1. NumPy Ndarray对象
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。
ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
ndarray 内部由以下内容组成：
- 一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。
- 数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。
- 一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。
- 一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。
ndarray 的内部结构:
跨度可以是负数，这样会使数组在内存中后向移动，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：
np.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)
'''
其中：
object: 数组或嵌套的数列
dtype:数组元素的数据类型
copy:对象是否需要复制
order:创建数据的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok:默认返回一个与基类类型一直的数组
ndmin:指定生成数组的最小维度
'''