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  • Python生成器和迭代器

    生成器

    延迟操作,在需要的时候,调用它,才产生一个元素,节约空间资源,不立即产生全部结果

    比如yield

    看一个斐波那契数列的例子

    #斐波那契
    def fib(length):
        a,b=0,1
        n = 0
        while n<length:
            yield b #到此停止 相当于return  但是下次调用next时会从上次yield的位置继续执行
            n +=1
            a,b = b,a+b
        return "没有更多内容"  #会通过报错来返回
    g = fib(10)
    try:
        print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))
        print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))
        print(next(g),next(g),next(g),next(g),next(g))
    except Exception as e:
        print(str(e))
    

    生成器是一种特殊的迭代器,是可以迭代的

    for i in fib(8):
        print(i)
    

    yield也有返回值,可以调用send方法传入返回值

    def f():
        i=0
        while i<10:
            t = yield i  #t就是send回来的值  i会yield出去
            i+=1
            print(t)
    g = f()
    #第一次调用必须先传None
    print(g.send(None))
    print(g.send("哈哈")) #往生成器里面送值
    print(g.send("呵呵"))
    



    迭代器

    1、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

    2、迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    3、迭代器有两个基本的方法:iter()next()

    下面我们来自定义一个迭代器

    #################自定义迭代器#############
    class WordsIteror:
        def __init__(self,string):
            self.words = [ w.capitalize() for w in string.split()]
            self.index = 0
    
        def __next__(self):
            if self.index == len(self.words):
                raise StopIteration()
            word = self.words[self.index]
            self.index +=1
            return word
    
    class Words:
        def __init__(self,string):
            self.string = string
    
        def __iter__(self):
            return WordsIteror(self.string)
    
    words = Words("I am Biningo Good morning")
    i = iter(words)  #__iter__()内置函数返回的值
    while True:
        try:
            print(next(i)) #调用__iter__()返回的对象的__next__()方法
        except:
            print("Over!")
            break
    

    这是一个分割单词的迭代器,调用next()则返回下一个元素,自能前进

    下面看一个元祖推导式生成迭代器

    arr=(x for x in range(5))  #arr是一个迭代器类型
    
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