memcached源码分析-----item过期失效处理以及LRU爬虫，memcached-----item
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42963793
温馨提示：本文用到了一些可以在启动memcached设置的全局变量。关于这些全局变量的含义可以参考《memcached启动参数详解》。对于这些全局变量，处理方式就像《如何阅读memcached源代码》所说的那样直接取其默认值。
过期失效处理：
一个item在两种情况下会过期失效：1.item的exptime时间戳到了。2.用户使用flush_all命令将全部item变成过期失效的。读者可能会说touch命令也可以使得一个item过期失效，其实这也属于前面说的第一种情况。
超时失效：
对于第一种过期失效，memcached的使用懒惰处理：不主动检测一个item是否过期失效。当worker线程访问这个item时，才检测这个item的exptime时间戳是否到了。比较简单，这里就先不贴代码，后面会贴。
flush_all命令：
第二种过期失效是用户flush_all命令设置的。flush_all会将所有item都变成过期失效。所有item是指哪些item？因为多个客 户端会不断地往memcached插入item，所以必须要明白所有item是指哪些。是以worker线程接收到这个命令那一刻为界?还是以删除那一刻 为界？
当worker线程接收到flush_all命令后，会用全局变量settings的oldest_live成员存储接收到这个命令那一刻的时间(准 确地说，是worker线程解析得知这是一个flush_all命令那一刻再减一)，代码为settings.oldest_live =current_time - 1;然后调用item_flush_expired函数锁上cache_lock，然后调用do_item_flush_expired函数完成工作。
void do_item_flush_expired(void) {
int i;
item *iter, *next;
if (settings.oldest_live == 0)
return;
for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) {
for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) {
if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) {
next = iter->next;
if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) {
do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey));
}
} else {
/* We've hit the first old item. Continue to the next queue. */
break;
}
}
}
}
do_item_flush_expired函数内部会变量所有LRU队列，检测每一个item的time成员。检测time成员是合理的。如果
time成员小于settings.oldest_live就说明该item在worker线程接收到flush_all命令的时候就已经存在了
(time成员表示该item的最后一次访问时间)。那么就该删除这个item。
这样看来memcached是以worker线程接收到flush_all命令那一刻为界的。等等等等，看清楚一点！！在do_item_flush_expired函数里面，不是当item的time成员小于settings.oldest_live时删除这个item，而是大于的时候才删除。从time成员变量的意义来说，大于代表什么啊？有大于的吗？奇怪！@#@&￥
实际上memcached是以删除那一刻为界的。那settings.oldest_live为什么要存储worker线程接收到flush_all 命令的时间戳？为什么又要判断iter->time是否大于settings.oldest_live呢？
按照一般的做法，在do_item_flush_expired函数中直接把哈希表和LRU上的所有item统统删除即可。这样确实是可以达到目标。 但在本worker线程处理期间，其他worker线程完全不能工作(因为do_item_flush_expired的调用者已经锁上了 cache_lock)。而LRU队列里面可能有大量的数据，这个过期处理过程可能会很长。其他worker线程完全不能工作是难于接受的。
memcached的作者肯定也意识到这个问题，所以他就写了一个奇怪的do_item_flush_expired函数，用来加速。 do_item_flush_expired只会删除少量特殊的item。如何特殊法，在后面代码注释中会解释。对于其他大量的 item，memcached采用懒惰方式处理。只有当worker线程试图访问该item，才检测item是否已经被设置为过期的了。事实上，无需对 item进行任何设置就能检测该item是否为过期的，通过settings.oldest_live变量即可。这种懒惰和前面第一种item过期失效的 处理是一样的。
现在再看一下do_item_flush_expired函数，看一下特殊的item。
void do_item_flush_expired(void) {
int i;
item *iter, *next;
if (settings.oldest_live == 0)
return;
for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) {
for (iter = heads[i]; iter != NULL; iter = next) {
//iter->time == 0的是lru爬虫item，直接忽略
//一般情况下iter->time是小于settings.oldest_live的。但在这种情况下
//就有可能出现iter->time >= settings.oldest_live : worker1接收到
//flush_all命令，并给settings.oldest_live赋值为current_time-1。
//worker1线程还没来得及调用item_flush_expired函数，就被worker2
//抢占了cpu，然后worker2往lru队列插入了一个item。这个item的time
//成员就会满足iter->time >= settings.oldest_live
if (iter->time != 0 && iter->time >= settings.oldest_live) {
next = iter->next;
if ((iter->it_flags & ITEM_SLABBED) == 0) {
//虽然调用的是nolock,但本函数的调用者item_flush_expired
//已经锁上了cache_lock，才调用本函数的
do_item_unlink_nolock(iter, hash(ITEM_key(iter), iter->nkey));
}
} else {
//因为lru队列里面的item是根据time降序排序的，所以当存在一个item的time成员
//小于settings.oldest_live,剩下的item都不需要再比较了
break;
}
}
}
}
懒惰删除：
现在来看一下item的懒惰删除。注意代码中的注释。
item *do_item_get(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) {
item *it = assoc_find(key, nkey, hv);
...
