zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hiho #1038 : 01背包

    时间限制:20000ms
    单点时限:1000ms
    内存限制:256MB

    描述

    且说上一周的故事里,小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券!而现在,终于到了小Ho领取奖励的时刻了!

    小Ho现在手上有M张奖券,而奖品区有N件奖品,分别标号为1到N,其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换,同时也只能兑换一次,为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费,小Ho给每件奖品都评了分,其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道,凭借他手上的这些奖券,可以换到哪些奖品,使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

    提示一:合理抽象问题、定义状态是动态规划最关键的一步

    提示二:说过了减少时间消耗,我们再来看看如何减少空间消耗

    输入

    每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

    每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数,以及小Ho手中的奖券数。

    接下来的n行描述每一行描述一个奖品,其中第i行为两个整数need(i)和value(i),意义如前文所述。

    测试数据保证

    对于100%的数据,N的值不超过500,M的值不超过10^5

    对于100%的数据,need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

    输出

    对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示小Ho可以获得的总喜好值。

    样例输入
    5 1000
    144 990
    487 436
    210 673
    567 58
    1056 897
    样例输出
    2099
    回来再看看01背包问题。。
    这道是最裸的01背包了吧。。。
       首先01背包题目的雏形是
    有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
    从这个题目中可以看出,01背包的特点就是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。
    其状态转移方程是:
    f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}
    对于这方方程其实并不难理解,方程之中,现在需要放置的是第i件物品,这件物品的体积是c[i],价值是w[i],因此f[i-1][v]代表的就是不将这件物品放入背包,而f[i-1][v-c[i]]+w[i]则是代表将第i件放入背包之后的总价值,比较两者的价值,得出最大的价值存入现在的背包之中。

    第二层循环倒着正着都一样

    没有优化的AC代码:
    #include <iostream>
    #include <cstring>
    #include <cstdio>
    using namespace std;
    const int maxV = 10^5;
    const int maxn = 500+5;
    
    int main()
    {
    
    	int N,M;
    	cin>>N;//物品个数
    	cin>>M;//背包容量
    	int weight[N+5];
    	int value[N+5];
    	int f[N+5][M+5];
    	memset(f,0,sizeof(f));
    	memset(weight,0,sizeof(weight));
    	memset(value,0,sizeof(value));
    	for (int i=1;i<=N; i++)
    	{
    		cin>>weight[i]>>value[i];
    	}
    	for (int i=1; i<=N; i++)
    		for (int j=1; j<=M; j++)
    		{
    			if (weight[i]<=j)
    			{
    				f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
    			}
    			else
    				f[i][j]=f[i-1][j];
    		}
    
    	cout<<f[N][M]<<endl;//输出最优解
    
    }
    


    仔细观察动态方程式,上面计算f[i][j]可以看出,在计算f[i][j]时只使用了f[i-1][0……j],没有使用其他子问题,因此在存储子问题的解时,只存储f[i-1]子问题的解即可。这样可以用两个一维数组解决,一个存储子问题,一个存储正在解决的子问题。

     

    再进一步思考,计算f[i][j]时只使用了f[i-1][0……j],没有使用f[i-1][j+1]这样的话,我们先计算j的循环时,让j=M……1,只使用一个一维数组即可。

    for i=1……N

    for j=M……1

    f[j]=max(f[j],f[j-weight[i]+value[i])


    优化后版本:

    优化后只要一个一维数组,这时候第二层的遍历顺序必须是从M-1,倒着来


    #include<iostream>
    #include <cstring>
    #include <cstdio>
    using namespace std;
    const int maxV = 10^5;
    const int maxn = 500+5;
    
    
    int main()
    {
    
    	int N,M;
    	cin>>N;//物品个数
    	cin>>M;//背包容量
    	int f[M+5];
    	int weight[N+5];
    	int value[N+5];
    	memset(f,0,sizeof(f));
    	memset(weight,0,sizeof(weight));
    	memset(value,0,sizeof(value));
    	for (int i=1;i<=N; i++)
    	{
    		cin>>weight[i]>>value[i];
    	}
    	for (int i=1; i<=N; i++)
    		for (int j=M; j>=1; j--)
    		{
    			if (weight[i]<=j)
    			{
    				f[j]=max(f[j],f[j-weight[i]]+value[i]);
    			}
    		}
    
    	cout<<f[M]<<endl;//输出最优解
    
    }
    


    继续优化:
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    
    int dp[100010];
    
    int main()
    {
        int n,m,v,w;
        int i,j,k;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&w,&v);
            for(j=m;j>=w;j--)
            {
                if(dp[j]<dp[j-w]+v)
                dp[j] = dp[j-w]+v;
            }
        }
        printf("%d
    ",dp[m]);
        return 0;
    }


  • 相关阅读:
    EL表达式格式化日期
    EL表达式格式化日期
    Jquery中find与each方法使用详解
    Jquery中find与each方法使用详解
    快递100接口使用
    快递100接口使用
    android 中context的具体作用和意义
    startactivityforresult使用
    android 获取sharedpreference的三种方法的区别
    关于contentprovider的几个问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangmingzhao/p/7256666.html
Copyright © 2011-2022 走看看