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  • [ Luogu 4917 ] 天守阁的地板

    (\)

    (Description)


    定义二元函数(F(x,y))表示,用 (x imes y) 的矩形不可旋转的铺成一个任意边长的正方形,所需要的最少的矩形个数。

    现在(T)组询问,每次给出一个(N),求(prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N F(i,j))(19260817)的值。

    • (Nin[1,10^6],Tin[1,10^3])

    (\)

    下面的表述中用([x,y])表示(Lcm(x,y)),用((x,y))表示(Gcd(x,y))

    (\)

    (Solution1: ext O(N+Tsqrt NlogN))


    出题人的做法。对于(N)更大一些,(T)较小的情况表现比较优秀。

    考虑一个边长为(x imes y)的矩形铺成的最小正方形的边长,因为不可旋转,所以答案为([x,y])

    那么用这种矩形铺出这个正方形需要的块数就是(frac{[x,y]^2}{xy}),总面积除以单块面积嘛。

    然后所求可以形式化的写出:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{[i,j]^2}{ij}=prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{(frac{ij}{(i,j)})^2}{ij}=prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{ij}{(i,j)^2}=frac{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nij}{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)^2} ]

    上面的转化是基于以下定理:

    [i imes j=(i,j) imes[i,j] ]

    然后考虑对于每一次询问的(N),如何快速求出答案。

    (\)

    首先将分母分子分开考虑,对于分子,有:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nij=prod_{i=1}^Ni^N imes N !=(N !)^{2N} ]

    具体证明不太好说,大致是每一次循环到的(i)都要被乘上(N)次,手玩一下差不多就懂了。

    这部分显然可以( ext O(N))(N!),然后再每一个数都算一个快速幂即可,预处理复杂度( ext O(Nlog(2N)))

    (\)

    然后考虑分子部分如何求,首先先将平方提出来:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)^2=igg(prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)igg)^2 ]

    因为是连乘显然合理。

    然后括号里的东西显然可以根据(Gcd)的值分情况讨论:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)=prod_{d=1}^N d^{sum_{i=1}^Nsum_{j=1}^N[(i,j)=d]}=prod_{d=1}^N d^{sum_{i=1}^{lfloorfrac Nd floor}sum_{j=1}^{lfloorfrac Nd floor}[(i,j)=1]} ]

    然后根据仪仗队的解法,我们知道有:

    [sum_{i=1}^{lfloorfrac Nd floor}sum_{j=1}^{lfloorfrac Nd floor}[(i,j)=1]=igg(sum_{i=1}^{lfloor frac Nd floor}varphi(i)igg) imes 2-1 ]

    然后可以线性筛求(varphi),预处理(varphi)的前缀和,查询这个指数就是( ext O(1))的了,预处理复杂度( ext O(N))

    我们设(g[x])表示:

    [g[x]=sum_{i=1}^{x}sum_{j=1}^{x}[(i,j)=1]=igg(sum_{i=1}^{x}varphi(i)igg) imes 2-1 ]

    那么现在需要解决的式子是

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)=prod_{d=1}^N d^{ g[lfloorfrac Nd floor]} ]

    然后注意到这个东西可以除法分块,考虑对于一个(lfloorfrac Nd floor)相同的区间([L,R]),答案为

    [prod_{i=L}^R i^{ g[lfloorfrac NL floor]}=igg(prod_{i=1}^N iigg)^{g[lfloorfrac NL floor]}=igg(frac{R !}{(L-1) !}igg)^{g[lfloorfrac NL floor]} ]

    然后连乘积部分可以用阶乘相除的方法求解,因为模意义下我们还需要处理每一个阶乘的逆元。

    然后快速幂求一下,在套回去平方一下,再求个逆元乘上((N !)^{2N})就是答案了。

    单次处理除法分块+快速幂复杂度( ext O(sqrt NlogN)),总复杂度( ext O(N+Tsqrt NlogN))

    (\)

    (Code1: ext O(N+Tsqrt NlogN))


