1 import pandas as pd 2 3 # 文本数据---人能够识别的有序的文件 4 # csv 文件---以逗号分隔的，文本文件 5 # pd.read_csv() 6 # filepath_or_buffer 文件路径 + 名称 7 # sep delimiter 都是分隔符 8 # header='infer', 自动识别列索引名称 9 # names 可以自行指定 列名称 10 # index_col ---可以去指定把那一列，哪几列 作为行索引名称 11 # usecols ---可以指定只获取 指定的列 12 # encoding ----设置编码 13 # nrows -可以指定读取的行数 14 info = pd.read_table( 15 filepath_or_buffer="../day05/meal_order_info.csv", 16 sep=",", 17 header="infer", # 自动识别 18 # header=None, # 不指定列名 19 # header=0, # 指定第0行位 列索引名称 20 encoding="ansi", 21 index_col= 0, # 把第0列设置为行索引名称 22 nrows=3, 23 usecols=[0,1], 24 names=["01","07"], # 可以自己设置列名 25 # usecols=["info_id","emp_id"] 26 ) 27 28 # 参数 参考read_table 29 info = pd.read_csv("../day05/meal_order_info.csv",encoding="ansi") 30 # print("info : ", info) 31 print("info 的类型: ", type(info)) 32 33 34 # excel 表格文件，以.xlsx xls 结尾的文件 35 # io 路径+名称 36 # sheetname 表的序号 37 # index_col 参考read_table 38 # parse_cols 指定读取的列 39 users = pd.read_excel( 40 "../day05/users.xlsx", 41 sheetname=0, 42 parse_cols=[0, 1], # 在某些版本起作用， 43 ) 44 print("users: ", users) 45 46 # pandas 读取文件 47 # pd.read_xxxx 48 49 # 保存文件 50 # df.to_xxx 51 # 保存文本文件 52 # index 保存的时候 是否保存行索引 53 # mode --保存的模式 54 info.to_csv("../day05/info_save.csv",index=False) 55 info.to_csv("../day05/info_save.csv",index=False,mode="a")