zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Java linkedList详细介绍及使用示例

    ①LinkedList简单介绍

    1. 是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它可以被当成堆栈、队列或双端队列进行操作。
    2. 实现了List接口,能对它进行队列操作。
    3. 实现了Deque接口,能当作双端队列使用。
    4. 实现了Cloneable接口,覆盖了clone(),能克隆。
    5. 实现了java.io.Serializable接口,这意味着LinkedList支持序列化,能通过序列化去传输。
    6. 是非同步的

    ②LinkedList构造函数

     // 默认构造函数
    LinkedList()
    // 创建一个LinkedList,保护Collection中的全部元素。
    LinkedList(Collection<? extends E> collection)
    

    ③AbstractSequentialList简介

    介绍一下AbstractSequentialList。毕竟,LinkedList是AbstractSequentialList的子类。

    1)AbstractSequentialList 实现了get(int index)、set(int index, E element)、add(int index, E element) 和 remove(int index)这些函数。这些接口都是随机访问List的,LinkedList是双向链表;既然它继承于AbstractSequentialList,就相当于已经实现了“get(int index)这些接口”。

    2)我们若需要通过AbstractSequentialList自己实现一个列表,只需要扩展此类,并提供 listIterator() 和 size() 方法的实现即可。若要实现不可修改的列表,则需要实现列表迭代器的 hasNext、next、hasPrevious、previous 和 index 方法即可。 LinkedList是AbstractSequentialList的子类。

    3)AbstractSequentialList实现了get(int index)、set(int indext, E element)、add(int index,E element)和remove(int index)这些函数。这些接口都是随机访问List的,LinkedList是双向链表,既然它继承了AbstractSequentialList,就相当于已经实现了这些接口。

    4)若需要通过AbstractSequentialList自己实现一个列表,只需要扩展此类,并提供listIterator()和size()方法的实现即可。若要实现不可修改的列表,则需要实现列表迭代器的hasNext、next、hasPrevious、previous和index方法即可。

     

    ④LinkedList其他介绍

    1)LinkedList包含两个重要的成员: header和size

    2)Header是双向链表的表头,它是双向链表节点所对应的类Entry的实例。Entry中包含成员变量:previous,next,element。Previous是该节点的上一个节点,next是该节点的下一个节点,next是该节点的下一个节点,element是该节点所包含的值。

    3)先对LinkedList的整体实现进行大致说明:
        LinkedList实际上是通过双向链表去实现的。既然是双向链表,那么它的顺序访问会非常高效,而随机访问效率比较低。
        既然LinkedList是通过双向链表的,但是它也实现了List接口{也就是说,它实现了get(int location)remove(int location)根据索引值来获取、删除节点的函数}。

    4)LinkedList是如何实现List的这些接口的,如何将“双向链表和索引值联系起来的”?
        实际原理非常简单,它就是通过一个计数索引值来实现的。例如,当我们调用get(int location)时,首先会比较“location”和“双向链表长度的1/2”;若前者大,则从链表头开始往后查找,直到location位置;否则,从链表末尾开始先前查 找,直到location位置。

     

    ⑤LinkedList其他介绍

    (01) LinkedList 实际上是通过双向链表去实现的。
            它包含一个非常重要的内部类:Entry。Entry是双向链表节点所对应的数据结构,它包括的属性有:当前节点所包含的值,上一个节点,下一个节点。
    (02) 从LinkedList的实现方式中可以发现,它不存在LinkedList容量不足的问题。
    (03) LinkedList的克隆函数,即是将全部元素克隆到一个新的LinkedList对象中。
    (04) LinkedList实现java.io.Serializable。当写入到输出流时,先写入“容量”,再依次写入“每一个节点保护的值”;当读出输入流时,先读取“容量”,再依次读取“每一个元素”。
    (05) 由于LinkedList实现了Deque,而Deque接口定义了在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式:一种形式在操作失败时抛出异常,另一种形式返回一个特殊值(null 或 false,具体取决于操作)。

     

    ⑥LinkedList遍历方式

     LinkedList支持多种遍历方式。建议不要采用随机访问的方式去遍历LinkedList,而采用逐个遍历的方式。
    (01) 第一种,通过迭代器遍历。即通过Iterator去遍历。

    for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)
        iter.next();

    (02) 通过快速随机访问遍历LinkedList

    int size = list.size();
    for (int i=0; i<size; i++) {
        list.get(i);        
    }

    (03) 通过另外一种for循环来遍历LinkedList

    for (Integer integ:list) 
        ;

    (04) 通过pollFirst()来遍历LinkedList

    while(list.pollFirst() != null)
        ;

    (05) 通过pollLast()来遍历LinkedList

    while(list.pollLast() != null)
        ;

    (06) 通过removeFirst()来遍历LinkedList

    try {
        while(list.removeFirst() != null)
            ;
    } catch (NoSuchElementException e) {
    } 

    (07) 通过removeLast()来遍历LinkedList

    try {
        while(list.removeLast() != null)
            ;
    } catch (NoSuchElementException e) {
    }

     

