
			System.in.read();
		} finally{
			logger.info("Stopping transport...");
			// 停止传输server
			transport.shutdown();
			
			logger.info("Stopped transport...");
		}
	}
}

执行Echoserver：

java -classpath grizzly-framework.jar EchoServer

client：

1）创建client过滤器
client过滤器负责重定向server的响应到标准输出。

要注意，client过滤器须要FilterChainContext消息

import java.io.IOException;


import org.glassfish.grizzly.filterchain.BaseFilter;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainContext;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.NextAction;


public class ClientFilter extends BaseFilter{
	
	/**
	 * 仅处理读操作。当消息到来时进行处理
	 * @param ctx  处理的上下文
	 * @return 下一个动作
	 */
	@Override
	public NextAction handleRead(final FilterChainContext ctx) throws IOException{
		// 从上下文得到字符串消息，过滤器链仅仅使用了字符串过滤器StringFilter
		final String serverResponse = ctx.getMessage();
		System.out.println("Server echo: " + serverResponse);
		return ctx.getStopAction();
	}
}

2）client代码
简单的client，向Echoserver发送消息并等待响应。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.logging.Logger;


import org.glassfish.grizzly.Connection;
import org.glassfish.grizzly.Grizzly;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainBuilder;
import org.glassfish.grizzly.filterchain.TransportFilter;
import org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransport;
import org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransportBuilder;
import org.glassfish.grizzly.utils.StringFilter;


import ch.echo.server.EchoServer;


public class EchoClient {
	private static final Logger logger = Grizzly.logger(EchoClient.class);
	
	public static void main(String[] args) throws IOException,
		ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException{
		Connection connection = null;
		
		// 用FilterChainBuilder类创建过滤器链
		FilterChainBuilder filterChainBuilder = FilterChainBuilder.stateless();
		// 加入传输过滤器，它负责从连接读数据并向连接写数据
		filterChainBuilder.add(new TransportFilter());
		// 加入字符串过滤器，它负责缓冲和字符串之间的转换
		filterChainBuilder.add(new StringFilter(Charset.forName("UTF-8")));
		// 加入client过滤器，他负责把server响应重定向到标准输出
		filterChainBuilder.add(new ClientFilter());
		
		// 创建TCP传输
		final TCPNIOTransport transport = TCPNIOTransportBuilder.newInstance().build();
		transport.setProcessor(filterChainBuilder.build());
		
		try{
			// 启动传输
			transport.start();
			
			// 异步执行。连接到server
			Future<Connection> future = transport.connect(EchoServer.HOST, EchoServer.PORT);
			// 等待连接操作的完毕
			connection = future.get(10, TimeUnit.SECONDS);
			
			assert connection!=null;
			System.out.println("Ready...("q" to exit");
			final BufferedReader inReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
			do{
				final String userInput = inReader.readLine();
				if(userInput==null || "q".equals(userInput))
					break;
				
				connection.write(userInput);
			} while(true);
		} finally{
			// 关闭client连接
			if(connection!=null)
				connection.close();
			
			// 停止传输
			transport.shutdownNow();
		}
	}
}

执行Echoclient：

java -classpath grizzly-framework.jar EchoClient

已经通过測试，程序执行的非常完美。