小伙伴儿们有福啦，2015年4月10日，Hadley Wickham大牛（开发了著名的ggplots包和plyr包等）和RStudio小组又出新作啦，新作品readr包和readxl包分别用于R读取text数据和Excel电子表格数据。事实上，R已经有了一堆读取数据的函数，比如read.table家族以及其巨多的变形，那么为了牛牛们为什么还要开发这两个包呢？原因很简单，这两个包的读取速度比R内置数据读入函数更快！！！记住哦，是快很多哈！不信，我们下来试试就知道啦！哈哈!平时读取小数据的童鞋可能不会有感觉，但读入的数据量比较大时，速度快就是一个很突出的优势啊，有木有？！废话不多说，上菜！
1）readr包示例
readr包提供了几个用R读取表格/文本数据的函数，并增添了额外的功能，而且更快！这在之间通常是用read.table家族函数来完成这些使命，现在可以轻松很多了啊！
首先，来看看readr包中第一个牛逼轰轰的函数read_table，它替换了之前read.table的功能，关键是更快，请记住，快、速度是这个包诞生的重要原因，可能是受大数据时代这股趋势的推动！我们来做一个实验！让这两个函数同时读取一个包含了4百万航数据的文件（数据地址：http://academic.udayton.edu/kissock/http/Weather/gsod95-current/NYNEWYOR.txt ），看看有什么有趣的发现！
Step1
看看数据格式，可以看到有四列，分别代表日，月，年和一个数值
Step2
打开R，运行以下命令，看看两个命令的运行时间！
> system.time(read_table(file = 'http://academic.udayton.edu/kissock/http/Weather/gsod95-current/NYNEWYOR.txt',col_names = c('DAY','MONTH','YEAR','TEMP')))
用户 系统 流逝
3.30 11.06 14.43
> system.time(read.table(file = 'http://academic.udayton.edu/kissock/http/Weather/gsod95-current/NYNEWYOR.txt',col.names = c('DAY','MONTH','YEAR','TEMP')))
用户 系统 流逝
1.92 1.62 96.10
这两个命令看起来类似，但是read.table函数大约花费了96.1秒完成，而read_table再不到15秒就完成啦(这可能是我这台破电脑的原因，官方的说法是：前者花了30秒左右，而后者不到一秒就搞定啦！！擦….这性能…无法比啊！)。也许有人会问，为什么会这样呢？原因在于：read_table函数把数据当成一个固定格式的稳健，底层使用C++快速的处理数据（与之对比的是，read.table支持列间任意数量的空格，而read_table要求每一列都排的很整齐，即一列中不能有"出头鸟"）。但是，话是这么说，实际运用时，并没有这样严格的限制！
R基本包中有一个读取固定宽度数据集的函数，请看下面，再次见证readr包的神奇，对！！！就是这么神奇！！！
> system.time(dat <- read_fwf('http://academic.udayton.edu/kissock/http/Weather/gsod95-current/NYNEWYOR.txt',
+ fwf_widths(c(3,15,16,12),
+ col_names=c("DAY","MONTH","YEAR","TEMP"))))
用户 系统 流逝
0.67 1.70 2.40
> system.time(dat2 <- read.fwf('http://academic.udayton.edu/kissock/http/Weather/gsod95-current/NYNEWYOR.txt', c(3,15,16,12),
+ col.names=c("DAY","MONTH","YEAR","TEMP")))
用户 系统 流逝
0.73 0.49 89.03
看吧，这一对比，知道readr包的腻害了吧！
当然，上面只是readr包中一个简单的例子！readr中包括的其他函数还有：
readr::read_csv Read a delimited file into a data frame.
readr::read_file Read a file into a string.
readr::fwf_empty Read a fixed width file.
readr::read_lines Read lines from a file or string.
readr::read_log Read common/combined log file.
readr::read_table Read text file where columns are separated by whitespace.
2）readxl包示例
对于Excel格式的数据，对应了这里的readxl包，这个包提供了读取后缀为.xls和.xlsx格式的Excel表格。
需要注意地是，readxl包是托管在https://github.com/hadley/readxl 上的，因此，安装的时候安装地址要指定是github上的readxl库！
> library(devtools) #先安装这个包，可以快速的完成readxl包的安装！！！
> library(devtools)
> devtools::install_github("hadley/readxl")
目前，readxl包提供的函数只有read_excel，格式如下
Read_excel(spreadsheet, sheet=1, na,…. )
使用方法一看便知，这里就不再啰嗦啦！感兴趣的小伙伴儿赶紧去亲自探索吧！！！
