Jieba库使用和好玩的词云

1.认识jieba库和安装。

主要功能包括分词，添加自定义词典，关键词提取，词性标注，并行分词,Tokenize:返回词语在原文的起始位置，命令行分词等功能。

代码对 Python 2/3 均兼容

全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba

半自动安装：先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行 python setup.py install

手动安装：将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录

通过 import jieba 来引用

2.利用jieba库来进行分析文章，获得词频并排序。

安装完jieba库之后，我们可以利用其来获得文章中的词频。

分析刘慈欣小说《三体》（一二三部合集）出现次数最多的词语。

首先下载好《三体》以txt格式、utf-8编码。导入jieba库：

import jieba  

打开文件：

txt = open("santi.txt", encoding="utf-8").read()

使用全模式进行分词，返回列表：

words  = jieba.lcut(txt)

定义空集合，并借此进行进行统计：

counts = {}  

for word in words:  

    counts[word] = counts.get(word,0) + 1

dict_items转换为列表,并以第二个元素排序：

items = list(counts.items())  

items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)

以格式化打印前30名：

for i in range(30):  

    word, count = items[i]  

    print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

运行结果如下图

3.利用jieba分词来实现词云

 同时利用wordcloud，matplotlib库来制作图云

这次使用百年孤独的文章来制作词云

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

def create_word_cloud(filename):

    text = open("百年孤独.txt","r",encoding='utf-8').read()  #打开自己想要的文本

    

    wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)  # 结巴分词

    wl = " ".join(wordlist)

    wc = WordCloud(             #设置词云

        background_color="white",        # 设置背景颜色

        max_words=20,        # 设置最大显示的词云数

        font_path='C:/Windows/Fonts/simfang.ttf',        # 索引在C盘上的字体库

        height=500,

        width=500,

        max_font_size=150,        # 设置字体最大值

        random_state=150,        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案

    )

 

    myword = wc.generate(wl)  # 生成词云

    plt.imshow(myword)    # 展示词云图

    plt.axis("off")

    plt.show()

    wc.to_file('img_book.png')        # 把词云保存下

txt=open("百年孤独.txt","r",encoding='utf-8').read()   #打开自己想要的文本
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:
    if len(word)==1:  #排除单个字符的分词结果
        continue
    else :
        counts[word]=counts.get(word,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    word,count=items[i]
    print ("{0:<20}{1:>5}".format(word,count))
if __name__ == '__main__':
    create_word_cloud('百年孤独')          #运行编辑的函数，获得词云