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  • hihoCoder1378:网络流二·最大流最小割定理

    http://hihocoder.com/problemset/problem/1378

    描述

    小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么?

    小Ho:我记得!网络流就是给定了一张图G=(V,E),以及源点s和汇点t。每一条边e(u,v)具有容量c(u,v)。网络流的最大流问题求解的就是从s到t最多能有多少流量。

    小Hi:那这个问题解决办法呢?

    小Ho:解决网络流的基本思路就是寻找增广路,不断更新残留网络。直到找不到新的增广路,此时得到的流就是该网络的最大流。

    小Hi:没错,看来你记得很牢嘛。

    小Ho:哎嘿嘿,不过这里我有一个问题,为什么找不到增广路时就已经找到了最大流呢?

    小Hi:这一次我就来解决你的疑惑,首先我们要从网络流的割开始讲起。

    对于一个网络流图G=(V,E),其割的定义为一种点的划分方式:将所有的点划分为S和T=V-S两个部分,其中源点s∈S,汇点t∈T。

    对于一个割(S,T),我们定义净流f(S,T)表示穿过割(S,T)的流量之和,即:

    f(S,T) = Σf(u,v) | u∈S,v∈T

    举个例子(该例子选自算法导论):

    净流f = f(2,4)+f(3,4)+f(3,5) = 12+(-4)+11 = 19

    同时我们定义割的容量C(S,T)为所有从S到T的边容量之和,即:

    C(S,T) = Σc(u,v) | u∈S,v∈T

    同样在上面的例子中,其割的容量为:

    c(2,4)+c(3,5)=12+14=26

    小Ho:也就是说在计算割(S,T)的净流f(S,T)时可能存在反向的流使得f(u,v)<0,而容量C(S,T)一定是非负数。

    小Hi:你这么说也没错。实际上对于任意一个割的净流f(S,T)总是和网络流的流量f相等。比如上面例子中我们改变一下割的方式:

    可以计算出对于这两种情况净流f(S,T)仍然等于19。

    一个直观的解释是:根据网络流的定义,只有源点s会产生流量,汇点t会接收流量。因此任意非s和t的点u,其净流量一定为0,也即是Σ(f(u,v))=0。而源点s的流量最终都会通过割(S,T)的边到达汇点t,所以网络流的流f等于割的静流f(S,T)。

    严格的证明如下:

    f(S,T) = f(S,V) - f(S,S)
    从S到T的流等于从S到所有节点的流减去从S到S内部节点的流
    f(S,T) = f(S,V)
    由于S内部的节点之间存在的流一定有对应的反向流,因此f(S,S)=0
    f(S,T) = f(s,V) + f(S-s,V)
    再将S集合分成源点s和其他属于S的节点
    f(S,T) = f(s,V)
    由于除了源点s以外其他节点不会产生流,因此f(S-s,V)=0
    f(S,T) = f(s,V) = f

    所以f(S,T)等于从源点s出来的流,也就是网络的流f。

    小Ho:简单理解的话,也就是说任意一个割的净流f(S,T)都等于当前网络的流量f

    小Hi:是这样的。而对于任意一个割的净流f(S,T)一定是小于等于割的容量C(S,T)。那也即是,对于网络的任意一个流f一定是小于等于任意一个割的容量C(S,T)。

    而在所有可能的割中,存在一个容量最小的割,我们称其为最小割

    这个最小割限制了一个网络的流f上界,所以有:

    对于任一个网络流图来说,其最大流一定是小于等于最小割的。

    小Ho:但是这和增广路又有什么关系呢?

    小Hi:接下来就是重点了。利用上面讲的知识,我们可以推出一个最大流最小割定理

    对于一个网络流图G=(V,E),其中有源点s和汇点t,那么下面三个条件是等价的:
    1. 流f是图G的最大流
    2. 残留网络Gf不存在增广路
    3. 对于G的某一个割(S,T),此时f = C(S,T)

    首先证明1 => 2

    我们利用反证法,假设流f是图G的最大流,但是残留网络中还存在有增广路p,其流量为fp。则我们有流f'=f+fp>f。这与f是最大流产生矛盾。

    接着证明2 => 3

    假设残留网络Gf不存在增广路,所以在残留网络Gf中不存在路径从s到达t。我们定义S集合为:当前残留网络中s能够到达的点。同时定义T=V-S。
    此时(S,T)构成一个割(S,T)。且对于任意的u∈S,v∈T,有f(u,v)=c(u,v)。若f(u,v)<c(u,v),则有Gf(u,v)>0,s可以到达v,与v属于T矛盾。
    因此有f(S,T)=Σf(u,v)=Σc(u,v)=C(S,T)。

    最后证明3 => 1

    由于f的上界为最小割,当f到达割的容量时,显然就已经到达最大值,因此f为最大流。

    这样就说明了为什么找不到增广路时,所求得的一定是最大流。

    小Ho:原来是这样,我明白了。

    输入

    第1行:2个正整数N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。

    第2..M+1行:每行3个整数u,v,c(u,v),表示一条边(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。

    给定的图中默认源点为1,汇点为N。可能有重复的边。

    输出

    第1行:2个整数A B,A表示最小割的容量,B表示给定图G最小割S集合的点数。

    第2行:B个空格隔开的整数,表示S集合的点编号。

    若存在多个最小割可以输出任意一个的解。

    样例输入

    6 7
    1 2 3
    1 3 5
    2 4 1
    3 4 2
    3 5 3
    4 6 4
    5 6 2

    样例输出

    5 4
    1 2 3 5

    解题思路:

    先求一下最大流,然后按题意中说的,最后一次求增广路失败,所有访问过的点就是最小割集合的点,输出点的编号。

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <vector> 
    #include <algorithm>
    #define N 550
    using namespace std;
    
    int book[N];
    int n, m, inf=0x7f7f7f;
    struct edge {
    	int v;
    	int w;
    	int rev;
    };
    vector<edge>e[N];
    void add(int u, int v, int w)
    {
    	e[u].push_back(edge{v, w, e[v].size()});
    	e[v].push_back(edge{u, 0, e[u].size()-1});
    }
    
    int dfs(int s, int t, int f)
    {
    	book[s]=1;
    	int v, d;
    	if(s==t)
    		return f;
    	for(v=0; v<e[s].size(); v++)
    	{
    		edge &G=e[s][v];
    		if(book[G.v]==0 && G.w)
    		{
    			d=dfs(G.v, t, min(f, G.w));
    			if(d>0)
    			{
    				G.w-=d;
    				e[G.v][G.rev].w+=d;
    				return d;
    			}
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    
    int FF(int s, int t)
    {
    	int d, sum=0;
    	while(1)
    	{
    		memset(book, 0, sizeof(book));
    		d=dfs(s, t, inf);
    		if(d==0)
    			return sum;
    		sum+=d;
    	}
    	return sum;
    }
    
    int main()
    {
    	int u, v, w, i, sum;
    	while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
    	{
    		for (i=1; i<=n; i++)
    			e[i].clear();
    		for (i = 0; i < m; i++)
    		{
    			scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
    			add(u, v, w);
    		}
    		printf("%d", FF(1, n));
    		sum=0;
    		for(i=1; i<=n; i++)
    			if(book[i])
    				sum++;
    		printf(" %d
    ", sum);
    		for(i=1; i<=n; i++)
    			if(book[i])
    				printf("%d ", i);
    		printf("
    ");
    	}
    	return 0;
    }
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