if (it != NULL) {
//settings.oldest_live初始化值为0
//检测用户是否使用过flush_all命令，删除所有item。
//it->time <= settings.oldest_live就说明用户在使用flush_all命令的时候
//就已经存在该item了。那么该item是要删除的。
//flush_all命令可以有参数，用来设定在未来的某个时刻把所有的item都设置
//为过期失效，此时settings.oldest_live是一个比worker接收到flush_all
//命令的那一刻大的时间,所以要判断settings.oldest_live <= current_time
if (settings.oldest_live != 0 && settings.oldest_live <= current_time &&
it->time <= settings.oldest_live) {
do_item_unlink(it, hv);
do_item_remove(it);
it = NULL;
} else if (it->exptime != 0 && it->exptime <= current_time) {//该item已经过期失效了
do_item_unlink(it, hv);//引用数会减一
do_item_remove(it);//引用数减一,如果引用数等于0，就删除
it = NULL;
} else {
it->it_flags |= ITEM_FETCHED;
}
}
return it;
}
可以看到，在查找到一个item后就要检测它是否过期失效了。失效了就要删除之。
除了do_item_get函数外，do_item_alloc函数也是会处理过期失效item的。do_item_alloc函数不是删除这个过期 失效item，而是占为己用。因为这个函数的功能是申请一个item，如果一个item过期了那么就直接霸占这个item的那块内存。下面看一下代码。
item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags,
const rel_time_t exptime, const int nbytes,
const uint32_t cur_hv) {
uint8_t nsuffix;
item *it = NULL;
char suffix[40];
//要存储这个item需要的总空间
size_t ntotal = item_make_header(nkey + 1, flags, nbytes, suffix, &nsuffix);
if (settings.use_cas) {
ntotal += sizeof(uint64_t);
}
//根据大小判断从属于哪个slab
unsigned int id = slabs_clsid(ntotal);
/* do a quick check if we have any expired items in the tail.. */
int tries = 5;
item *search;
item *next_it;
rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live;
search = tails[id];
for (; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=next_it) {
next_it = search->prev;
...
if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {//引用数，还有其他线程在引用，不能霸占这个item
//刷新这个item的访问时间以及在LRU队列中的位置
do_item_update_nolock(search);
tries++;
refcount_decr(&search->refcount);
//此时引用数>=2
continue;
}
//search指向的item的refcount等于2，这说明此时这个item除了本worker
//线程外，没有其他任何worker线程索引其。可以放心释放并重用这个item
//因为这个循环是从lru链表的后面开始遍历的。所以一开始search就指向
//了最不常用的item，如果这个item都没有过期。那么其他的比其更常用
//的item就不要删除了(即使它们过期了)。此时只能向slabs申请内存
if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time)
|| (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) {
//search指向的item是一个过期失效的item，可以使用之
it = search;
//重新计算一下这个slabclass_t分配出去的内存大小
//直接霸占旧的item就需要重新计算
slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal);
do_item_unlink_nolock(it, hv);//从哈希表和lru链表中删除
/* Initialize the item block: */
it->slabs_clsid = 0;
}
//引用计数减一。此时该item已经没有任何worker线程索引其，并且哈希表也
//不再索引其
refcount_decr(&search->refcount);
break;
}
...
