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  • 下压栈(LIFO)详解

    写在前面的话:

    一枚自学Java和算法的工科妹子。

    • 算法学习书目:算法(第四版) Robert Sedgewick
    • 算法视频教程:Coursera  Algorithms Part1&2

    本文是根据《算法(第四版)》的个人总结,如有错误,请批评指正。

    一、下压栈的定义

    下压栈(简称栈)是一种基于后进先出(LIFO)策略的集合类型。栈只有一个出口,允许新增元素(只能在栈顶上增加)、移出元素(只能移出栈顶元素)等操作。

    当用例使用foreach语句迭代遍历栈中的元素时,元素的处理顺序和它们被压人栈中的顺序正好相反。

    二、下压栈的实现

    1.定容栈(数组实现)

    import java.util.Iterator;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    public class FixedCapacityStack<Item> implements Iterable<Item> {
        private Item[] a;    // holds the items
        private int N;       // number of items in stack
    
        // create an empty stack with given capacity
        public FixedCapacityStack(int capacity) {
            a = (Item[]) new Object[capacity];   // no generic array creation
            N = 0;
        }
    
        public boolean isEmpty()          {  return N == 0;                    }
        public void push(Item item)       {  a[N++] = item;                    }
        public Item pop()                 {  return a[--N];                    }
        
    public Iterator<Item> iterator() { return new ReverseArrayIterator(); } public class ReverseArrayIterator implements Iterator<Item> { private int i = N-1; public boolean hasNext() { return i >= 0; } public Item next() { if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException(); return a[i--]; } public void remove() { throw new UnsupportedOperationException(); } } public static void main(String[] args) { int max = Integer.parseInt(args[0]); FixedCapacityStack<String> stack = new FixedCapacityStack<String>(max); while (!StdIn.isEmpty()) { String item = StdIn.readString(); if (!item.equals("-")) stack.push(item); else if (stack.isEmpty()) StdOut.println("BAD INPUT"); else StdOut.print(stack.pop() + " "); } StdOut.println(); // print what's left on the stack StdOut.print("Left on stack: "); for (String s : stack) { StdOut.print(s + " "); } StdOut.println(); } }

    2.动态调整大小的栈(数组实现)

    import java.util.Iterator;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    public class ResizingArrayStack<Item> implements Iterable<Item> {
        private Item[] a;         // 声明数组
        private int n;            // 栈中元素数量
    
        public ResizingArrayStack() {
            a = (Item[]) new Object[2];
            n = 0;
        }
    
        public boolean isEmpty() {
            return n == 0;
        }
    
        public int size() {
            return n;
        }
    
        // 将栈移动到一个大小为max的新数组
        private void resize(int capacity) {
            assert capacity >= n;
    
            Item[] temp = (Item[]) new Object[capacity];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                temp[i] = a[i];
            }
            a = temp;
        }
    
    
        public void push(Item item) {
            if (n == a.length) resize(2*a.length);    // 若数组已满,则调整数组大小为原先的两倍
            a[n++] = item;                            
        }
    
        public Item pop() {
            if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
            Item item = a[n-1];
            a[n-1] = null;                              // 避免对象游离
            n--;
            // 若栈的元素个数只有数组大小的1/4,则调整数组大小为原先的1/2
            if (n > 0 && n == a.length/4) resize(a.length/2);
            return item;
        }
    
        public Item peek() {
            if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
            return a[n-1];
        }
    
    
        public Iterator<Item> iterator() {
            return new ReverseArrayIterator();
        }
    
        private class ReverseArrayIterator implements Iterator<Item> {
            private int i;
    
            public ReverseArrayIterator() {
                i = n-1;
            }
    
            public boolean hasNext() {
                return i >= 0;
            }
    
            public void remove() {
                throw new UnsupportedOperationException();
            }
    
            public Item next() {
                if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException();
                return a[i--];
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            ResizingArrayStack<String> stack = new ResizingArrayStack<String>();
            while (!StdIn.isEmpty()) {
                String item = StdIn.readString();
                if (!item.equals("-")) stack.push(item);
                else if (!stack.isEmpty()) StdOut.print(stack.pop() + " ");
            }
            StdOut.println("(" + stack.size() + " left on stack)");
        }
    }

    解释对象游离:

    • 对象游离概念:保存了一个不需要的对象的引用。
    • 如何避免对象游离:Java的垃圾回收机制是回收所有无法被访问的对象的内存。在我们对pop()的实现中,被弹出的元素的引用依然存在与数组中,使得即使该元素被使用完后也无法将其回收。所以需要将数组中的这个引用覆盖来避免对象游离,只要将被弹出的数组位置的元素值设置为null,就可以覆盖无用的引用,并使系统使用完被弹出的元素后回收它的内存。

    3.链表实现

    import java.util.Iterator;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    public class Stack<Item> implements Iterable<Item> {
        private Node<Item> first;     // 栈顶(最先添加的元素)
        private int n;                // 元素数量
    