    测试这些遍历方式效率的代码如下

     

    import java.util.List;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    /*
     * @desc 测试LinkedList的几种遍历方式和效率
     *
     * @author skywang
     */
    public class LinkedListThruTest {
        public static void main(String[] args) {
            // 通过Iterator遍历LinkedList
            iteratorLinkedListThruIterator(getLinkedList()) ;
            
            // 通过快速随机访问遍历LinkedList
            iteratorLinkedListThruForeach(getLinkedList()) ;
    
            // 通过for循环的变种来访问遍历LinkedList
            iteratorThroughFor2(getLinkedList()) ;
    
            // 通过PollFirst()遍历LinkedList
            iteratorThroughPollFirst(getLinkedList()) ;
    
            // 通过PollLast()遍历LinkedList
            iteratorThroughPollLast(getLinkedList()) ;
    
            // 通过removeFirst()遍历LinkedList
            iteratorThroughRemoveFirst(getLinkedList()) ;
    
            // 通过removeLast()遍历LinkedList
            iteratorThroughRemoveLast(getLinkedList()) ;
        }
        
        private static LinkedList getLinkedList() {
            LinkedList llist = new LinkedList();
            for (int i=0; i<100000; i++)
                llist.addLast(i);
    
            return llist;
        }
        /**
         * 通过快迭代器遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorLinkedListThruIterator(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            
            for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)
                iter.next();
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorLinkedListThruIterator:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过快速随机访问遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorLinkedListThruForeach(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            
            int size = list.size();
            for (int i=0; i<size; i++) {
                list.get(i);        
            }
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorLinkedListThruForeach:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过另外一种for循环来遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorThroughFor2(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            
            for (Integer integ:list) 
                ;
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorThroughFor2:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过pollFirst()来遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorThroughPollFirst(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            while(list.pollFirst() != null)
                ;
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorThroughPollFirst:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过pollLast()来遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorThroughPollLast(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            while(list.pollLast() != null)
                ;
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorThroughPollLast:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过removeFirst()来遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorThroughRemoveFirst(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            try {
                while(list.removeFirst() != null)
                    ;
            } catch (NoSuchElementException e) {
            }
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorThroughRemoveFirst:" + interval+" ms");
        }
    
        /**
         * 通过removeLast()来遍历LinkedList
         */
        private static void iteratorThroughRemoveLast(LinkedList<Integer> list) {
            if (list == null)
                return ;
    
            // 记录开始时间
            long start = System.currentTimeMillis();
            try {
                while(list.removeLast() != null)
                    ;
            } catch (NoSuchElementException e) {
            }
    
            // 记录结束时间
            long end = System.currentTimeMillis();
            long interval = end - start;
            System.out.println("iteratorThroughRemoveLast:" + interval+" ms");
        }
    
    }
    

     执行结果

    iteratorLinkedListThruIterator:8 ms
    iteratorLinkedListThruForeach:3724 ms
    iteratorThroughFor2:5 ms
    iteratorThroughPollFirst:8 ms
    iteratorThroughPollLast:6 ms
    iteratorThroughRemoveFirst:2 ms
    iteratorThroughRemoveLast:2 ms

    由此可见,遍历LinkedList时,使用removeFist()或removeLast()效率最高。但用它们遍历时,会删除原始数据;若单纯只读取,而不删除,应该使用第3种遍历方式。
    无论如何,千万不要通过随机访问去遍历LinkedList!

     

    ⑦LinkedList示例

    import java.util.List;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.NoSuchElementException;
    
    /*
     * @desc LinkedList测试程序。
     *
     * @author skywang
     * @email  kuiwu-wang@163.com
     */
    public class LinkedListTest {
        public static void main(String[] args) {
            // 测试LinkedList的API
            testLinkedListAPIs() ;
    
            // 将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈
            useLinkedListAsLIFO();
    
            // 将LinkedList当作 FIFO(先进先出)的队列
            useLinkedListAsFIFO();
        }
        
        /*
         * 测试LinkedList中部分API
         */
        private static void testLinkedListAPIs() {
            String val = null;
            //LinkedList llist;
            //llist.offer("10");
            // 新建一个LinkedList
            LinkedList llist = new LinkedList();
            //---- 添加操作 ----
            // 依次添加1,2,3
            llist.add("1");
            llist.add("2");
            llist.add("3");
    
            // 将“4”添加到第一个位置
            llist.add(1, "4");
            
    
            System.out.println("
    Test "addFirst(), removeFirst(), getFirst()"");
            // (01) 将“10”添加到第一个位置。  失败的话,抛出异常!
            llist.addFirst("10");
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (02) 将第一个元素删除。        失败的话,抛出异常!
            System.out.println("llist.removeFirst():"+llist.removeFirst());
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (03) 获取第一个元素。          失败的话,抛出异常!
            System.out.println("llist.getFirst():"+llist.getFirst());
    
    
            System.out.println("
    Test "offerFirst(), pollFirst(), peekFirst()"");
            // (01) 将“10”添加到第一个位置。  返回true。
            llist.offerFirst("10");
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (02) 将第一个元素删除。        失败的话,返回null。
            System.out.println("llist.pollFirst():"+llist.pollFirst());
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (03) 获取第一个元素。          失败的话,返回null。
            System.out.println("llist.peekFirst():"+llist.peekFirst());
        