return it;
}
//新的item直接霸占旧的item就会调用这个函数
void slabs_adjust_mem_requested(unsigned int id, size_t old, size_t ntotal)
{
pthread_mutex_lock(&slabs_lock);
slabclass_t *p;
if (id < POWER_SMALLEST || id > power_largest) {
fprintf(stderr, "Internal error! Invalid slab class
");
abort();
}
p = &slabclass[id];
//重新计算一下这个slabclass_t分配出去的内存大小
p->requested = p->requested - old + ntotal;
pthread_mutex_unlock(&slabs_lock);
}
flush_all命令是可以有时间参数的。这个时间和其他时间一样取值范围是 1到REALTIME_MAXDELTA(30天)。如果命令为flush_all 100，那么99秒后所有的item失效。此时settings.oldest_live的值为 current_time+100-1，do_item_flush_expired函数也没有什么用了(总不会被抢占CPU99秒吧)。也正是这个原 因，需要在do_item_get里面，加入settings.oldest_live<= current_time这个判断，防止过早删除了item。
这里明显有一个bug。假如客户端A向服务器提交了flush_all10命令。过了5秒后，客户端B向服务器提交命令flush_all100。那么客户端A的命令将失效，没有起到任何作用。
LRU爬虫：
前面说到，memcached是懒惰删除过期失效item的。所以即使用户在客户端使用了flush_all命令使得全部item都过期失效了，但这些item还是占据者哈希表和LRU队列并没有归还给slab分配器。
LRU爬虫线程：
有没有办法强制清除这些过期失效的item，不再占据哈希表和LRU队列的空间并归还给slabs呢？当然是有的。memcached提供了LRU爬虫可以实现这个功能。
要使用LRU爬虫就必须在客户端使用lru_crawler命令。memcached服务器根据具体的命令参数进行处理。
memcached是用一个专门的线程负责清除这些过期失效item的，本文将称这个线程为LRU爬虫线程。默认情况下memcached是不启动这 个线程的，但可以在启动memcached的时候添加参数-o lru_crawler启动这个线程。也可以通过客户端命令启动。即使启动了这个LRU爬虫线程，该线程还是不会工作。需要另外发送命令，指明要对哪个 LRU队列进行清除处理。现在看一下lru_crawler有哪些参数。
LRU爬虫命令：
- lru_crawler <enable|disable> 启动或者停止一个LRU爬虫线程。任何时刻，最多只有一个LRU爬虫线程。该命令对settings.lru_crawler进行赋值为true或者false
- lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all> 可以使用2,3,6这样的列表指明要对哪个LRU队列进行清除处理。也可以使用all对所有的LRU队列进行处理
- lru_crawler sleep <microseconds> LRU爬虫线程在清除item的时候会占用锁，会妨碍worker线程的正常业务。所以LRU爬虫在处理的时候需要时不时休眠一下。默认休眠时间为100微秒。该命令对settings.lru_crawler_sleep进行赋值
- lru_crawler tocrawl <32u>
一个LRU队列可能会有很多过期失效的item。如果一直检查和清除下去，势必会妨碍worker线程的正常业务。这个参数用来指明最多只检查每一条
LRU队列的多少个item。默认值为0，所以如果不指定那么就不会工作。该命令对settings.lru_crawler_tocrawl进行赋值
如果要启动LRU爬虫主动删除过期的item，需要这样做：首先使用lru_crawlerenable命令启动一个LRU爬虫线程。然后使用lru_crawlertocrawl num命令确定每一个LRU队列最多检查num-1个item。最后使用命令lru_crawlercrawl <classid,classid,classid|all> 指定要处理的LRU队列。lru_crawler sleep可以不设置，如果要设置那么可以在lru_crawler crawl命令之前设置即可。
启动LRU爬虫线程：
现在来看一下LRU爬虫是怎么工作的。先来看一下memcached为LRU爬虫定义了哪些全局变量。
static volatile int do_run_lru_crawler_thread = 0;
static int lru_crawler_initialized = 0;
static pthread_mutex_t lru_crawler_lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
static pthread_cond_t lru_crawler_cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
int init_lru_crawler(void) {//main函数会调用该函数
if (lru_crawler_initialized == 0) {
if (pthread_cond_init(&lru_crawler_cond, NULL) != 0) {
fprintf(stderr, "Can't initialize lru crawler condition
