matplotlib用法总结（标记、画图）

　　此前总结过两次matplotlib库，此次进一步加深并扩展更多用法。

前两次文章

　　一：https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13369178.html

　　二：https://www.cnblogs.com/2020zxc/p/13620865.html

　　本次总结综合以前所学，归纳用法，以及把一些较好的文章推出来

画折线统计图，使用关键函数：
　　plt.plot(）
画出条形统计图：
　　plt.bar()
显示图片，使用关键函数
　　plt.imshow

显示图片示例代码：

    img0 = cv2.imread(imgpath2)
# imgpath2是完整图像路径，由于opencv读取的通道顺序是bgr，因此需要转换为rgb
    imgb,imgg,imgr = cv2.split(img0)
    img = [imgr,imgg,imgb]
    img = cv2.merge(img)
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    cv2.imshow('test', img)
    cv2.waitKey(0)
    
    plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
    # figsize表示创建显示图片窗口大小，dpi表示分辨率，也可以不填，使用默认参数
    plt.imshow(img, alpha=0.5, cmap=plt.cm.gray)
    # 输入需要显示的图片img（ndarry类型变量），alpha=0.5表示透明度为50%，cmap=plt.cm.gray表示显示为灰色，cmap还可以填入其他参数
    plt.show()

　　画统计图示例：

　　最简单的语句是

　　plt.plot(x, y)，表示输入x和y两个list，将根据各个对应点画出折线统计图，因此x、y长度必须保持一致（可以写一个函数让他们有对照关系）。
　x、y对照生成代码如：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
x = np.arange(-3, 3, step=0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

　　更深层次地，可以对特殊点标记、注释、透明、加某个点的文本标记等。

    导入必要的包省略.....
    随便创建几条曲线：
    x = np.arange(-3, 3, 0.3)
    y = np.cos(x)*x
    y2 = np.sin(x)*x**3-x
    y3 = np.sin(x)*x**2-x
    plt.plot(x, y, 'o', ms=5, color='blue', label='label1',alpha=0.9)
    plt.plot(x, y2, linestyle='--',color='red', alpha=0.4,label='label2')
    plt.plot(x, y3, marker='x',color='green', alpha=0.8,label='label3')
    # 'o'表示使用圆形画出散点图，默认为实线，color表示点的颜色，label表示对曲线说明标记，alpha表示透明度
    # linestyle表示折线图的样式，可以有虚线实现点划等等，
    # 以上的‘o’与linestyle命令不可以同时在同一个函数使用，且都不可以与marker命令使用
    # 实践可以发现，marker命令会把曲线上的点和点与点之间的连接都确定
    plt.legend()    # 使用默认标签位置，会自动调整适合区域，设置label后必须调用该函数
    plt.show()

实验效果：

 各个参数表说明：

plt.legend(loc='center') 中的loc参数（默认会自动调整到适应位置）：

'best'         : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)

'upper right'  : 1,

'upper left'   : 2,

'lower left'   : 3,

'lower right'  : 4,

'right'        : 5,

'center left'  : 6,

'center right' : 7,

'lower center' : 8,

'upper center' : 9,

'center'       : 10,

颜色color：

 blue 蓝，缩写为：　　b
 green 绿，缩写为　　g
red 红　　　　　　　　r
 cyan 蓝绿　　　　　　c
magenta 洋红　　　　m
yellow 黄　　　　　　y
black 黑　　　　　　k
 white 白　　　　　　w

线型linestyle：
实线　　'-'
虚线　　'--'
点画线　　'-.
点线　　'：'

点型参数如marker

未完待续......