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  • oracle 中的truncate 和delete

    一、查询表大小,块多少语句

    Select SEGMENT_Name,BYTES,BLOCKS,Extents From dba_segments Where
    segment_name In('BAI_NEW_SESSION_HISTORY2') order by segment_name;

    (2)查表空间

    Select Tablespace_Name, Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments group By Tablespace_Name

    (3)可以用输入变量值的查询,以前没遇到过

    SELECT  TABLESPACE_NAME,TO_CHAR(SUM(BYTES)/(1024*1024),'999G999D999')   CNT_MB   FROM   DBA_EXTENTS   
    WHERE   OWNER='&OWNER'   AND   SEGMENT_NAME='&TABLE_NAME'   AND   SEGMENT_TYPE   LIKE   'TABLE%'   GROUP   BY   TABLESPACE_NAME;

    二、转载的博客(解惑啊)

    http://hi.baidu.com/xbnh0217/item/f0b3d20c74d8fb7cbee97ea1

    代码部门又出问题了,上次是页面查询响应很慢,这次是页面更新速度很慢,开发人员提交了SQL语句到我这里,
    看了一下,这个语句非常简单,update tbl set ... = ... where mobile=..and sp_id=..,他影响的只有一行,这个
    语句能慢????
        我在现场数据库中手工执行了这个语句,大概需要3分钟,影响行数:1,马上断定:表数据量庞大,定位这一行
    使用了FULL SCAN,于是建议他们在关键字段建立索引,结果开发人员告诉我这个表只有2000多条记录,没必要建立索引,
    有点不大相信,看下数据先,select count(*),大概花了4分钟,数据量:2087,晕死,2087行的表,我选个总数用了
    4分钟,你ORACLE干什么吃的???
         思考中。。。
         查看数据库的锁定情况,在这个表上并没有TX或TM类型的锁,看来不是事务阻塞了,那为什么出现这种奇怪的事情呢?
    生成了一个statspack性能报告,这条更新语句是名列前茅,够强哦,逻辑读有2万多次,真是晕了
         思考中。。。
         干脆分析下这个UPDATE语句,看看查询计划究竟做了什么
        
         set autotrace on
        
         的确是走的全表扫描,有两个地方引起了我的注意,其实这个在statspack报告中就可以看出来,逻辑读是2万多次,
    物理读2万多次,进行了很多物理IO,速度下降是肯定的,但怎么会有这么多的物理IO呢?难道这个表真的有2万多个数据块?
    查看下先,select blocks from user_segments where segment_name = 'tbl',果然,258333个数据块,每个数据块是8K,
    这样每次UPDATE需要扫描近200M的空间,并且这些空间中99.999999%的是空闲的,难怪更新这么慢,于是和他们工程部的
    人协商,暂时停掉操作页面,然后我将表数据备份到一张临时表,truncate原表,在将数据导入,启动页面,马上更新快
    起来了,查看表数据块,由原来的258333变成了20,现在表只有160K

        这个问题的解决涉及到ORACLE的空间管理,在ORACLE的表上存在着高水位标记(HWM),他是一个分界线,当扫描
    表时,ORACLE只会扫描位于HWM以下的数据块(不考虑回滚段中的数据前映象),随着表数据量的不断增加,需要的自由块
    就越多,当表需要自由块时,会在表本身的自由列表freelist里面去定位,随着数据块上数据的增加,到某种程度时这个数据块
    就会在freelist中失去他的记载(由pctfree决定)如果freelist中已经没有空闲块,则提高HWM,容纳更多的自由块
    到freelist中,当表的数据块上的内容被删除时,就有了空间,他们又会回到自由列表中(PCTUSE指定什么时候该回去),
    这个过程循环进行,HWM会被渐渐抬高,当表的数据被DELETE掉时,数据没了,数据块都返还到freelist了,但此时HWM并没有
    下去,或者他只是下去了一点点,这样扫描表时,可能你的记录是0,但HWM下的数据块却很庞大,就会产生大量的空块读取,
    使表的HWM下降的方法是TRUNCATE表或是删除重建,或是ALTER TABLE TBL MOVE TABLESPACE ANOTHER_SPACE,另外ASSM表空间
    管理模式可能很少出现这种情况,我这里采用的是TRUNCATE的方法,比较笨拙,事后询问了他们工程部的人,这个表以前有好
    几百万的数据,后来清除了许多,现场表他们清除是不敢用TRUNCATE的,所以原因是在清楚不过了,下面我们通过实验来证实
    我的说法,创建一个大表,选择出其记录总数,看看花多长时间,然后DELETE表后再选择记录数看花多长时间,最后TRUNCATE
    表再选择,看花多长时间
    --创建mytest表
    SQL> create table mytest nologging as select * from duizhang_toboss;
    Table created