");
return -1;
}
pthread_mutex_init(&lru_crawler_lock, NULL);
lru_crawler_initialized = 1;
}
return 0;
}
代码比较简单，这里就不说了。下面看一下lru_crawler
enable和disable命令。enable命令会启动一个LRU爬虫线程，而disable会停止这个LRU爬虫线程，当然不是直接调用
pthread_exit停止线程。pthread_exit函数是一个危险函数，不应该在代码出现。
static pthread_t item_crawler_tid;
//worker线程接收到"lru_crawler enable"命令后会调用本函数
//启动memcached时如果有-o lru_crawler参数也是会调用本函数
int start_item_crawler_thread(void) {
int ret;
//在stop_item_crawler_thread函数可以看到pthread_join函数
//在pthread_join返回后，才会把settings.lru_crawler设置为false。
//所以不会出现同时出现两个crawler线程
if (settings.lru_crawler)
return -1;
pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);
do_run_lru_crawler_thread = 1;
settings.lru_crawler = true;
//创建一个LRU爬虫线程，线程函数为item_crawler_thread。LRU爬虫线程在进入
//item_crawler_thread函数后，会调用pthread_cond_wait，等待worker线程指定
//要处理的LRU队列
if ((ret = pthread_create(&item_crawler_tid, NULL,
item_crawler_thread, NULL)) != 0) {
fprintf(stderr, "Can't create LRU crawler thread: %s
",
strerror(ret));
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
return -1;
}
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
return 0;
}
//worker线程在接收到"lru_crawler disable"命令会执行这个函数
int stop_item_crawler_thread(void) {
int ret;
pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);
do_run_lru_crawler_thread = 0;//停止LRU线程
//LRU爬虫线程可能休眠于等待条件变量，需要唤醒才能停止LRU爬虫线程
pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond);
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
if ((ret = pthread_join(item_crawler_tid, NULL)) != 0) {
fprintf(stderr, "Failed to stop LRU crawler thread: %s
", strerror(ret));
return -1;
}
settings.lru_crawler = false;
return 0;
}
可以看到worker线程在接收到” lru_crawler enable”命令后会启动一个LRU爬虫线程。这个LRU爬虫线程还没去执行任务，因为还没有指定任务。命令"lru_crawlertocrawl num"并不是启动一个任务。对于这个命令，worker线程只是简单地把settings.lru_crawler_tocrawl赋值为num。
清除失效item：
命令”lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>”才是指定任务的。该命令指明了要对哪个LRU队列进行清理。如果使用all那么就是对所有的LRU队列进行清理。
在看memcached的清理代码之前，先考虑一个问题：怎么对一条LRU队列进行清理？
最直观的做法是先加锁(锁上cache_lock)，然后遍历一整条LRU队列。直接判断LRU队列里面的每一个item即可。明显这种方法有问题。 如果memcached有大量的item，那么遍历一个LRU队列耗时将太久。这样会妨碍worker线程的正常业务。当然我们可以考虑使用分而治之的方 法，每次只处理几个item，多次进行，最终达到处理整个LRU队列的目标。但LRU队列是一个链表，不支持随机访问。处理队列中间的某个item，需要 从链表头或者尾依次访问，时间复杂度还是O(n)。
伪item：
memcached为了实现随机访问，使用了一个很巧妙的方法。它在LRU队列尾部插入一个伪item，然后驱动这个伪item向队列头部前进，每次前进一位。
这个伪item是全局变量，LRU爬虫线程无须从LRU队列头部或者尾部遍历就可以直接访问这个伪item。通过这个伪item的next和prev 指针，就可以访问真正的item。于是，LRU爬虫线程无需遍历就可以直接访问LRU队列中间的某一个item。
下面看一下lru_crawler_crawl函数，memcached会在这个函数会把伪item插入到LRU队列尾部的。当worker线程接收 到lru_crawler crawl<classid,classid,classid|all>命令时就会调用这个函数。因为用户可能要求LRU爬虫线程清理多个 LRU队列的过期失效item，所以需要一个伪item数组。伪item数组的大小等于LRU队列的个数，它们是一一对应的。