    #include<cmath>
    #include<cctype>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #define R register
    #define gc getchar
    #define N 1000010
    #define mod 19260817ll
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    ll g[N]={1,1},phi[N]={0,1},prm[N];
    ll fac[N]={0,1},fac2[N]={0,1},inv[N]={1};
    
    inline int rd(){
      int x=0; bool f=0; char c=gc();
      while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=1;c=gc();}
      while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=gc();}
      return f?-x:x;
    }
    
    inline ll qpow(ll x,ll t){
      ll res=1ll;
      while(t){
        if(t&1) (res*=x)%=mod;
        (x*=x)%=mod; t>>=1;
      }
      return res;
    }
    
    inline void init(){
      for(R int i=2;i<N;++i){
        g[i]=1;
        if(!phi[i]){phi[i]=i-1;prm[++prm[0]]=i;}
        for(R int j=1,k;j<=prm[0]&&(k=prm[j]*i)<N;++j)
          if(i%prm[j]) phi[k]=phi[i]*phi[prm[j]];
          else{phi[k]=phi[i]*prm[j];break;}
      }
      for(R ll i=2;i<N;++i) fac[i]=fac[i-1]*i%mod,phi[i]+=phi[i-1];
      for(R int i=2;i<N;++i) fac2[i]=qpow(fac[i],(i<<1));
      for(R int i=1;i<N;++i) inv[i]=qpow(fac[i],mod-2);
    }
    
    inline void work(){
      ll n=rd(),ans=1ll;
      for(R ll l=1,t,r;l<=n;l=r+1){
        t=n/l; r=n/t;
        (ans*=qpow(fac[r]*inv[l-1]%mod,phi[t]*2-1))%=mod;
      }
      ans=(qpow(ans,(mod-2)<<1)*fac2[n])%mod;
      printf("%lld
    ",ans);
    }
    
    int main(){
      init();
      int t=rd();
      while(t--) work();
      return 0;
    }
    

    (\)

    (Solution2: ext O(Nsqrt NlogN+T))


    我的做法。卡着时限也就过了,对(T)大的时候表现会很优秀。

    继续考虑这个式子:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{[i,j]^2}{ij}=prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{(frac{ij}{(i,j)})^2}{ij}=prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nfrac{ij}{(i,j)^2}=frac{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nij}{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)^2} ]

    分子部分不变,还是那么预处理,分母我有一个不同的做法。

    首先还是把平方套在外面:

    [prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)^2=igg(prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)igg)^2 ]

    然后平方里面的部分解法就不太一样了,设一个(g[n])表示:

    [g[n]=prod_{i=1}^n(i,n)=prod_{d=1}^nd^{ varphi(lfloorfrac{N}{d} floor)} ]

    第一个等号是定义,第二个等号理解为,设((i,n)=d),那么这样的数对有(varphi(lfloorfrac{N}{d} floor))个,因为除掉(d)两数应该互质。

    然后类似仪仗队的做法,把求和扩展到求积,那么考虑将下三角矩阵的积求出来,答案是

    [prod_{i=1}^Ng[i] ]

    然后整个矩阵的积是下三角的平方除以对角线,对角线的积是(prod(i,i)=N !),所以整个矩阵的积等于

    [frac{(prod_{i=1}^Ng[i])^2}{N !} ]

    回到所求,有

    [frac{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^Nij}{prod_{i=1}^Nprod_{j=1}^N(i,j)^2}=frac{(N !)^{2N}}{igg(frac{(prod_{i=1}^Ng[i])^2}{N !}igg)^2}=frac{(N !)^{2N+2}}{(prod_{i=1}^Ng[i])^4} ]

    复杂度预处理 (g) 数组( ext O(Nsqrt NlogN)),分别代表质因数分解和快速幂的复杂度。

    其他线性筛、求阶乘、求逆元等的复杂度都不会太高,之后显然每一个数的答案都可以( ext O(1))得到了。

    (\)

    (Code2: ext O(Nsqrt NlogN+T))


