数据结构/算法模板

2.背包问题

0-1背包

基础背景： 给定一个V体积的为盒子，你有n个物品，每个物品的体积 和 价值 分别为vi、wi，求在不超过V的条件下，尽可能让盒子中的物品总价值大。每种物品只能选1次或者0次。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 5050;
int V, n;
int v[N], W[N];

int main()
{
	cin >> V >> n;
	// 读入v[i] 和 c[i]
	int f[V+1];  //dp数组
	memset(f, 0, size(f));
	for(int i=1; i<=n; i++) {
		for(int j=V; j>=v[i]; j--) {
			f[j] = max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	cout << f[V] << "
"; // f[V]最优解 
	return 0;
}

完全背包

基础背景： 前提条件与0-1背包一致，不同的是，完全背包中，每种物品能有无穷个供选。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 5050;
int V, n;
int v[N], W[N];

int main()
{
	cin >> V >> n;
	// 读入v[i] 和 c[i]
	int f[V+1];  //dp数组
	memset(f, 0, size(f));
	for(int i=1; i<=n; i++) {
		for(int j=v[i]; j<=V; j++) {
			f[j] = max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	cout << f[V] << "
"; // f[V]最优解 
	return 0;
}

多重背包

基础背景：给定一个V体积的为盒子，你有n个物品，每个物品的体积、价值、个数，分别为vi、wi、ci，求在不超过V的条件下，尽可能使盒子中的物品总价值最大。每种物品可以选0-ci次。

待补充

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1.Trie字典树

/**
	Trie字典树模板
*/
public class Trie {
	private class Node {
		char c;
		boolean end;
		Map<Character, Node> children;

		public Node(char _c) {
			c = _c;
			children = new HashMap<>();
		}
	}

	Node root;

	public Trie() {
		root = new Node('#');
	}

        // 构建Trie树
	public void insert(String s) {
		Node p = root;
		for(char c : s.toCharArray()) {
			p.children.putIfAbsent(c, new Node(c));
			p = p.children.get(c);
		}
		p.end = true;
	}

        // 查询是否存在匹配串
	public boolean query(String s) {
		Node p = root;
		for(char c : s.toCharArray()) {
			Node son = p.children.get(c);
			if(son==null) return false;
			p = son;
		}
		return p.end;
	}
}