//这个结构体和item结构体长得很像,是伪item结构体，用于LRU爬虫
typedef struct {
struct _stritem *next;
struct _stritem *prev;
struct _stritem *h_next; /* hash chain next */
rel_time_t time; /* least recent access */
rel_time_t exptime; /* expire time */
int nbytes; /* size of data */
unsigned short refcount;
uint8_t nsuffix; /* length of flags-and-length string */
uint8_t it_flags; /* ITEM_* above */
uint8_t slabs_clsid;/* which slab class we're in */
uint8_t nkey; /* key length, w/terminating null and padding */
uint32_t remaining; /* Max keys to crawl per slab per invocation */
} crawler;
static crawler crawlers[LARGEST_ID];
static int crawler_count = 0;//本次任务要处理多少个LRU队列
//当客户端使用命令lru_crawler crawl <classid,classid,classid|all>时，
//worker线程就会调用本函数,并将命令的第二个参数作为本函数的参数
enum crawler_result_type lru_crawler_crawl(char *slabs) {
char *b = NULL;
uint32_t sid = 0;
uint8_t tocrawl[POWER_LARGEST];
//LRU爬虫线程进行清理的时候，会锁上lru_crawler_lock。直到完成所有
//的清理任务才会解锁。所以客户端的前一个清理任务还没结束前，不能
//再提交另外一个清理任务
if (pthread_mutex_trylock(&lru_crawler_lock) != 0) {
return CRAWLER_RUNNING;
}
pthread_mutex_lock(&cache_lock);
//解析命令，如果命令要求对某一个LRU队列进行清理，那么就在tocrawl数组
//对应元素赋值1作为标志
if (strcmp(slabs, "all") == 0) {//处理全部lru队列
for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid++) {
tocrawl[sid] = 1;
}
} else {
for (char *p = strtok_r(slabs, ",", &b);
p != NULL;
p = strtok_r(NULL, ",", &b)) {
//解析出一个个的sid
if (!safe_strtoul(p, &sid) || sid < POWER_SMALLEST
|| sid > POWER_LARGEST) {//sid越界
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
return CRAWLER_BADCLASS;
}
tocrawl[sid] = 1;
}
}
//crawlers是一个伪item类型数组。如果用户要清理某一个LRU队列，那么
//就在这个LRU队列中插入一个伪item
for (sid = 0; sid < LARGEST_ID; sid++) {
if (tocrawl[sid] != 0 && tails[sid] != NULL) {
//对于伪item和真正的item，可以用nkey、time这两个成员的值区别
crawlers[sid].nbytes = 0;
crawlers[sid].nkey = 0;
crawlers[sid].it_flags = 1; /* For a crawler, this means enabled. */
crawlers[sid].next = 0;
crawlers[sid].prev = 0;
crawlers[sid].time = 0;
crawlers[sid].remaining = settings.lru_crawler_tocrawl;
crawlers[sid].slabs_clsid = sid;
//将这个伪item插入到对应的lru队列的尾部
crawler_link_q((item *)&crawlers[sid]);
crawler_count++;//要处理的LRU队列数加一
}
}
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
//有任务了，唤醒LRU爬虫线程，让其执行清理任务
pthread_cond_signal(&lru_crawler_cond);
STATS_LOCK();
stats.lru_crawler_running = true;
STATS_UNLOCK();
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
return CRAWLER_OK;
}
现在再来看一下伪item是怎么在LRU队列中前进的。先看一个伪item前进图。
