1.Lambda
可定义为一种简洁、可传递的匿名函数，Lambda本质上是一个函数，虽然它不属于某个特定的类，但具备参数列表、函数主体、返回类型，甚至能够抛出异常
Lambda是匿名的，它没有具体的函数名称
Lambda允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）
很明显 "->"箭头是lambda的特征
代码示例：
(String str) -> str.length() //返回给定字符串的长度（隐含return语句） () -> 233 //始终返回233的无参方法(隐含return语句) (User user) -> user.getAge() > 20 //返回当前用户是否年龄大于20岁，返回一个boolean值（隐含return语句） // 包含多行表达式，需用花括号括起来，并使用return关键字返回 (int x, int y) -> { int z = x*y; return x + z; }
使用Lambda与传统写法对比：
//使用Lambda Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello world 1");
传统匿名类：
3.流失Java8引入的全新概念，它用来处理集合中的数据，暂且可以把它理解为一种高级集合
流的特点：
1.只能遍历一次
2.采用内部迭代方式：
若要对集合进行处理，则需要我们手写处理代码，这就叫外部迭代
而要对流进行处理，我们只需要告诉流我们需要什么结果，处理过程由流自行完成，这就成为内部迭代
流的操作过程：
分为：中间操作和终端操作
中间操作：当数据源中的数据上了流水线后，这个过程对数据进行的所有操作都称为“中间操作"。中间操作仍然会返回一个流对象，因此多个中间操作可以串起来形成一个流水线
终端操作：当所有的中间操作完成后，若要将数据从流水线上拿下来，则需要执行终端操作，终端操作将返回一个执行结果，这就是你想要的数据。
流的具体使用过程：1.准备一个数据源；2.执行中间操作；中间操作可以有多个，它们可以串连起来形成流水线；3.执行终端操作 执行终端操作后本次流结束，你将获得一个执行结果
Stream 接口：
List转Stream：
list.stream() // 转stream
// 并发处理
list.parallelStream()
filter(过滤)
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
map(元素转换)
flatMap(元素转换)
distinct(去除重复，对象需要重写equals、hashCode)
Stream<T> distinct();
sorted(排序)
peek（生成新的流：流失单向的，例如用于日志打印）
limit（取前面n个元素）
skip（跳过n个元素）
forEach(遍历)
toArray(转换成数组)
reduce(结果归并)
count(计数)
long count()
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Stream在使用之前，先要获取：数据源有多种形式：
1.集合：
Java7简化了IO操作，把打开IO操作放在try后的括号中即可省略关闭IO的代码
映射：
对流中的每个元素执行一个函数，使得元素转换成另一种类型输出，流会将每一个元素输送给map函数，并执行map中的lambda表达式，最后将执行结果存入到一个新的流中
归约：归约是将集合中的所有元素经过指定运算，折叠成一个元素输出，如：求最值、平均数等，这些操作都是将一个集合的元素折叠成一个元素输出，在流中，reduce函数能实现归约