重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人。但不包含 "Adams" 和 "Carter" 。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包含 "Adams" 和 "Carter" 的人。而还有一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包含 "Adams" ，但不包含 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是怎样处理 BETWEEN....AND 操作符的！

l 如需使用上面的样例显示范围之外的人。请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

11：Alias (别名)

通过使用 SQL，能够为列名称和表名称指定别名（Alias）。

表的语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

列的语法：

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

l Alias 实例: 使用表名称别名

如果我们有两个表各自是："Persons" 和 "Product_Orders"。

我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

如今，我们希望列出 "John Adams" 的全部定单。

我们能够使用以下的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstNameFROM Persons AS p, Product_Orders AS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstNameFROM Persons, Product_OrdersWHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您能够看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

l Alias 实例: 使用一个列名别名

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

12: JOIN

SQL join 用于依据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们须要从两个或很多其它的表中获取结果。我们就须要运行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。

在表中，每一个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不反复每一个表中的全部数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。

这意味着没有两行可以拥有同样的 Id_P。即使两个人的姓名全然同样，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表：

请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同一时候，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意。"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

l 引用两个表

我们能够通过引用两个表的方式。从两个表中获取数据：

谁订购了产品，而且他们订购了什么产品？

①　SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

除了上面的方法，我们也能够使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

假设我们希望列出全部人的定购，能够使用以下的 SELECT 语句：

②　SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons

INNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

² 不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的样例中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还能够使用其它几种连接。

以下列出了您能够使用的 JOIN 类型。以及它们之间的差异。

· JOIN: 假设表中有至少一个匹配，则返回行

· LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回全部的行

· RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回全部的行

· FULL JOIN: 仅仅要当中一个表中存在匹配，就返回行

13:SQL INNER JOIN keyword

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN keyword返回行。

INNER JOIN keyword语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

凝视：INNER JOIN 与 JOIN 是同样的。

内连接（INNER JOIN）实例

如今，我们希望列出全部人的定购。

l 您能够使用以下的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

14：SQL LEFT JOIN keyword

LEFT JOIN keyword会从左表 (table_name1) 那里返回全部的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN keyword语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

凝视：在某些数据库中。 LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

l 左连接（LEFT JOIN）实例

如今，我们希望列出全部的人。以及他们的定购 - 假设有的话。

您能够使用以下的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsLEFT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

15：SQL RIGHT JOIN keyword

RIGHT JOIN keyword会右表 (table_name2) 那里返回全部的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN keyword语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

凝视：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

l 右连接（RIGHT JOIN）实例

如今，我们希望列出全部的定单。以及定购它们的人 - 假设有的话。

您能够使用以下的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsRIGHT JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

16：SQL FULL JOIN keyword

仅仅要当中某个表存在匹配，FULL JOIN keyword就会返回行。

FULL JOIN keyword语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

凝视：在某些数据库中。 FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

如今。我们希望列出全部的人。以及他们的定单，以及全部的定单，以及定购它们的人。

您能够使用以下的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsFULL JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

17：SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意。UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有同样数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。

同一时候，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须同样。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2

凝视：默认地。UNION 操作符选取不同的值。

假设同意反复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

l 实例

列出全部在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNIONSELECT E_Name FROM Employees_USA

凝视：这个命令无法列出在中国和美国的全部雇员。

在上面的样例中，我们有两个名字同样的雇员，他们其中仅仅有一个人被列出来了。

UNION 命令仅仅会选取不同的值。

l 使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的全部的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_ChinaUNION ALLSELECT E_Name FROM Employees_USA

18：SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入还有一个表中。

SELECT INTO 语句经常使用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您能够把全部的列插入新表：

SELECT *INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

或者仅仅把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

l SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

以下的样例会制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT *INTO Persons_backupFROM Persons

IN 子句可用于向还有一个数据库中拷贝表：

SELECT *INTO Persons IN 'Backup.mdb'FROM Persons

假设我们希望拷贝某些域，能够在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstNameINTO Persons_backupFROM Persons

l SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也能够加入 WHERE 子句。

以下的样例通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,FirstnameINTO Persons_backupFROM PersonsWHERE City='Beijing'

l SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是能够做到的。

以下的样例会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，当中包括了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNoINTO Persons_Order_BackupFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P=Orders.Id_P

19：SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

20：SQL CREATE DATABASE 实例

如今我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用以下的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db