从上面的图可以看到，伪item通过与前驱节点交换位置实现前进。如果伪item是LRU队列的头节点，那么就将这个伪item移出LRU队列。函数 crawler_crawl_q完成这个交换操作，并且返回交换前伪item的前驱节点(当然在交换后就变成伪item的后驱节点了)。如果伪item处 于LRU队列的头部，那么就返回NULL(此时没有前驱节点了)。crawler_crawl_q函数里面那些指针满天飞，这里就不贴出代码了。
上面的图，虽然伪item遍历了LRU队列，但并没有删除某个item。这样画，一来是为了好看，二来遍历LRU队列不一定会删除item的(item不过期失效就不会删除)。
清理item：
前面说到，可以用命令lru_crawler tocrawl num指定每个LRU队列最多只检查num-1个item。看清楚点，是检查数，不是删除数，而且是num-1个。 首先要调用item_crawler_evaluate函数检查一个item是否过期，是的话就删除。如果检查完num-1个，伪item都还没有到达 LRU队列的头部，那么就直接将这个伪item从LRU队列中删除。下面看一下item_crawler_thread函数吧。
static void *item_crawler_thread(void *arg) {
int i;
pthread_mutex_lock(&lru_crawler_lock);
while (do_run_lru_crawler_thread) {
//lru_crawler_crawl函数和stop_item_crawler_thread函数会signal这个条件变量
pthread_cond_wait(&lru_crawler_cond, &lru_crawler_lock);
while (crawler_count) {//crawler_count表明要处理多少个LRU队列
item *search = NULL;
void *hold_lock = NULL;
for (i = 0; i < LARGEST_ID; i++) {
if (crawlers[i].it_flags != 1) {
continue;
}
pthread_mutex_lock(&cache_lock);
//返回crawlers[i]的前驱节点,并交换crawlers[i]和前驱节点的位置
search = crawler_crawl_q((item *)&crawlers[i]);
if (search == NULL || //crawlers[i]是头节点，没有前驱节点
//remaining的值为settings.lru_crawler_tocrawl。每次启动lru
//爬虫线程，检查每一个lru队列的多少个item。
(crawlers[i].remaining && --crawlers[i].remaining < 1)) {
//检查了足够多次，退出检查这个lru队列
crawlers[i].it_flags = 0;
crawler_count--;//清理完一个LRU队列,任务数减一
crawler_unlink_q((item *)&crawlers[i]);//将这个伪item从LRU队列中删除
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
continue;
}
uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey);
//尝试锁住控制这个item的哈希表段级别锁
if ((hold_lock = item_trylock(hv)) == NULL) {
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
continue;
}
//此时有其他worker线程在引用这个item
if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {
refcount_decr(&search->refcount);//lru爬虫线程放弃引用该item
if (hold_lock)
item_trylock_unlock(hold_lock);
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
continue;
}
//如果这个item过期失效了，那么就删除这个item
item_crawler_evaluate(search, hv, i);
if (hold_lock)
item_trylock_unlock(hold_lock);
pthread_mutex_unlock(&cache_lock);
//lru爬虫不能不间断地爬lru队列，这样会妨碍worker线程的正常业务
//所以需要挂起lru爬虫线程一段时间。在默认设置中，会休眠100微秒
if (settings.lru_crawler_sleep)
usleep(settings.lru_crawler_sleep);//微秒级
}
}
STATS_LOCK();
stats.lru_crawler_running = false;
STATS_UNLOCK();
}
pthread_mutex_unlock(&lru_crawler_lock);
return NULL;
}
//如果这个item过期失效了，那么就删除其
static void item_crawler_evaluate(item *search, uint32_t hv, int i) {
rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live;
//这个item的exptime时间戳到了，已经过期失效了
if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time)
//因为客户端发送flush_all命令，导致这个item失效了
