zoukankan      html  css  js  c++  java
  • L2-005. 集合相似度

    L2-005. 集合相似度

    给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt*100%。其中Nc是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

    输入格式:

    输入第一行给出一个正整数N(<=50),是集合的个数。随后N行,每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M(<=104),是集合中元素的个数;然后跟M个[0, 109]区间内的整数。

    之后一行给出一个正整数K(<=2000),随后K行,每行对应一对需要计算相似度的集合的编号(集合从1到N编号)。数字间以空格分隔。

    输出格式:

    对每一对需要计算的集合,在一行中输出它们的相似度,为保留小数点后2位的百分比数字。

    输入样例:

    3
    3 99 87 101
    4 87 101 5 87
    7 99 101 18 5 135 18 99
    2
    1 2
    1 3
    

    输出样例:

    50.00%
    33.33%
    

    题解:

      对题目中的数据离散化……后面没有难度

      PS:不要用全局的map作死

    代码 C++:

     1 #include <cstdio>
     2 #include <algorithm>
     3 #include <cstring>
     4 #include <map>
     5 #define INF 0x7F7F7F7F
     6 #define MX 10005
     7 int data[55][MX], por[MX * 55], iP;
     8 void red(){
     9     std::map<int, int> map;
    10     int n, i, j;
    11     for (i = scanf("%d", &n); i <= n; ++i){
    12         for (j = scanf("%d", &data[i][0]); j <= data[i][0]; ++j, ++iP){
    13             scanf("%d", por + iP);
    14             data[i][j] = por[iP];
    15         }
    16     }
    17     std::sort(por, por + iP);
    18     for (i = 0; i < iP; ++i) map[por[i]] = i;
    19     for (i = 1; i <= n; ++i){
    20         for (j = 1; j <= data[i][0]; ++j) data[i][j] = map[data[i][j]];
    21     }
    22 }
    23 int main() {
    24     red();
    25     int k, i, j, a, b;
    26     scanf("%d", &k);
    27     while (k--){
    28         memset(por, 0, sizeof por);
    29         for (j = scanf("%d", &i); j <= data[i][0]; ++j) por[data[i][j]] = 1;
    30         for (j = scanf("%d", &i); j <= data[i][0]; ++j) por[data[i][j]] |= 2;
    31         for (i = a = b = 0; i < iP; ++i){
    32             if (!por[i]) continue;
    33             ++b;
    34             if (por[i] == 3) ++a;
    35         }
    36         printf("%.2lf%c
    ", (double)a * 100 / b, '%');
    37     }
    38     return 0;
    39 }
  • 相关阅读:
    python_request中params和data
    python_多线程加锁
    python_多线程join和setDaemon
    python_faker模块
    python_jsonpath模块
    MyBatis-自定义结果映射规则
    MyBatis-SELECT基本查询
    MyBatis-参数处理
    MyBatis-mybatis全局映射文件解析
    MySQL高级-主从复制
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Simon-X/p/6623677.html
Copyright © 2011-2022 走看看