    #include<cmath>
    #include<cctype>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #define R register
    #define gc getchar
    #define N 1000010
    #define mod 19260817ll
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    ll g[N]={1},fac[N]={0,1};
    
    int phi[N]={0,1},prm[N];
    
    inline int rd(){
      int x=0; bool f=0; char c=gc();
      while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=1;c=gc();}
      while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=gc();}
      return f?-x:x;
    }
    
    inline ll qpow(ll x,ll t){
      ll res=1ll;
      while(t){
        if(t&1) (res*=x)%=mod;
        (x*=x)%=mod; t>>=1;
      }
      return res;
    }
    
    inline void init(){
      for(R int i=2;i<N;++i){
        if(!phi[i]){phi[i]=i-1;prm[++prm[0]]=i;}
        for(R int j=1,k;j<=prm[0]&&(k=prm[j]*i)<N;++j)
          if(i%prm[j]) phi[k]=phi[i]*phi[prm[j]];
          else{phi[k]=phi[i]*prm[j];break;}
      }
      for(R ll i=2;i<N;++i) fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
      for(R int i=2;i<N;++i) fac[i]=qpow(fac[i],(i<<1)+2);
      for(R int i=1,r;i<N;++i){
        r=sqrt(i); g[i]=1ll;
        for(R int j=1;j<=r;++j)
          if(i%j==0){
            (g[i]*=qpow(j,phi[i/j]))%=mod;
            if(i/j!=j) (g[i]*=qpow(i/j,phi[j]))%=mod;
          }
        (g[i]*=g[i-1])%=mod;
      }
      for(R int i=1;i<N;++i) g[i]=qpow(g[i],(mod-2)*4);
      for(R int i=1;i<N;++i) (g[i]*=fac[i])%=mod;
    }
    
    int main(){
      init();
      int t=rd();
       while(t--) printf("%lld
    ",g[rd()]);
      return 0;
    }
    

    (\)

    (Solution3: ext O(N imes lnN imes logN+T))


    优化一下第二个做法。

    依次考虑每一个数对每一个 (g) 的贡献,所以一个数 (i) 能做贡献的数有(lfloorfrac Ni floor)个,直接暴力乘更新 (g) 就好。

    此时复杂度神奇的降到了调和级数,也就是(ln N)

    (\)

    (Code3: ext O(N imes lnN imes logN+T))


    #include<cmath>
    #include<cctype>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #define R register
    #define gc getchar
    #define N 1000010
    #define mod 19260817ll
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    
    ll g[N]={1,1},fac[N]={0,1};
    
    int phi[N]={0,1},prm[N];
    
    inline int rd(){
      int x=0; bool f=0; char c=gc();
      while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=1;c=gc();}
      while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=gc();}
      return f?-x:x;
    }
    
    inline ll qpow(ll x,ll t){
      ll res=1ll;
      while(t){
        if(t&1) (res*=x)%=mod;
        (x*=x)%=mod; t>>=1;
      }
      return res;
    }
    
    inline void init(){
      for(R int i=2;i<N;++i){
        g[i]=1;
        if(!phi[i]){phi[i]=i-1;prm[++prm[0]]=i;}
        for(R int j=1,k;j<=prm[0]&&(k=prm[j]*i)<N;++j)
          if(i%prm[j]) phi[k]=phi[i]*phi[prm[j]];
          else{phi[k]=phi[i]*prm[j];break;}
      }
      for(R ll i=2;i<N;++i) fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
      for(R int i=2;i<N;++i) fac[i]=qpow(fac[i],(i<<1)+2);
      for(R int i=1;i<N;++i)
        for(R ll j=1;j*(ll)i<(ll)N;++j) (g[j*i]*=qpow(i,phi[j]))%=mod;
      for(R int i=1;i<N;++i) (g[i]*=g[i-1])%=mod;
      for(R int i=1;i<N;++i) g[i]=qpow(g[i],(mod-2)*4);
      for(R int i=1;i<N;++i) (g[i]*=fac[i])%=mod;
    }
    
    int main(){
      init();
      int t=rd();
       while(t--) printf("%lld
    ",g[rd()]);
      return 0;
    }
    
    
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