    SQL> set timing on --显示消耗时间
    SQL> select count(*) from mytest; --记录数12522708,耗时19秒,已经不小拉

    COUNT(*)
    ----------
    12522708

    Executed in 19 seconds

    SQL> delete from mytest; --删除表的所有数据,这个过程太长了,涉及到回滚数据的创建,库也不是我一个人在折腾

    12522708 rows deleted

    Executed in 903.031 seconds

    SQL> commit; --提交变更

    Commit complete

    Executed in 0 seconds

    SQL> select count(*) from mytest; --表已经空了,但没有想象中快速完成查询,用时57秒,这不大正常,但证明HWM确实没有下去,在执行不必要的空块读取

    COUNT(*)
    ----------
             0

    Executed in 57.046 seconds

    SQL> truncate table mytest; --TUNCATE重置HWM,扫描数据块大大降低,很快过去

    Table truncated

    Executed in 0.406 seconds

    现在大家应该明白其中的来龙去脉了吧,大家看到,DELETE对HWM基本没起什么作用,TRUNCATE才降低了水位,这就是为什么同是
    空表,扫描时间却大不相同的原因了,就写到这里,头又叫我了,呵呵!!!!!


    222222222222222222222222222
    深入了解oracle的高水位(HWM)

    ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.

    (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.

    (2) 区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给 这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数据时,ORACLE是以区为单位进行扩展的,也就是说再分配多少个区给 PM_USER,而不是多少个块.

    (3)段:是由一系列的区所组成,一般来说,当创建一个对象时(表,索引),就会分配一个段给这个对 象.所以从某种意义上来说,段就是某种特定的数据.如CREATE TABLE PM_USER,这个段就是数据段,而CREATE INDEX ON PM_USER(NAME),ORACLE同样会分配一个段给这个索引,但这是一个索引段了.查询段的信息可以通过数据字典: SELECT * FROM USER_SEGMENTS来获得,

    (4)表空间:包含段,区及块.表空间的数据物理上储存在其所在的数据文件中.一个数据库至少要有一个表空间.

    OK,现在回到HWM上来,那么,什么是高水位标记呢?这就跟ORACLE的段空间管理相关了.

    (一)ORACLE用HWM来界定一个段中使用的块和未使用的块.

    举 个例子来说,当创建一个表:PT_SCHE_DETAIL时,ORACLE就会为这个对象分配一个段.在这个段中,即使未插入任何记录,也至少有一个区被 分配,第一个区的第一个块就称为段头(SEGMENT HEADE),段头中就储存了一些信息,基中HWM的信息就存储在此.此时,因为第一个区的第一块用于存储段头的一些信息,虽然没有存储任何实际的记录, 但也算是被使用,此时HWM是位于第2个块.当不断插入数据到PM_USER后,第1个块已经放不下后面新插入的数据,此时,ORACLE将高水位之上的 块用于存储新增数据,同时,HWM本身也向上移.也就是说,当不断插入数据时,HWM会往不断上移,这样,在HWM之下的,就表示使用过的块,HWM之上 的就表示已分配但从未使用过的块.

    (二)HWM在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移.

    这就好比是水库的水位,当涨水时,水位往上移,当水退出后,最高水位的痕迹还是清淅可见.

    考虑让看一个段,如一张表,其中填满了块,。在正常操作过程中,删除了一些行。现有就有了许多浪费的空间:

    ORACLE 不会释放空间以供其他对象使用,有一条简单的理由:由于空间是为新插入的行保留的,并且要适应现有行的增长。被占用的最高空间称为最高使用标记 (HWM)

    (三)HWM的信息存储在段头当中.