|| (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) {
itemstats[i].crawler_reclaimed++;
if ((search->it_flags & ITEM_FETCHED) == 0) {
itemstats[i].expired_unfetched++;
}
//将item从LRU队列中删除
do_item_unlink_nolock(search, hv);
do_item_remove(search);
assert(search->slabs_clsid == 0);
} else {
refcount_decr(&search->refcount);
}
}
真正的LRU淘汰：
虽然本文前面多次使用LRU这个词，并且memcached代码里面的函数命名也用了lru前缀，特别是lru_crawler命令。但实际上这和LRU淘汰没有半毛钱关系！！
上当受骗了吧，骂吧：￥&@#￥&*@%##……%#%……#￥%￥@#%……
读者可以回忆一下操作系统里面的LRU算法。本文里面删除的那些item都是过期失效的，删除了活该。过期了还霸着位置，有点像霸着茅坑不拉屎。操作 系统里面LRU算法是因为资源不够，迫于无奈而被踢的，被踢者也是挺无奈的。不一样吧，所以说本文前面说的不是LRU。
那memcached的LRU在哪里体现了呢？do_item_alloc函数！！前面的博文一直都有提到这个神一般的函数，但从没有给出完整的版 本。当然这里也不会给出完整的版本。因为这个函数里面还是有一些东西暂时无法解释给读者们听。现在估计读者都能体会到《如何阅读memcached源码》 中写到的：memcached模块间的关联性太多了。
item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags,
const rel_time_t exptime, const int nbytes,
const uint32_t cur_hv) {
uint8_t nsuffix;
item *it = NULL;
char suffix[40];
//要存储这个item需要的总空间
size_t ntotal = item_make_header(nkey + 1, flags, nbytes, suffix, &nsuffix);
if (settings.use_cas) {
ntotal += sizeof(uint64_t);
}
//根据大小判断从属于哪个slab
unsigned int id = slabs_clsid(ntotal);
int tries = 5;
item *search;
item *next_it;
rel_time_t oldest_live = settings.oldest_live;
search = tails[id];
for (; tries > 0 && search != NULL; tries--, search=next_it) {
next_it = search->prev;
uint32_t hv = hash(ITEM_key(search), search->nkey);
/* Now see if the item is refcount locked */
if (refcount_incr(&search->refcount) != 2) {//引用数>=3
refcount_decr(&search->refcount);
continue;
}
//search指向的item的refcount等于2，这说明此时这个item除了本worker
//线程外，没有其他任何worker线程索引其。可以放心释放并重用这个item
//因为这个循环是从lru链表的后面开始遍历的。所以一开始search就指向
//了最不常用的item，如果这个item都没有过期。那么其他的比其更常用
//的item就不要删除了(即使它们过期了)。此时只能向slabs申请内存
if ((search->exptime != 0 && search->exptime < current_time)
|| (search->time <= oldest_live && oldest_live <= current_time)) {
..
} else if ((it = slabs_alloc(ntotal, id)) == NULL) {//申请内存失败
//此刻，过期失效的item没有找到，申请内存又失败了。看来只能使用
//LRU淘汰一个item(即使这个item并没有过期失效)
if (settings.evict_to_free == 0) {//设置了不进行LRU淘汰item
//此时只能向客户端回复错误了
itemstats[id].outofmemory++;
} else {
//即使一个item的exptime成员设置为永不超时(0)，还是会被踢的
it = search;
//重新计算一下这个slabclass_t分配出去的内存大小
//直接霸占旧的item就需要重新计算
slabs_adjust_mem_requested(it->slabs_clsid, ITEM_ntotal(it), ntotal);
do_item_unlink_nolock(it, hv);//从哈希表和lru链表中删除
/* Initialize the item block: */
it->slabs_clsid = 0;
}
}
//引用计数减一。此时该item已经没有任何worker线程索引其，并且哈希表也
//不再索引其
refcount_decr(&search->refcount);
break;
}
...
return it;
}
原文地址:http://www.bkjia.com/ASPjc/945873.html