实验一 感知器及其应用

作业信息

这个作业属于哪个课程	机器学习实验-计算机18级
作业要求	实验一 感知器及其应用
学号	3180107121

1.实验目的

1. 理解感知器算法原理，能实现感知器算法；

2. 掌握机器学习算法的度量指标；

3. 掌握最小二乘法进行参数估计基本原理；

4. 针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。

2.实验内容

1. 安装Pycharm，注册学生版。

2. 安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas、Matplotlib，sklearn等。

3. 编程实现感知器算法。

4. 熟悉iris数据集，并能使用感知器算法对该数据集构建模型并应用。

3.实验报告要求

1. 按实验内容撰写实验过程；

2. 报告中涉及到的代码，每一行需要有详细的注释；

3. 按自己的理解重新组织，禁止粘贴复制实验内容！

4.实验过程

5.实验小结

最小二乘估计法是对过度确定系统，以回归分析求得近似解的标准方法。在这种算法下，最小二乘法的每个演算都为方程式的结果中，将残差平方和的总和吧、最小化。

最重要的应用是在曲线拟合上。最小平方所涵义的最佳拟合，即残差（残差为：观测值与模型提供的拟合值之间的差距）平方总和的最小化。