tensorflow的函数

tf.rank()

1、rank(input, name=None)　　　　#第一个input表示输入数据，第二个参数name表示

2、reduce_sum(input, axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)　　　　#对张量中的所有元素进行求和

3、placeholder(dtype,shape=None,name=None)

4、tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits　　#在tensorflow中使用softmax搭配使用的交叉熵

5、tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits　　#在tensorflow中使用sigmoid搭配使用的交叉熵

6、tf.nn.conv2d()　　　　　　#卷积函数

7、tf.nn.relu()　　　　　　　　#激活层函数

8、tf.nn.max_pool()　　　　　　#池化层函数

9、tf.nn.matmul()　　　　　　　　#全连接层函数

10、tf.train.AdamOptimizer　　　　#优化函数