能够通过 CREATE TABLE 来加入数据库表。

21：CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。

以下的表格包括了SQL中最经常使用的数据类型：

数据类型	描写叙述
· integer(size) · int(size) · smallint(size) · tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
· decimal(size,d) · numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。 "d" 规定小数点右側的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号里规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号里规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示怎样创建名为 "Person" 的表。

该表包括 5 个列。列名各自是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：

CREATE TABLE Persons(Id_P int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

Id_P 列的数据类型是 int，包括整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

22：SQL 约束

约束用于限制增加表的数据的类型。

能够在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也能够（通过 ALTER TABLE 语句）。

我们将主要探讨下面几种约束：

· NOT NULL

· UNIQUE

· PRIMARY KEY

· FOREIGN KEY

· CHECK

· DEFAULT

SQL NOT NULL 约束

l NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包括值。

这意味着。假设不向字段加入值。就无法插入新记录或者更新记录。

以下的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

l SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自己主动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每一个表能够有多个 UNIQUE 约束，可是每一个表仅仅能有一个 PRIMARY KEY 约束。

l SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

以下的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),UNIQUE (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL UNIQUE,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

假设须要命名 UNIQUE 约束。以及为多个列定义 UNIQUE 约束。请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用以下的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT uc_PersonID

l SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包括唯一的值。

主键列不能包括 NULL 值。

每一个表都应该有一个主键，而且每一个表仅仅能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

以下的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

假设须要命名 PRIMARY KEY 约束。以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束。请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName))

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

假设在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用以下的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD PRIMARY KEY (Id_P)

假设须要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

凝视：假设您使用 ALTER TABLE 语句加入主键，必须把主键列声明为不包括 NULL 值（在表首次创建时）。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用以下的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT pk_PersonID

l SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向还有一个表中的 PRIMARY KEY。

让我们通过一个样例来解释外键。请看以下两个表：

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

以下的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,OrderNo int NOT NULL,Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P))

假设须要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束。请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,PRIMARY KEY (Id_O),CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P))

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

假设在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用以下的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersADD FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)

假设须要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束。请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersADD CONSTRAINT fk_PerOrdersFOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束。请使用以下的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE OrdersDROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE OrdersDROP CONSTRAINT fk_PerOrders

l SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

假设对单个列定义 CHECK 约束，那么该列仅仅同意特定的值。

假设对一个表定义 CHECK 约束。那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

以下的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须仅仅包括大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CHECK (Id_P>0))

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

假设须要命名 CHECK 约束。以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes'))

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

假设在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。请使用以下的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CHECK (Id_P>0)

假设须要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束。请使用以下的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束。请使用以下的 SQL：

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsDROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL:

ALTER TABLE PersonsDROP CHECK chk_Perso

l SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

假设没有规定其它的值，那么会将默认值加入到全部的新记录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

以下的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes')

通过使用类似 GETDATE() 这种函数。DEFAULT 约束也能够用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders(Id_O int NOT NULL,OrderNo int NOT NULL,Id_P int,OrderDate date DEFAULT GETDATE())

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

假设在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束。请使用以下的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束，请使用以下的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE PersonsALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City DROP DEFAULT

23：SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序能够更快地查找数据。

索引

您能够在表中创建索引。以便更加高速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们仅仅能被用来加速搜索/查询。

凝视：更新一个包括索引的表须要比更新一个没有索引的表很多其它的时间，这是因为索引本身也须要更新。

因此，理想的做法是只在经常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。

同意使用反复的值：

CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)

凝视："column_name" 规定须要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有同样的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name (column_name)

CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引。名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName)

假设您希望以降序索引某个列中的值，您能够在列名称之后加入保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一个列。您能够在括号里列出这些列的名称。用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndexON Person (LastName, FirstName)

24：SQL 撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句，能够轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们能够使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

假设我们只须要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该怎样做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（只删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

25：SQL ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中加入、改动或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中加入列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_nameADD column_name datatype

要删除表中的列。请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

凝视：某些数据库系统不同意这样的在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_nameALTER COLUMN column_name datatype

Eg:

我们希望在表 "Persons" 中加入一个名为 "Birthday" 的新列。

l ALTER TABLE PersonsADD Birthday date

如今我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。

l ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN Birthday year

请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，能够存放 2 位或 4 位格式的年份。

接下来。我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

l ALTER TABLE PersonDROP COLUMN Birthday

26:SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自己主动地创建主键字段的值。

我们能够在表中创建一个 auto-increment 字段。

l 用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),PRIMARY KEY (P_Id))

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT keyword来运行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的開始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其它的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自己主动加入一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

l 用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

MS SQL 使用 IDENTITY keyword来运行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的開始值是 1。每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自己主动加入一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。