    HWM本身的信息是储存在段头.在段空间是手工管理方式时,ORACLE是通过FREELIST(一个单向链表)来管理段内的空间分配.在段空间是自动管理方式时(ASSM),ORACLE是通过BITMAP来管理段内的空间分配.

    (四)ORACLE的全表扫描是读取高水位标记(HWM)以下的所有块.

    所以问题就产生了(一直不解为何ORACLE会采用这种不合理的方式).当用户发出一个全表扫描时,ORACLE 始终必须从段一直扫描到 HWM,即使它什么也没有发现。该任务延长了全表扫描的时间。

    (五)当用直接路径插入行时 — 例如,通过直接加载插入(用 APPEND 提示插入)或通过 SQL*LOADER 直接路径 — 数据块直接置于 HWM 之上。它下面的空间就浪费掉了。

    来分析这两个问题,后者只是带来空间的浪费,但前者不仅是空间的浪费,而且会带来严重的性能问题.来看看下面的例子:

    (A)先来搭建测试的环境(172.17.8.202,Linux,ORACLE 版本:1002000100),第一步先创建一个段空间为手工管理的表空间:

    CREATE TABLESPACE "SEC"
    LOGGING
    DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/TSH1/SEC.DBF' SIZE 5M
    AUTOEXTEND
    ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED EXTENT MANAGEMENT LOCAL
    SEGMENT SPACE MANAGEMENT MANUAL;

    (B)创建一个表,注意,此表的第二个字段设成是CHAR(100),以让此表在插入1千万条记录后,空间有足够大:

    CREATE TABLE TEST_TAB(C1 NUMBER(10),C2 CHAR(100)) TABLESPACE SEC;

    插入记录
    DECLARE
    I NUMBER(10);
    BEGIN
    FOR I IN 1..10000000 LOOP
    INSERT INTO TEST_TAB VALUES(I,'TESTSTRING');
    END LOOP;
    COMMIT;
    END ;
    /

    使用了1.3G的表空间,好大!

    (C)来查询一下,看在插入一千万条记录后所访问的块数和查询所用时间:

    conn /as sysdba
    SET TIMING ON
    SET AUTOTRACE TRACEONLY
    SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;

    SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;

    Elapsed: 00:01:36.04

    Execution Plan
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 2778628632

    -----------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation          | Name     | Rows | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |          |     1 | 34513   (2)| 00:06:55 |
    |   1 | SORT AGGREGATE    |          |     1 |            |          |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB |    10M| 34513   (2)| 00:06:55 |
    -----------------------------------------------------------------------

    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement


    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              5 recursive calls
              0 db block gets
         312025 consistent gets
         154253 physical reads
       11233336 redo size
            411 bytes sent via SQL*Net to client
            385 bytes received via SQL*Net from client
              2 SQL*Net roundtrips to/from client
              0 sorts (memory)
              0 sorts (disk)
              1 rows processed

    这句SQL总供耗时是:1分36秒.访问方式是采用全表扫描方式(FTS),逻辑读了 312025 个BLOCK,物理读了 154253 个BLOCK.

    来分析一下这个表:

    BEGIN
    DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=> 'SEC',
    TABNAME=> 'TEST_TAB',
    PARTNAME=> NULL);END;
    /

    PL/SQL procedure successfully completed.

    Elapsed: 00:01:58.63


    SQL> select NUM_ROWS,BLOCKS,EMPTY_BLOCKS from dba_tables where table_name = 'TEST_TAB';

    NUM_ROWS     BLOCKS EMPTY_BLOCKS
    ---------- ---------- ------------
    10004718     156011            0

    发现这个表目前使用的BLOCK有: 156011,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS):10004718

    再查询一下结果:
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;

    Elapsed: 00:00:40.67

    Execution Plan
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 2778628632

    -----------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation          | Name     | Rows | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |          |     1 | 34500   (2)| 00:06:54 |
    |   1 | SORT AGGREGATE    |          |     1 |            |          |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB |    10M| 34500   (2)| 00:06:54 |
    -----------------------------------------------------------------------


    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              1 recursive calls
              0 db block gets
         156034 consistent gets
         152544 physical reads
              0 redo size
            411 bytes sent via SQL*Net to client
            385 bytes received via SQL*Net from client
              2 SQL*Net roundtrips to/from client
              0 sorts (memory)
              0 sorts (disk)
              1 rows processed

    这句SQL总供耗时是:40秒.访问方式是采用全表扫描方式(FTS),逻辑读了 156034 个BLOCK,物理读了 152544 个BLOCK.

