用redlock实现redis的分布式锁

本文是一个demo，利用多进程，来模拟使用redis分布式锁的使用场景。本机需要安装redis,python3.7下运行代码。分布式锁用redlock这个包实现，实现步骤分三步：

1. 实例化锁：rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
2. 获取锁：rlock.acquire()，获取锁之后才能执行程序。
3. 释放锁：rlock.release()，程序执行完之后，要释放锁，否者其他程序就阻塞，一直执行不了。

完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import arrow
import redis
from multiprocessing import Pool
from redlock.lock import RedLock

HOT_KEY = 'count'
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def seckilling():
    name = os.getpid()
    v = r.get(HOT_KEY)
    if int(v) > 0:
        print (name, ' decr redis.')
        r.decr(HOT_KEY)
    else:
        print (name, ' can not set redis.', v)
#
def run_without_lock(name):
    while True:
        if arrow.now().second % 5 == 0:
            seckilling()
            return


rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
def run_with_redis_lock(name):
    while True:
        if arrow.now().second % 5 == 0:
             # 二，获取锁
            if rlock.acquire():
                seckilling()
                #  释放锁
                rlock.release()
                return
if __name__ == '__main__':
    p = Pool(80)
    r.set(HOT_KEY, 1)

    for i in range(80):
        # p.apply_async(run_without_lock, args=(i,))
        p.apply_async(run_with_redis_lock, args=(i,))
    print ('now 16 processes are going to get lock!')
    p.close()
    p.join()
    print('All subprocesses done.')

　　使用锁的代码，主要是：

rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
def run_with_redis_lock(name):
    while True:
        if arrow.now().second % 5 == 0:
             # 二，获取锁
            if rlock.acquire():
                seckilling()
                #  释放锁
                rlock.release()
                return

 使用redlock得步骤很简单，总结出来，一共四步：

#  一，实例化一把锁 rlock

from redlock.lock import RedLock

rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])

# 二，获取锁
if rlock.acquire():
    #  三，需要锁住形成阻塞得程序
    seckilling()
    #  四，释放锁
    rlock.release()

总结，我们使用锁的原因，就是让并发的程序形成阻塞，并发可以引起的问题是数据不一致的情况，使用锁，形成阻塞，排队使用数据，就不会造成数据不一致的问题了，当然了，阻塞肯定会降低效率了，速度要慢很多。