    
            System.out.println("
    Test "addLast(), removeLast(), getLast()"");
            // (01) 将“20”添加到最后一个位置。  失败的话,抛出异常!
            llist.addLast("20");
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (02) 将最后一个元素删除。        失败的话,抛出异常!
            System.out.println("llist.removeLast():"+llist.removeLast());
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (03) 获取最后一个元素。          失败的话,抛出异常!
            System.out.println("llist.getLast():"+llist.getLast());
    
    
            System.out.println("
    Test "offerLast(), pollLast(), peekLast()"");
            // (01) 将“20”添加到第一个位置。  返回true。
            llist.offerLast("20");
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (02) 将第一个元素删除。        失败的话,返回null。
            System.out.println("llist.pollLast():"+llist.pollLast());
            System.out.println("llist:"+llist);
            // (03) 获取第一个元素。          失败的话,返回null。
            System.out.println("llist.peekLast():"+llist.peekLast());
    
             
    
            // 将第3个元素设置300。不建议在LinkedList中使用此操作,因为效率低!
            llist.set(2, "300");
            // 获取第3个元素。不建议在LinkedList中使用此操作,因为效率低!
            System.out.println("
    get(3):"+llist.get(2));
    
    
            // ---- toArray(T[] a) ----
            // 将LinkedList转行为数组
            String[] arr = (String[])llist.toArray(new String[0]);
            for (String str:arr) 
                System.out.println("str:"+str);
    
            // 输出大小
            System.out.println("size:"+llist.size());
            // 清空LinkedList
            llist.clear();
            // 判断LinkedList是否为空
            System.out.println("isEmpty():"+llist.isEmpty()+"
    ");
    
        }
    
        /**
         * 将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈
         */
        private static void useLinkedListAsLIFO() {
            System.out.println("
    useLinkedListAsLIFO");
            // 新建一个LinkedList
            LinkedList stack = new LinkedList();
    
            // 将1,2,3,4添加到堆栈中
            stack.push("1");
            stack.push("2");
            stack.push("3");
            stack.push("4");
            // 打印“栈”
            System.out.println("stack:"+stack);
    
            // 删除“栈顶元素”
            System.out.println("stack.pop():"+stack.pop());
            
            // 取出“栈顶元素”
            System.out.println("stack.peek():"+stack.peek());
    
            // 打印“栈”
            System.out.println("stack:"+stack);
        }
    
        /**
         * 将LinkedList当作 FIFO(先进先出)的队列
         */
        private static void useLinkedListAsFIFO() {
            System.out.println("
    useLinkedListAsFIFO");
            // 新建一个LinkedList
            LinkedList queue = new LinkedList();
    
            // 将10,20,30,40添加到队列。每次都是插入到末尾
            queue.add("10");
            queue.add("20");
            queue.add("30");
            queue.add("40");
            // 打印“队列”
            System.out.println("queue:"+queue);
    
            // 删除(队列的第一个元素)
            System.out.println("queue.remove():"+queue.remove());
        
            // 读取(队列的第一个元素)
            System.out.println("queue.element():"+queue.element());
    
            // 打印“队列”
            System.out.println("queue:"+queue);
        }
    }
    

     

     运行 结果

    Test "addFirst(), removeFirst(), getFirst()"
    llist:[10, 1, 4, 2, 3]
    llist.removeFirst():10
    llist:[1, 4, 2, 3]
    llist.getFirst():1

    Test "offerFirst(), pollFirst(), peekFirst()"
    llist:[10, 1, 4, 2, 3]
    llist.pollFirst():10
    llist:[1, 4, 2, 3]
    llist.peekFirst():1

    Test "addLast(), removeLast(), getLast()"
    llist:[1, 4, 2, 3, 20]
    llist.removeLast():20
    llist:[1, 4, 2, 3]
    llist.getLast():3

    Test "offerLast(), pollLast(), peekLast()"
    llist:[1, 4, 2, 3, 20]
    llist.pollLast():20
    llist:[1, 4, 2, 3]
    llist.peekLast():3

    get(3):300
    str:1
    str:4
    str:300
    str:3
    size:4
    isEmpty():true


    useLinkedListAsLIFO
    stack:[4, 3, 2, 1]
    stack.pop():4
    stack.peek():3
    stack:[3, 2, 1]

    useLinkedListAsFIFO
    queue:[10, 20, 30, 40]
    queue.remove():10
    queue.element():20
    queue:[20, 30, 40]

     

     

  • 相关阅读:
    P5107 能量采集
    P4655 [CEOI2017]Building Bridges
    P1129 [ZJOI2007]矩阵游戏
    P5299 [PKUWC2018]Slay the Spire
    P1625求和 giao精大杂烩
    背包
    根号分治
    CF963B
    国王游戏
    P6006 USACO 3SUM G
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/9225445.html
Copyright © 2011-2022 走看看