推导式就是构建比较有规律的列表,生成器，字典等一种简便的方式。
1、推导式
（1）列表推导式
<1> 普通循环： [变量 for循环]
print([i for i in range(10)])
<2> 筛选模式：[加工后的变量 for循环 加工条件]
print([i for i in range(10) if i % 2 ==0])
（2）集合推导式
<1> 普通循环： {变量 for循环}
print({i for i in range(10)})
<2> 筛选模式：{加工后的变量 for循环 加工条件}
print({i for i in range(10) if i % 2 == 1})
（3）字典推导式
<1> 普通循环： {键:值 for循环}
print({i: i+1 for i in range(10)})
<2> 筛选：{加工后的键:值 for循环 加工条件}
print({i: i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
（4）生成器推导式
<1> 普通循环：（变量 for循环）
tu = (i for i in range(10))
<2> 筛选：（加工后的变量 for循环 加工条件）
# tu = (i for i in range(10) if i > 5)
数据类型 (pyhton3: range() | python2 :xrange()) 都是可迭代对象 __iter__()
文件句柄是迭代器 __iter__() __next__()
2、生成器表达式和列表推导式的区别
（1）列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而生成器表达式遵循迭代器协议，逐个产生元素。
（2）得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器
（3）列表推导式一目了然，生成器表达式只是一个内存地址。
无论是生成器表达式，还是列表推导式，都只是Python提供的一个相对简单的构造方式，因为使用推导式非常简单，所以大多数都会为之着迷，这个一定要慎重，推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象，对于没有什么规律，而且嵌套层数比较多（for循环超过三层）这样就不建议使用推导式构建。
生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值,说白了.你找他要才给你值.不找他要.他是不会执行的.