净心诀---python3生成器&迭代器

迭代器的作用----减少程序运行的内存开销

迭代器特点：

1、一个一个的取值，而不是一次性把所有数据创建出来，迭代器中的数据不取不创建
2、只能按照顺序取，不能跳过也不能回头
3、一个迭代器中的数据只能从头取到尾一次

生成器函数没有return，利用yield返回，换句话说，有yield的函数被叫做生成器函数

生成器的本质是一个迭代器（生成器函数返回的就是一个迭代器）

一个简单的生成器

# 这是一个简单的生成器
def SimpleTest():
    print("this is first")
    yield 1
    print("test is second")
    yield 2

我们可以利用生迭代器自带函数__next__()来一个一个取值

ret = SimpleTest()
print(ret.__next__())

思考：下面的代码结果是什么

def SimpleTest():
    print("this is first")
    yield 1
    print("test is second")
    yield 2

gen = SimpleTest()

print(list(gen))
print('='*20)
for i in gen:
    print(i)

利用=分开输出结果

结合迭代器的特点，我们可以大致推断出是怎么样的一种结果

结果：

 同一个迭代器一次只能取一回，所以上述for循环打印时，生成器中已经没有值可取。

思考：下面的代码输出结果应该为多少？

def func():
    for i in range(5):
        yield i

g1 = g2 =func()
for i in g1:
    print(i)
for i in g2:
    print(i)

print('='*40)

g3 = func()
g4 = func()
for i in g3:
    print(i)
for i in g4:
    print(i)