"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。

"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

l 用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons(P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,LastName varchar(255) NOT NULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))

MS Access 使用 AUTOINCREMENT keyword来运行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的開始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自己主动加入一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。

"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。

"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

l 用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码略微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用以下的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_personMINVALUE 1START WITH 1INCREMENT BY 1CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。

该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高訪问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。

"FirstName" 会被设置为 "Bill"。"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

27：SQL VIEW（视图）

视图是可视化的表。

SQL CREATE VIEW 语句

什么是视图？

在 SQL 中。视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包括行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

我们能够向视图加入 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也能够提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

凝视：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition

凝视：视图总是显示近期的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

能够从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从还有一个视图内部来使用视图。通过向视图加入函数、join 等等。我们能够向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出全部正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductNameFROM ProductsWHERE Discontinued=No

我们能够查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的还有一个视图会选取 Products 表中全部单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] ASSELECT ProductName,UnitPriceFROM ProductsWHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我们能够像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

还有一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每一个种类的销售总数。

请注意。这个视图会从还有一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] ASSELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySalesFROM [Product Sales for 1997]GROUP BY CategoryName

我们能够像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也能够向查询加入条件。如今，我们只须要查看 "Beverages" 类的所有销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

您能够使用以下的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW SyntaxCREATE OR REPLACE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition

如今，我们希望向 "Current Product List" 视图加入 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductName,CategoryFROM ProductsWHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

您能够通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW SyntaxDROP VIEW view_name

28：SQL Date 函数

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

仅仅要数据包括的仅仅是日期部分，执行查询就不会出问题。可是，假设涉及时间。情况就有点复杂了。

MySQL Date 函数

以下的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描写叙述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期加入指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

以下的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描写叙述
GETDATE()	返回当前日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中加入或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

· DATE - 格式 YYYY-MM-DD

· DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

· DATE - 格式 YYYY-MM-DD

· DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

· TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

SQL 日期处理

假设不涉及时间部分，那么我们能够轻松地比較两个日期！

如果我们有以下这个 "Orders" 表：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26
2	printer	2008-12-26
3	electrograph	2008-11-12
4	telephone	2008-10-19

如今，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。

我们使用例如以下 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

结果集：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26
3	electrograph	2008-12-26

如今如果 "Orders" 类似这样（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26 16:23:55
2	printer	2008-12-26 10:45:26
3	electrograph	2008-11-12 14:12:08
4	telephone	2008-10-19 12:56:10

假设我们使用上面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是因为该查询不含有时间部分的日期。

提示：假设您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

29：SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地。表的列能够存放 NULL 值。

SQL NULL 值

假设表中的某个列是可选的，那么我们能够在不向该列加入值的情况下插入新记录或更新已有的记录。

这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其它值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

凝视：无法比較 NULL 和 0；它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

请看以下的 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John		London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas		Beijing

假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。

这意味着假设在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。

那么我们怎样測试 NULL 值呢？

无法使用比較运算符来測试 NULL 值，比方 =, <, 或者 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

我们怎样只选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address IS NULL

结果集：

LastName	FirstName	Address
Adams	John
Carter	Thomas

提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

我们怎样选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address IS NOT NULL

结果集：

LastName	FirstName	Address
Bush	George	Fifth Avenue

30：SQL NULL 函数

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看以下的 "Products" 表：

P_Id	ProductName	UnitPrice	UnitsInStock	UnitsOnOrder
1	computer	699	25	15
2	printer	365	36
3	telephone	280	159	57

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的。并且能够包括 NULL 值。

我们使用例如以下 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)FROM Products

在上面的样例中。假设有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定怎样处理 NULL 值。

NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也能够达到同样的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

以下，假设 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此假设值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。

只是。我们能够使用 NVL() 函数达到同样的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。

只是它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中。我们能够使用 IFNULL() 函数。就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))FROM Products

