in和exists比较

exists的一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。

下面两条SQL语句的执行结果是一样的，但是，不一样的是它们的执行流程完全不一样：

使用exists语句查询：

指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

SELECT
    t.id AS "itemId",
    t.data_set_id AS "dataSetId",
    t.item_sort AS "itemSort",
    t.item_code AS "itemCode",
    t.item_name AS "itemName" 
FROM
    sys_data_set_item t 
WHERE
    t.status = 0 
    AND EXISTS ( SELECT 1 FROM sys_data_set d WHERE d.id = t.data_set_id AND d.data_code = 'erp_org_code' ) 
ORDER BY
    t.item_sort 

使用exists关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，即

SELECT
    t.id AS "itemId",
    t.data_set_id AS "dataSetId",
    t.item_sort AS "itemSort",
    t.item_code AS "itemCode",
    t.item_name AS "itemName" 
FROM
    sys_data_set_item t 
WHERE
    t.status = 0

然后，根据表的每一条记录，执行以下语句，依次去判断where后面的条件是否成立：

EXISTS ( SELECT 1 FROM sys_data_set d WHERE d.id = t.data_set_id AND d.data_code = 'erp_org_code' ) 

如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话，则该行结果保留，如果返回的是false的话，则删除该行，最后将得到的结果返回。

也可以使用in查询：

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

SELECT
    t.id AS "itemId",
    t.data_set_id AS "dataSetId",
    t.item_sort AS "itemSort",
    t.item_code AS "itemCode",
    t.item_name AS "itemName" 
FROM
    sys_data_set_item t 
WHERE
    t.status = 0 
    AND t.data_set_id in (select id from sys_data_set d where d.data_code = 'erp_org_code')

使用in关键字进行查询的时候，首先，在数据库内部，查询子查询，将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积，再根据我们的t.data_set_id IN d.id的条件，将结果进行筛选。最后，得到符合条件的数据。

总结：EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，

但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

区别及应用场景

in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问；如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。