    (D)接下来把此表的记录用DELETE方式删掉,然后再来看看SELECT COUNT(*) FROM TEST_TAB所花的时间:

    SQL> DELETE FROM sec.test_tab;

    10000000 rows deleted.

    Elapsed: 00:10:22.64



    SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY
    SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;

    Elapsed: 00:01:32.12

    Execution Plan
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 2778628632

    -----------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation          | Name     | Rows | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |          |     1 | 34500   (2)| 00:06:54 |
    |   1 | SORT AGGREGATE    |          |     1 |            |          |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB |    10M| 34500   (2)| 00:06:54 |
    -----------------------------------------------------------------------


    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              1 recursive calls
              0 db block gets
         156034 consistent gets
         154379 physical reads
              0 redo size
            410 bytes sent via SQL*Net to client
            385 bytes received via SQL*Net from client
              2 SQL*Net roundtrips to/from client
              0 sorts (memory)
              0 sorts (disk)
              1 rows processed


    在 DELETE表后,此时表中已没有一条记录,为什么SELECT COUNT(*) FROMTEST_TAB花的时间为1分4秒,反而比有记录稍微长点,这是为什么呢?而且,其逻辑读了156310个BLOCK,跟之前有一千万行记录时 差不多,ORACLE怎么会这么笨啊?在DELETE表后再次分析表,看看有什么变化:这时, TEST_TAB表目前使用的BLOCK是: 156532,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS)已变成:0 为什么表目前使的BLOCK数还是156532呢?问题的根源就在于ORACLE的HWM.也就是说,在新增记录时,HWM会慢慢往上移,但是在删除记录 后,HWM却不会往下移,也就是说,DELETE一千万条记录后,此表的HWM根本没移动,还在原来的那个位置,所以,HWM以下的块数同样也是一样 的.ORACLE的全表扫描是读取ORACLE高水位标记下的所有BLOCK,也就是说,不管HWM下的BLOCK现在实际有没有存放数据,ORACLE 都会一一读取,这样,大家可想而知,在DELETE表后,ORACLE读了大量的空块,耗去了大量的时间.再来看DELETE表后段空间实际使用的状况:

    VAR TOTAL_BLOCKS NUMBER
    VAR TOTAL_BYTES NUMBER
    VAR UNUSED_BLOCKS NUMBER
    VAR UNUSED_BYTES NUMBER
    VAR LAST_USED_EXTENT_FILE_ID NUMBER
    VAR LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID NUMBER
    VAR LAST_USED_BLOCK NUMBER
    EXEC DBMS_SPACE.UNUSED_SPACE('SEC','TEST_TAB','TABLE',:TOTAL_BLOCKS,:TOTAL_BYTES,:UNUSED_BLOCKS,:UNUSED_BYTES,:LAST_USED_EXTENT_FILE_ID,:LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID,:LAST_USED_BLOCK);
    PRINT TOTAL_BLOCKS
    PRINT TOTAL_BYTES
    PRINT UNUSED_BLOCKS
    PRINT UNUSED_BYTES
    PRINT LAST_USED_EXTENT_FILE_ID
    PRINT LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID
    PRINT LAST_USED_BLOCK

    输出结果为:
    TOTAL_BLOCKS                            ------------    156544     --总共164352块
    TOTAL_BYTES                                ------------    1282408448
    UNUSED_BLOCKS                            ------------    532        --有7168块没有用过,也就是在HWM上面的块数
    UNUSED_BYTES                            ------------    4358144
    LAST_USED_EXTENT_FILE_ID    ------------    6
    LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID    ------------    148489     --- BLOCK ID 是针对数据文件来编号的,表示最后使用的一个EXTENT的第一个BLOCK的编号
    LAST_USED_BLOCK                        ------------    7660       ---在最后使用的一个EXTENT 中一共用了1024块

