zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【Python】随机漫步

    创建Randomwalk()类

    我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来

    首先创建类Randomwalk()

    from random import choice
    
    class RandomWalk():
        '''一个生成随机漫步数据的类'''
        def __init__(self,num_points=5000):
            '''初始化随机漫步的属性'''
            self.num_points = num_points
    
            #所有的随机漫步都始于(0,0)
            self.x_values = [0]
            self.y_values = [0]
        def fill_walk(self):
            '''计算随机漫步的所有点'''
    
            # 不断漫步,直到列表到达指定长度
            while len(self.x_values)<self.num_points:
                # 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
                x_direction = choice([1,-1])
                x_distance = choice([0,1,2,3,4])
                x_step = x_direction*x_distance
    
                y_direction = choice([1, -1])
                y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
                y_step = y_direction * y_distance
    
                #拒绝原地踏步
                if x_step == 0 and y_step == 0:
                    continue
    
                #计算下一个点的x和y值
                next_x = self.x_values[-1]+x_step
                next_y = self.y_values[-1] + y_step
    
                self.x_values.append(next_x)
                self.y_values.append(next_y)

    __init__()和fill_walk(),其中后者计算随机漫步经过的所有点。

    我们使用choice([1,-1])给direction选择一个值,结果要么是表示向右走1,要么表示向左走-1,接下来,choice([0,1,2,3,4])随机的选择一个0~4之间的整数,告诉Python沿着指定的方向走多远(x_distance)

    绘制随机漫步图

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib_test.random_walk import RandomWalk
    
    #创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来
    rw = RandomWalk()
    rw.fill_walk()
    print(rw.x_values)
    plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)
    plt.show()

    运行结果:

    image

    我们首先导入模块pyplot和Randomwalk类,然后我们创建一个实例,并将其存储到rw中,再调用fill_walk(),我们将随机漫步的x与y值传递给scatter(),并选择了合适的点尺寸,显示包含5000个点的随机漫步。

    模拟多次随机漫步

    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib_test.random_walk import RandomWalk
    #只要程序处理活动状态,就不断的随机模拟
    while True:
        #创建一个RandomWalk实例,并将其包含的点都绘制出来
        rw = RandomWalk()
        rw.fill_walk()
        plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)
        plt.show()
        keep_running = input("Make another walk?(y/n):")
        if keep_running == 'n':
            break

    这些代码模拟一次随机漫步,在matplotlib查看器中显示结果,再不关闭查看器的情况下暂停。如果你关闭了查看器,程序询问你是否再模拟一次随机漫步,如果你输入y,那么将继续,如果你输入n,那么将退出。

    设置随机漫步图样式

    1.给点着色

    image

    我们使用颜色映射来指出个点的先后顺序,并删除每个点的黑色轮廓,让他们的颜色更明显,为根据漫步中各点的先后顺序进行着色,我们传递参数c,并将其设置为一个列表,其中包含个点的先后顺序。

    运行结果:

    image

    2.重新绘制起点与终点

    为了凸显上图的起点跟终点,我们可以这么做

    image

    运行结果:

    image

    3.隐藏坐标轴

    为了修改坐标轴,使用函数plt.axes()来将坐标轴的可见性设置为False

    image

    运行结果:

    image

    4.增加点数

    下面我们增加点数,在创建RandomWalk实例时增大num_points的值

    image

    运行结果:

    image

    5.调整窗口的尺寸大小

    图表适合屏幕大小时,更有效的将数据中的规律呈现出来

    image

    窗口明显变大

    image

    如果知道自己系统的分辨率,还可以使用形参dpi传递该分辨率

    plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
  • 相关阅读:
    filer jquery
    通过事件传参数
    spring 自动扫描bean
    springMvc
    jquery 自动完成
    webpack
    给数组对象中每个对象添加一个字段
    js对象的继承
    react项目中,点击跳转到详情页中,url中的地址有变化,但是页面没有进行跳转...
    ElementUI eltree 树形控件给节点添加图标
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/7965673.html
Copyright © 2011-2022 走看看