作者： 谢邦昌 装载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c463090100lse6.html数据挖掘总结之书籍篇
从2007年做数据挖掘到现在，经历了很多痛苦，也获得了很多快乐。因为data mining一直就是一门强调实践的技术。在学习的过程中，参加过DEKE课程的学习，阅读了很多相关的书籍，榨取过很多paper的精华，品读过一些优秀的开源数据挖掘代码，实现过一些常见的数据挖掘算法，使用过常见的数据挖掘软件。每每看到桌前那堆打印的paper，还有那两本厚厚的读书笔记和学习总结，感觉还是挺不错的(*^__^*) 。以后多写一些感受和大家（Dminer）分享，这样自己也可以时刻审视自己，提高自己，完善自己的知识。最近有些同学问数据挖掘要怎么学，我觉得首先就是兴趣，这个是最重要的，不过没有兴趣可以去培养嘛，主要是喜欢这行。我觉得还是从和数据挖掘相关的书说起吧。这两年也看了一些数据挖掘的书，这些书适合不同层次水平的人看。在此，总结了一下，主要有以下几本书籍（其他的记不住了O(∩_∩)O~）:
1.数据挖掘：概念与技术 作者：Jiawei Han著 范明 孟小峰译
这本书在业界相当出名吧，作者也是超牛，http://www.cs.uiuc.edu/~hanj/
主要是从数据库，数据仓库方面入手，讲的很全面，作为数据挖掘入门是本好书，算法，实例都很详细，还有数据挖掘领域最前沿的知识介绍。
数据挖掘原理 作者： David Hand,Heikki Mannila,Padhraic Smyt
这本书是一本很有深度的数据挖掘书，有很多数学统计的推导，不适合数据挖掘入门者，属于天书级别。我到现在还没都弄懂，不看个10遍估计拿不下。痛苦ing
Data Mining: Practical Learning Tools and Techniques with Java Implementations 作者：（新西兰）Ian H.Witten，Eide Frank
这本书是结合开源数据挖掘工具weka编写，用java语言实现，书中描述了怎么去开发，怎么weka的基础上进行二次开发。
机器学习(英文版) 作者: Tom M.Mitchell
这本书主要是讲解机器学习相关算法，很多算法被应用在数据挖掘中。
机器学习导论 作者： (土耳其)Ethem Alpaydin
The Elements of Statistical Learning:Data Mining,Inference,and Prediction 作者： （美）Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman
这本书从统计学的角度描述数据挖掘，很多数学公式推导，需要有深厚的数理统计硬功夫。
金融数据挖掘 作者：马超群;兰秋军;陈为民
国内学者写的金融数据挖掘，主要如何将数据挖掘算法应用在金融领域，有算法讲解，也有算法的改进。
数据挖掘基础教程 作者： (印度)K.P. Soman Shyam Diwakar V. Ajay译者： 范明;牛常勇
这本书很适合初学者，算法讲解详细，算法势力也比较多，易于理解。
数据挖掘教程 作者： Margaret H. Dunham 译者： 郭崇慧 田凤占 靳晓明
这本书按照数据挖掘应用，初级，高级来分别讲解。数据挖掘算法主要通过伪代码描述，算法讲解很清楚，习题深入浅出，很是适合指导paper
数据挖掘原理与算法 作者： 毛国君 段立娟 王实 石云
数据挖掘原理与算法 作者： 邵峰晶 于忠清 王金龙 孙仁诚
以上两本书都是国内学者写的数据挖掘算法相关的书，比较好理解，基本的数据挖掘算法讲的也比较清晰。尤其是书籍后面的参考文献，都是数据挖掘方面非常好的paper。估计这书是作者的论文总结吧，O(∩_∩)O~
数据挖掘与应用 作者： 张俊妮
运用SAS进行数据挖掘，超赞级别，理论实践都写得很good
数据挖掘原理与应用--SQL Server 2005数据库 作者： (美)ZhaoHui Tang Jamie MacLennan
数据挖掘Clementine应用实务
作者： 谢邦昌