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实验环境: Ubuntu 12.04 LTS 64位
安装软件: 仅记录2013版 新版本类似
常常在论文中看到Deep Learning方法实现是使用英特尔的MKL库加速矩阵运算。跟着师兄的脚步，快快安装起来～
*安装与配置*
1. 注册
在Intel官网上，注册一个帐号。我使用学校edu的邮箱，申请到了Math Kernel Library(MKL)的免费下载权(MKL的位置比较深，需要好好找一下)。稍后，Intel会发来一封邮件，里边包含软件的注册码，同时会附上下载链接。内容大致如下图
2. 下载
点击邮件中的下载链接即可下载压缩包。大致1G多。
3. 解压 安装
把压缩包解压，进入该文件夹。运行脚本进行安装：
sudo ./install.sh
4. 跟着提示一步步走
先是欢迎提示，显示了安装的流程：
接着需要接受证书：
然后按照提示输入刚才邮件中的序列号，回车后提示激活成功：
我同意了参与软件改善计划：
然后选择安装路径，我使用了默认路径/opt/intel/，里边如果有东西,就会无视不同名文件和目录并覆盖同名文件和目录：（建议备份该路径原有的文件）
之后有一个可选步骤，安装程序会检测系统环境，提示要得到最佳体验需要的先验程序，我选择忽略缺少的项目：
接着就开始安装：
几分钟之后，安装完毕，提示了一些关于软件使用的内容，建议留做以后参考：
5. 配置
添加动态路径。 用管理员权限编辑文件 /etc/ld.so.conf .在其中加入文件刚刚安装的MKL的lib路径。我的路径是 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/compiler/lib/intel64 。
然后是新配置生效：
sudo ldconfig
*使用*
1.运行自带例子
到路径 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/examples/cblas中，尝试编译运行自带的cblas程序。这一步用于验证安装是否成功。
根据Makefile中的提示，用下面命令编译程序：
sudo make libintel64 compiler=gnu
编译结束后，出现 _results 文件夹。可以自行查看里边的可执行文件。
b2.书写自己的makefile
根据刚才终端中输出的编译过程，我们可以学习到如何编译使用了MKL CBLAS的代码。如下图绿色框
安装到此为止～～ 终于可以使用MKL CBLAS了！
其他：
source /opt/intel/ composer_xe_2013.5.192
添加环境变量
/etc/profile
======== 2015-12-19 更新============
同样的方法在Ubuntu 14.04.3 LTS上试验有效。