思路
与map()的实现 ,filter()的实现中的迭代方法不一样,reduce() 是归并方法。
reduce 接收两个参数:
- 第一个参数是在每一项上调用的函数
- 该函数接收 4 个参数:
- 前一个值 prev
- 当前值 cur
- 项的索引 index
- 数组对象 array
- 该函数接收 4 个参数:
- 第二个可选参数是作为归并基础的初始值
reduce 方法返回一个最终的值。
代码表示:
arr.reduce(function(prev, cur, index, arr){}, initialValue)
归并
与之前的迭代不同,归并不是对每一项都执行目标函数,而是可以概括为如下两步:
- 不断地对数组的前两项“取出”,对其执行目标函数,计算得到的返回值
- 把上述返回值“填回”数组首部,作为新的 array[0]
- 持续循环执行这个过程,直到数组中每一项都访问了一次
- 返回最终结果
举例说明
对数组 [1,2,3] 归并执行 (prev, cur) => prev + cur
,流程如图:
[1, 2, 3] // 取出 1 + 2 ,填回 3 [3, 3] // 取出 3 + 3 ,填回 6 [6] // 最终结果为 6
所以得到 6 。
实现
第一版
根据这个思路,得到第一版代码如下
// 第一版 Array.prototype.fakeReduce = function fakeReduce(fn, base) { // let arr = base ? this.unshift(base) : this;// 首进,返回新数组的长度,影响原数组 故不能这么写 let initialArr = this; let arr = initialArr.concat(); //得到副本 if (base) arr.unshift(base); // 当存在归并基础值的参数时,将其从数组首部推入 let index; while (arr.length > 2) { index = initialArr.length - arr.length + 1; let newValue = fn.call(null, arr[0], arr[1], index, initialArr); arr.splice(0, 2); // 删除前两项,影响原数组 arr.unshift(newValue);// 把 fn(arr[0],arr[1]) 的结果从数组首部推入 } index += 1; let result = fn.call(null, arr[0], arr[1], index, initialArr); return result; };
注意点:
队列方法 unshift()
- 可以从数组首部加入任意个项,
- 返回值是新数组的长度
- 影响原数组
splice() 方法,高程三将其誉为最强大的数组方法
- 删除任意数量的项
- 指定 2 个参数: (删除起始位置, 删除项个数)
- 插入任意数量的项
- 指定 3 个参数: (起始位置,0,要插入的项)
- 第二个参数 0 即为要删除的个数
- 替换,即删除任意数量的项的同时,插入任意数量的项
- 指定 3 个参数:(起始位置,要删除的个数, 要插入的任意数量的项)
- 返回值
- 始终是一个数组,包含从原始数组中删除的项。
- 若未删除任何项,返回空数组
- 影响原数组
改进版
从上面的总结可以看出,splice()
方法完全可以取代 unshift()
方法。
而且,第一版中存在一些重复代码,也可以改进。
由此得到第二版代码
// 第二版 Array.prototype.fakeReduce = function fakeReduce(fn, base) { let initialArr = this; let arr = initialArr.concat(); if (base) arr.unshift(base); let index, newValue; while (arr.length > 1) { index = initialArr.length - arr.length + 1; newValue = fn.call(null, arr[0], arr[1], index, initialArr); arr.splice(0, 2, newValue); // 直接用 splice 实现替换 } return newValue; };
检测:
let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; let sum = arr.fakeReduce((prev, cur, index, arr) => { console.log(prev, cur, index, arr); return prev * cur; }, 100); console.log(sum);
输出:
100 1 0 [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 100 2 1 [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 200 3 2 [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 600 4 3 [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 2400 5 4 [ 1, 2, 3, 4, 5 ] 12000
最后加上类型检测等
// 第三版 Array.prototype.fakeReduce = function fakeReduce(fn, base) { if (typeof fn !== "function") { throw new TypeError("arguments[0] is not a function"); } let initialArr = this; let arr = initialArr.concat(); if (base) arr.unshift(base); let index, newValue; while (arr.length > 1) { index = initialArr.length - arr.length + 1; newValue = fn.call(null, arr[0], arr[1], index, initialArr); arr.splice(0, 2, newValue); // 直接用 splice 实现替换 } return newValue; };
递归实现
简易版
const reduceHelper = (f, acc, arr) => { if (arr.length === 0) return acc const [head, ...tail] = arr return reduceHelper(f, f(acc, head), tail) } Array.prototype.fakeReduce = function (fn, initialValue) { const array = this return reduceHelper(fn, initialValue, array) }
注:acc 即 accumulator, 累计回调的返回值。它是上一次调用回调时返回的累积值或 initialValue。
升级版
支持 cb 函数的全部参数
const reduceHelper = (fn, acc, idx, array) => { if (array.length === 0) return acc const [head, ...tail] = array idx++ return reduceHelper(fn, fn(acc, head, idx, array), idx, tail) } Array.prototype.myReduce = function (cb, initialValue) { const array = this const [head, ...tail] = array const startIndex = initialValue ? -1 : 0 return initialValue ? reduceHelper(cb, initialValue, startIndex, array) : reduceHelper(cb, head, startIndex, tail) }
重构非递归
Array.prototype.myReduce = function (cb, initialValue) { const array = this let acc = initialValue || array[0] const startIndex = initialValue ? 0 : 1 for (let i = startIndex; i < array.length; i++) { const cur = array[i] acc = cb(acc, cur, i, array) } return acc }