与大多数语言一样，SQL语言也有一个执行顺序，只是在大多数编程语言中，代码是按照编写顺序来处理的，而在SQL中则不是，下图为SQL 执行顺序。
(5) SELECT ( 5-2 ) [ ALL | DISTINCT ] (5- 3) [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] (5- 1) < select_list > --[ INTO new_table ] (1) FROM ( 1-J ) < left_table> <join_type> join <right_table> on <on_predicate> |(1- A) <left_table> <apply_type > apply <right_table_expression> as <alias> |(1- P) <left_table> PIVOT (<pivot_specification>) as <alias> |(1- U) <left_table> UNPIVOT (<unpivot_specification>) as <alias> (2) WHERE <search_condition> (3) <GROUP BY> (4) HAVING < search_condition > (6) ORDER BY < order_by_list>
（1）FROM FROM 阶段标识出查询的来源表，处理表运算符。每个表运算符也会应用一系列子阶段。例如，在联接运算中涉及的阶段是（1-J1）笛卡尔积、（1-J2）ON筛选器 和（1-J3） 添加外部行。 FROM 阶段生成虚拟表 VT1
（1-J1） 笛卡尔积 这个阶段对表运算符涉及的两个表执行笛卡尔积（交叉连接），生成虚拟表 VT1-J1
（1-J2）ON 筛选器 这个除非对VT1-J1中的行根据ON子句（<on_predicate>）中出现的谓词进行筛选。只有让该谓词取值为true的行，才能插入 VT1-J2中
（1-J3）添加外部行 如果指定了OUTER JOIN(相对于cross join 或者 inner join ),则将保留表（preserved table） 中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT 1-J2中，生成 VT1- J3.
(2)WHERE 这个阶段根据在 WHERE 子句中出现的谓词（<where_predicate>）中对 VT1 中的行进行筛选。只有让谓词计算结果为 TRUE 的行，才能插入 VT2 中。
(3)GROUP BY 按照GROUP BY 子句中指定的列名列表，将 VT2 中的行进行分组，生成 VT3。最终，每个分组只有一个结果行。
(4)HAVING 根据HAVING 子句中出现的谓词(<having_predicate>) 对VT3中的分组进行筛选。只有让谓词计算结果为TRUE的组，才会插入到VT4
(5)SELECT 处理SELECT子句中的元素，产生VT5
(5-1) 计算表达式 计算SELECT 列中的表达式，生成 VT5-1
(5-2) DISTINCT 删除 VT5-1中的重复行，生成 VT5-2
(5-3)TOP 根据ORDER BY 子句定义的逻辑排序，从 VT5-2中选择前面指定数量或百分比的行，生成表 VT5-3
(6) ORDER BY 根据 ORDER BY 子句中指定的列名列表，对 VT5-3中的行进行排序，生成游标 VC6