或者我们能够使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))FROM Products

31：SQL 数据类型

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型	描写叙述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。凝视：无法对 memo 字段进行排序。只是它们是可搜索的。
Byte	同意 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	同意介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。	2 字节
Long	同意介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的所有数字	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元。外加 4 位小数。提示：您能够选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自己主动为每条记录分配数字。通常从 1 開始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段。能够显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）凝视：Yes/No 字段中不同意 Null 值	1 比特
Ole Object	能够存储图片、音频、视频或其它 BLOBs (Binary Large OBjects)	最多 1GB
Hyperlink	包括指向其它文件的链接。包括网页。
Lookup Wizard	同意你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。	4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中。有三种基本的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型	描写叙述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包括字母、数字以及特殊字符）。在括号里指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包括字母、数字以及特殊字符）。在括号里指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。凝视：假设值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	同意你输入可能值的列表。能够在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。假设列表中不存在插入的值，则插入空值。凝视：这些值是依照你输入的顺序存储的。能够依照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，SET 最多仅仅能包括 64 个列表项，只是 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型	描写叙述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。 0 到 255 无符号*。在括号里规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号里规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。 0 to 16777215 无符号*。在括号里规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。 0 到 4294967295 无符号*。在括号里规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。 0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号里规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号里规定最大位数。在 d 參数中规定小数点右側的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号里规定最大位数。在 d 參数中规定小数点右側的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型。同意固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常。整数能够是负数或正数。假设加入 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 開始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描写叙述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 凝视：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 凝视：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描写叙述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 凝视：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 凝视：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。凝视：4 位格式所同意的值：1901 到 2155。 2 位格式所同意的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回同样的格式，它们的工作方式非常不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自己主动把自身设置为当前的日期和时间。

TIMESTAMP 也接受不同的格式。比方 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型	描写叙述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描写叙述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描写叙述	存储
bit	同意 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描写叙述	存储
tinyint	同意从 0 到 255 的全部数字。	1 字节
smallint	同意从 -32,768 到 32,767 的全部数字。	2 字节
int	同意从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的全部数字。	4 字节
bigint	同意介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的全部数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。同意从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 參数指示能够存储的最大位数（小数点左側和右側）。 p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 參数指示小数点右側存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。同意从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 參数指示能够存储的最大位数（小数点左側和右側）。 p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 參数指示小数点右側存储的最大位数。 s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。參数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。 float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描写叙述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日。精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 同样。外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或改动某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不正确应真实时间。每一个表仅仅能有一个 timestamp 变量。

其它数据类型：

数据类型	描写叙述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集。供稍后处理。

Sql 函数

SQL 拥有非常多可用于计数和计算的内建函数。

31:函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，主要的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

· Aggregate 函数

· Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

凝视：假设在 SELECT 语句的项目列表中的众多其他表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

"Persons" table (在大部分的样例中使用过)

Name	Age
Adams, John	38
Bush, George	33
Carter, Thomas	28

MS Access 中的合计函数

函数	描写叙述
AVG(column)	返回某列的平均值
COUNT(column)	返回某列的行数（不包含 NULL 值）
COUNT(*)	返回被选行数
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

在 SQL Server 中的合计函数

函数	描写叙述
AVG(column)	返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column)	返回某列的行数（不包含NULL值）
COUNT(*)	返回被选行数
COUNT(DISTINCT column)	返回相异结果的数目
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数	描写叙述
UCASE(c)	将某个域转换为大写
LCASE(c)	将某个域转换为小写
MID(c,start[,end])	从某个文本域提取字符
LEN(c)	返回某个文本域的长度
INSTR(c,char)	返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的左側部分
RIGHT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的右側部分
ROUND(c,decimals)	对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y)	返回除法操作的余数
NOW()	返回当前的系统日期
FORMAT(c,format)	改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2)	用于运行日期计算

32:SQL AVG 函数

· SQL functions

· SQL count()

定义和使用方法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包含在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL AVG() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

样例 1

如今。我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

结果集类似这样：

OrderAverage

950

样例 2

如今。我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

结果集类似这样：

Customer

Bush

Carter

Adams

33:SQL COUNT() 函数

· SQL avg()

· SQL first()

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

凝视：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，可是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，由于客户 Carter 共同拥有 2 个订单：

CustomerNilsen

SQL COUNT(*) 实例

假设我们省略 WHERE 子句。比方这样：

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfOrders

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

如今。我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfCustomers

这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

34:SQL FIRST() 函数

· SQL count()

· SQL last()

FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL FIRST() 语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

SQL FIRST() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

FirstOrderPrice

1000

35:SQL LAST() 函数

· SQL first()

· SQL max()

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

SQL LAST() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LastOrderPrice

100

36:SQL MAX() 函数

· SQL last()

· SQL min()

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包含在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

凝视：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MAX() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LargestOrderPrice

2000

37:SQL MIN() 函数

· SQL max()

· SQL sum()

MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包含在计算中。

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

凝视：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MIN() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

SmallestOrderPrice

100

38:SQL SUM() 函数

· SQL min()

· SQL Group By

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL SUM() 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今。我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