    总 共用了164352块,除了一个SEGMENT HEADER,实际总共用了164351个块,有7168块从来没有使用过。LAST USED BLOCK表示在最后一个使用的EXTENT 中使用的BLOCK, 结合 LAST USED EXT BLOCK ID可以计算 HWM 位置 :LAST USED EXT BLOCK ID + LAST USED BLOCK -1 = HWM 所在的数据文件的BLOCK编号代入得出: 158856+1024-1=159879,这个就是HWM所有的BLOCK编号HWM所在的块:TOTAL BLOCKS- UNUSED BLOCKS=164352-7168=157184,也就是说,HWM在第157184个块,其BLOCKID是159879

    (E)接下来,再做几个试验:

    第一步:执行ALTER TABLE sec.TEST_TAB DEALLOCATE UNUSED; 看看段空间的使用状况:

    TOTAL_BLOCKS              ------------ 156016        157184       
    TOTAL_BYTES               ------------ 1278083072    1287651328   
    UNUSED_BLOCKS             ------------ 4             0            
    UNUSED_BYTES              ------------ 32768         0            
    LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6             9            
    LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 148489        158856       
    LAST_USED_BLOCK           ------------ 7660          1024         


    此 时再代入上面的公式,算出HWM的位置: 157184-0=157184 HWM所在的BLOCKID是158856+1024-1=159879,跟刚刚的没有变化,也就是说执行ALTER TABLETEST_TAB DEALLOCATE UNUSED后,段的高水位标记的位置没有改变,但是看UNUSED BLOCKS变为0了,总的块数减少到157184,这证明,DEALLOCATE UNUSED为释放HWM上面的未使用空间,但是并不会释放HWM下面的自由空间,也不会移动HWM的位置.

    第二步:再来看看执行ALTER TABLE sec.TEST_TAB MOVE;后段空间的使用状况:

    TOTAL_BLOCKS              ------------ 8        8         
    TOTAL_BYTES               ------------ 65536    65536     
    UNUSED_BLOCKS             ------------ 7        5         
    UNUSED_BYTES              ------------ 57344    40960     
    LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6        9         
    LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 9        2632      
    LAST_USED_BLOCK           ------------ 1        3         


    此 时,总共用到的块数已变为8, 再代入上面的公式,算出HWM的位置: 8-5=3HWM所在的BLOCK ID是2632+3-1=2634,OK,发现,此时HWM的位置已经发生变化,现在HWM的位置是在第3个BLOCK,其BLOCK ID是2634,所有数据文件的ID是9(这个没有发生变化,数据文件还是原来的那个数据文件,只是释放了原来的自由空间),最后使用的块数也变为3,也 就是说已经使用了3块,HWM就是在最后一个使用的块上,即第3个块上.大家可能会觉得奇怪,为什么释放空间后,未使用的块还有5个啊?也就是说HWM之 上还是有5个已分配但从未使用的块.答案就跟HWM移动的规律有关.当在插入数据时,ORACLE首先在HWM之下的块当中定位自由空间(通过自由列表 FREELIST),如果FREELIST当中没有自由块了,ORACLE就开始往上扩展,而HWM也跟着往上移,每5块移动一次.来看ORACLE的说 明:

    The high water mark is:
    -Recorded in the segment header block
    -Set to the beginning of the segment on the creation
    -Incremented in five-block increments as rows are inserted
    -Reset by the truncate command
    -Never reset by the delete command
    -Space above the high-water-mark can be reclaimed at the table level by
    using the following command:
    ALTER TABLE DEALLOCATE UNUSED…

    再来看看:SELECT COUNT(*) FROM TEST_TAB所花的时间:

    SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY
    SQL>SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;

    Elapsed: 00:00:00.06

    Execution Plan
    ----------------------------------------------------------
    Plan hash value: 2778628632

    -----------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation          | Name     | Rows | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT   |          |     1 | 34500   (2)| 00:06:54 |
    |   1 | SORT AGGREGATE    |          |     1 |            |          |
    |   2 |   TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB |    10M| 34500   (2)| 00:06:54 |
    -----------------------------------------------------------------------


