WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
今天项目突然报错了。看了一下日志发现redis 报oom。看了下系统内存使用率 好像并没有什么问题。
重启redis 报错
先使用sync 再清除缓存buffer，继续重启redis 依旧报错。
于是通过搜索，也有人跟我遇到同样的问题，基本可以确定是由它引起的。
内核参数overcommit_memory
它是 内存分配策略
可选值：0、1、2。
0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2， 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
0启发式策略。合理的overcommit会被接受，不合理的overcommit会被拒绝。 1. 任何overcommit都会被接受。 2. 当系统分配的内存超过swap+N%*物理RAM(N%由vm.overcommit_ratio决定)时，会拒绝commit。 overcommit的策略通过vm.overcommit_memory设置。 overcommit的百分比由vm.overcommit_ratio设置。
什么是Overcommit和OOM
Linux对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。当linux发现内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。
当oom-killer发生时，linux会选择杀死哪些进程？选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中)，该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。点数越高，这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关，而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低，1000最高)。
注意：redis在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）。（这点我貌似也没有备份）
解决方法：
很简单，按提示的操作（将vm.overcommit_memory 设为1）即可：
有三种方式修改内核参数，但要有root权限：
（1）编辑/etc/sysctl.conf ，改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
我这里采用了第1个办法处理 的确可以解决问题。
但是看了下/proc/sys/vm/overcommit_memory的默认值是0，redis 最大内存8000000000bytes
我64G内存的服务器，当初出问题的时候free –g看了下内存可用和free都比较多，照理用0也应该没问题。不清楚是不是因为不合理的overcommit会被拒绝。
