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  • hiho#1052 : 基因工程 字符串+找规律

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    描述

    小Hi和小Ho正在进行一项基因工程实验。他们要修改一段长度为N的DNA序列,使得这段DNA上最前面的K个碱基组成的序列与最后面的K个碱基组成的序列完全一致。  

    例如对于序列"ATCGATAC"和K=2,可以通过将第二个碱基修改为"C"使得最前面2个碱基与最后面两个碱基都为"AC"。当然还存在其他修改方法,例如将最后一个碱基改为"T",或者直接将最前面两个和最后面两个碱基都修改为"GG"。

    小Hi和小Ho希望知道在所有方法中,修改碱基最少的方法需要修改多少个碱基。

    输入

    第一行包含一个整数T(1 <= T <= 10),代表测试数据的数量。

    每组测试数据包含2行,第一行是一个由"ATCG"4个大写字母组成的长度为N(1 <= N <= 1000)的字符串。第二行是一个整数K(1 <= K <= N)。

    输出

    对于每组数据输出最少需要修改的碱基数量。

    样例输入
    2  
    ATCGATAC  
    2  
    ATACGTCT
    6 
    样例输出
    1  
    3   
    字符串题都变成了找规律题,可怕。。。。
    这种题目是如果你没有发现到这个敲门你就做不出来。。

    思路:
    其实问题解法都可以归为一类,不管是前缀和后缀有没有交叉重合。

    有重合的时候,如图,可以看到其实要想满足题意,出现的必须是循环节,现在只要依次遍历循环的每一位,每一位的总和减去出现次数最多的就是这个位要变换的碱基数,变换成次数最多的这种碱基嘛。累加每个位上统计的即可。

    当没有重合时,问题似乎更简单了,这里其实不用再分类,

    这时候循环节是4,其实在遍历中间的两位时,超出了范围,在第一种方法的代码里就忽略掉了。所以重合的解决方法也适用这种情况。直接一次AC。

    import java.util.Scanner;
    
    class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            int T = sc.nextInt();
            while(T-->0) {
                String str_gene = sc.next();
                int K = sc.nextInt();
                int loop_len = str_gene.length() - K;
                int ans = 0;
                for(int i = 0; i < loop_len; i++) {
                    int[] cnt = new int[4];
                    for(int j = i; j <str_gene.length(); j+=loop_len) {
                        if(str_gene.charAt(j) =='A')
                            cnt[0]++;
                            else if(str_gene.charAt(j) =='T')
                                cnt[1]++;
                                else if(str_gene.charAt(j) == 'C')
                                    cnt[2]++;
                                    else if(str_gene.charAt(j) == 'G')
                                        cnt[3]++;
                                    }
                                int sum = 0;
                                int Max = 0;
                                for(int c = 0; c < 4; c++) {
                                    sum += cnt[c];
                                    Max = Max > cnt[c]?Max:cnt[c];
                                }
                                ans += (sum - Max);
                            }
                            System.out.println(ans);
                    }
                }
            }
    


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