    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              1 recursive calls
              0 db block gets
              3 consistent gets
              0 physical reads
              0 redo size
            410 bytes sent via SQL*Net to client
            385 bytes received via SQL*Net from client
              2 SQL*Net roundtrips to/from client
              0 sorts (memory)
              0 sorts (disk)
              1 rows processed

    很快,不到1秒.
    最 后再来对表作一次分析, 此时这个表目前使用的BLOCK为: 0,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS):0从中也可以发现,分析表和SHOW_SPACE显示的数据 有点不一致.那么哪个是准的呢?其实这两个都是准的,只不过计算的方法有点不同.事实上,当你创建了一个对象如表以后,不管你有没有插入数据,它都会占用 一些块,ORACLE也会给它分配必要的空间.同样,用ALTER TABLE MOVE释放自由空间后,还是保留了一些空间给这个表.最后,再来执行TRUNCATE命令,截断这个表,看看段空间的使用状况:

    SQL> truncate table sec.test_tab;

    TOTAL_BLOCKS              ------------ 8        8         
    TOTAL_BYTES               ------------ 65536    65536     
    UNUSED_BLOCKS             ------------ 7        5         
    UNUSED_BYTES              ------------ 57344    40960     
    LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6        9         
    LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 9        2632      
    LAST_USED_BLOCK           ------------ 1        3         

    发现TRUNCATE后和MOVE没有什么变化.为了最终验证一下我上面的观点,我再DROP一下表,然后新建这个表,看看这时在没有插入任何数据之前,是否ORACLE确实有给这个对象分配必要的空间:

    DROP TABLE sec.TEST_TAB;
    CREATE TABLE sec.TEST_TAB(C1 NUMBER(10),C2 CHAR(100)) TABLESPACE SEC;

    TOTAL_BLOCKS              ------------ 8        8      
    TOTAL_BYTES               ------------ 65536    65536
    UNUSED_BLOCKS             ------------ 7        5     
    UNUSED_BYTES              ------------ 57344    40960
    LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6        9     
    LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 17       2112  
    LAST_USED_BLOCK           ------------ 1        3     

    ,即使我没有插入任何一行记录,ORACLE还是给它分配了8个块.当然这个跟建表语句的INITIAL 参数及MINEXTENTS参数有关:请看TEST_TAB的存储参数:

    STORAGE
    (
    INITIAL 64K
    MINEXTENTS 1
    MAXEXTENTS UNLIMITED
    );

    也就是说,在这个对象创建以后,ORACLE至少给它分配一个区,初始大小是64K,一个标准块的大小是8K,刚好是8个BLOCK.

    总结:

    在9I中:
    (1)如果MINEXTENT 可以使ALTER TABLE TABLENAME DEALLOCATE UNUSED将HWM以上所有没使用的空间释放
    (2)如果MINEXTENT >HWM 则释放MINEXTENTS 以上的空间。如果要释放HWM以上的空间则使用KEEP 0。
            ALTER TABLE TABLESNAME DEALLOCATE UNUSED KEEP 0;
    (3) TRUNCATE TABLE DROP STORAGE(缺省值)命令可以将MINEXTENT 之上的空间完全释放(交还给操作系统),并且重置HWM。
    (4)如果仅是要移动HWM,而不想让表长时间锁住,可以用TRUNCATE TABLE REUSESTORAGE,仅将HWM重置。
    (5)ALTER TABLE MOVE会将HWM移动,但在MOVE时需要双倍的表空间,而且如果表上有索引的话,需要重构索引
    (6)DELETE表不会重置HWM,也不会释放自由的空间(也就是说DELETE空出来的空间只能给对象本身将来的INSERT/UPDATE使用,不能给其它的对象使用)

    在ORACLE 10G:
    (1)可以使用ALTER TABLE TEST_TAB SHRINK SPACE命令来联机移动HWM
    (2)如果要同时压缩表的索引,可以发布:ALTER TABLE TEST_TAB SHRINK SPACE CASCADE

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zmlctt/p/3753964.html
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