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  • 【caffe】train_lenet.sh在windows下的解决方案

    @tags: caffe python

    在windows下配置caffe后,跑mnist手写数字识别的例子。发现train_lenet.sh不能运行。

    那就写个python脚本替代吧。

    step1

    定义两个环境变量,请自行添加并替换成你的目录:

    caffe_build D:libcaffe-masterBuildx64Release
    caffe_root D:libcaffe-master
    

    step2

    在<caffe_root>examplesmnist下新建train_lenet.py:

    # train_lenet.py
    
    import os
    
    caffe_root=os.environ['caffe_root']
    caffe_build=os.environ['caffe_build']
    
    cmd=caffe_build+"\caffe.exe train --solver="+caffe_root+"\examples\mnist\lenet_solver.prototxt"
    os.system(cmd)
    
    

    step3

    在<caffe_root>目录下执行:(一定要在这个目录下)

    python examplesmnist	rain_lenet.py
    
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