        // 定义链表结点的内部类
        private static class Node<Item> {
            private Item item;
            private Node<Item> next;
        }
    
        public Stack() {
            first = null;
            n = 0;
        }
    
        public boolean isEmpty() {
            return first == null;
        }
    
        public int size() {
            return n;
        }
    
       // 在表头插入节点
        public void push(Item item) {
            Node<Item> oldfirst = first;
            first = new Node<Item>();
            first.item = item;
            first.next = oldfirst;
            n++;
        }
    
       // 在表头删除节点
        public Item pop() {
            if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
            Item item = first.item;        // save item to return
            first = first.next;            // delete first node
            n--;
            return item;                   // return the saved item
        }
    
        public Item peek() {
            if (isEmpty()) throw new NoSuchElementException("Stack underflow");
            return first.item;
        }
      
        public String toString() {
            StringBuilder s = new StringBuilder();
            for (Item item : this) {
                s.append(item);
                s.append(' ');
            }
            return s.toString();
        }       
    
        public Iterator<Item> iterator() {
            return new ListIterator<Item>(first);
        }
    
        private class ListIterator<Item> implements Iterator<Item> {
            private Node<Item> current;
    
            public ListIterator(Node<Item> first) {
                current = first;
            }
    
            public boolean hasNext() {
                return current != null;
            }
    
            public void remove() {
                throw new UnsupportedOperationException();
            }
    
            public Item next() {
                if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException();
                Item item = current.item;
                current = current.next; 
                return item;
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Stack<String> stack = new Stack<String>();
            while (!StdIn.isEmpty()) {
                String item = StdIn.readString();
                if (!item.equals("-"))
                    stack.push(item);
                else if (!stack.isEmpty())
                    StdOut.print(stack.pop() + " ");
            }
            StdOut.println("(" + stack.size() + " left on stack)");
        }
    }

    三、下压栈不同实现方式的比较--Resizing Array (可调整大小的数组) VS. Linked List(链表)

    1.Resizing Array (可调整大小的数组)

    • 构造含有N(N是2的幂)个元素的栈,数据结构初识为空,N次连续的push()调用需要访问数组元素的次数:N+(4+8+......+2N)=5N-4,前面的N表示添加N个元素时push()中a[n++] = item访问数组N次,后面(4+8+......+2N)是push()中每次数组长度加倍时,resize()方法初始化数据结构需要访问数组次数的总和。因此,每次操作访问数组的平均次数为常数,但最后一次操作所需的时间是线性的。这是一种均摊分析,将少量昂贵操作的成本通过各种大量廉价操作平摊。但是这种方式在许多场景下不适用,当遇到需要增加(或减少)数组大小时,导致push()压栈(或出栈)的耗时很长;
    • 占用总的时间和内存相对较少,数组内存24+xN(x根据Item类型而定,整数4个字节)。

    2.Linked List(链表)

    • 每次操作(出栈和压栈)都是常数时间,操作的速度平稳;
    • 占用总的时间和内存比较大,为了维持连接,每个Stack Node需要40个字节的内存。

    四、下压栈的应用

    实例:Dijkstra的双栈算数表达式求值算法

    • 将操作数压入操作数栈;
    • 将运算符压入运算符栈;
    • 忽略左括号;
    • 在遇到右括号时,弹出一个运算符,弹出所需数量的操作数,并将运算符和操作数的运算结果压入操作数栈。
    public class Evaluate {
        public static void main(String[] args) { 
            Stack<String> ops  = new Stack<String>();
            Stack<Double> vals = new Stack<Double>();
    
            while (!StdIn.isEmpty()) {
                String s = StdIn.readString();
                if      (s.equals("("))               ;
                else if (s.equals("+"))    ops.push(s);
                else if (s.equals("-"))    ops.push(s);
                else if (s.equals("*"))    ops.push(s);
                else if (s.equals("/"))    ops.push(s);
                else if (s.equals("sqrt")) ops.push(s);
                else if (s.equals(")")) {
                    String op = ops.pop();
                    double v = vals.pop();
                    if      (op.equals("+"))    v = vals.pop() + v;
                    else if (op.equals("-"))    v = vals.pop() - v;
                    else if (op.equals("*"))    v = vals.pop() * v;
                    else if (op.equals("/"))    v = vals.pop() / v;
                    else if (op.equals("sqrt")) v = Math.sqrt(v);
                    vals.push(v);
                }
                else vals.push(Double.parseDouble(s));
            }
            StdOut.println(vals.pop());
        }
    }

      

    作者: 邹珍珍(Pearl_zhen)

    出处: http://www.cnblogs.com/zouzz/

    声明:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出 原文链接 如有问题, 可邮件(zouzhenzhen@seu.edu.cn)咨询.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zouzz/p/6090910.html
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