结果集类似这样：

OrderTotal

5700

39:SQL GROUP BY 语句

· SQL sum()

· SQL Having

合计函数 (比方 SUM) 经常须要加入 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，依据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找每一个客户的总金额（总订单）。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer

结果集类似这样：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Carter	1700
Adams	2000

非常棒吧。对不正确？

让我们看一下假设省略 GROUP BY 会出现什么情况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集类似这样：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	5700
Carter	5700
Bush	5700
Bush	5700
Adams	5700
Carter	5700

上面的结果集不是我们须要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释例如以下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计）。而 "Customer" 返回 6 个值（每一个值相应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。只是，您已经看到了，GROUP BY 语句攻克了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也能够对一个以上的列应用 GROUP BY 语句。就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate

40:SQL HAVING 子句

· SQL Group By

· SQL ucase()

HAVING 子句

在 SQL 中添加 HAVING 子句原因是。WHERE keyword无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

我们拥有以下这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

如今，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集类似：

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

如今我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中添加了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500

结果集：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000

41:SQL UCASE() 函数

· SQL Having

· SQL lcase()

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SQL UCASE() 实例

我们拥有以下这个 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

如今。我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容。然后把 "LastName" 列转换为大写。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName	FirstName
ADAMS	John
BUSH	George
CARTER	Thomas

42:SQL LCASE() 函数

· SQL ucase()

· SQL mid()

LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SQL LCASE() 语法

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

SQL LCASE() 实例

我们拥有以下这个 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

如今，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容。然后把 "LastName" 列转换为小写。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName	FirstName
adams	John
bush	George
carter	Thomas

43:SQL MID() 函数

· SQL lcase()

· SQL len()

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

參数	描写叙述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定開始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。假设省略。则 MID() 函数返回剩余文本。

SQL MID() 实例

我们拥有以下这个 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

如今，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

结果集类似这样：

SmallCity

Lon

New

Bei

44:SQL LEN() 函数

· SQL mid()

· SQL round()

LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SQL LEN() 语法

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

SQL LEN() 实例

我们拥有以下这个 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

如今，我们希望取得 "City" 列中值的长度。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

结果集类似这样：

LengthOfCity

45:SQL ROUND() 函数

· SQL len()

· SQL now()

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

參数

描写叙述

column_name

必需。要舍入的字段。

decimals

必需。

规定要返回的小数位数。

SQL ROUND() 实例

我们拥有以下这个 "Products" 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

如今，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice
gold	32
silver	12
copper	7

45:SQL NOW() 函数

· SQL round()

· SQL format()

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

提示：假设您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name

SQL NOW() 实例

我们拥有以下这个 "Products" 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

如今，我们希望显示当天的日期所相应的名称和价格。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice	PerDate
gold	32.35	12/29/2008 11:36:05 AM
silver	11.56	12/29/2008 11:36:05 AM
copper	6.85	12/29/2008 11:36:05 A

46:SQL FORMAT() 函数

· SQL now()

· SQL 高速參考

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

參数

描写叙述

column_name

必需。

要格式化的字段。

format

必需。规定格式。

SQL FORMAT() 实例

我们拥有以下这个 "Products" 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

如今，我们希望显示每天日期所相应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。

我们使用例如以下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDateFROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice	PerDate
gold	32.35	12/29/2008
silver	11.56	12/29/2008
copper	6.85	12/29/2008

47:SQL 高速參考

· SQL format()

· SQL 教程总结

来自 W3School 的 SQL 高速參考。

能够打印它，以备日常使用。

SQL 语句

语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND\|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC\|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zfyouxi/p/4834951.html

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1：Sql 分为两个部分：

2：查询

3:插入：

4:数据库更新 UPDATE

5：删除 DELETE

6:Sql TOP 子句：

7: SQL LIKE 操作符

8:SQL 通配符

² 使用 % 通配符

² 使用 _ 通配符

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样例 2

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实例：

18：SQL SELECT INTO 语句

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l SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

l SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

19：SQL CREATE DATABASE 语句

SQL CREATE DATABASE 语法

20：SQL CREATE DATABASE 实例

21：CREATE TABLE 语句

SQL CREATE TABLE 语法

SQL CREATE TABLE 实例

22：SQL 约束

SQL NOT NULL 约束

l SQL UNIQUE 约束

l SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 UNIQUE 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

l SQL PRIMARY KEY 约束

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

撤销 PRIMARY KEY 约束

MySQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

l SQL FOREIGN KEY 约束

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

MySQL:

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