数据集市 Data Mart

数据集市

数据集市（Data Mart），也叫数据市场，为满足特定的部门或者用户需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。

数据集市，迎合了专业用户群体的特殊需求，包括分析、内容、表现，以及易用性方面。

数据集市，是企业级数据仓库的一个子集，主要面向部门级业务，只面向某个特定的主题。

来源

数据集市数据来源于企业范围的数据库、专业的数据仓库。

数据仓库与数据集市的区别

指标	数据仓库	数据集市
数据来源	遗留系统、外部数据	数据仓库
范围	企业级	部门级或工作组级
主题	企业主题	部门或特殊的分析主题
数据粒度	最细的粒度	较粗的粒度
数据结构	规范化结构、星型模型、雪花模型	星型模型、雪花模型
历史数据	大量的历史数据	适度的历史数据
优化	处理海量数据/数据探索	便于访问和分析/快速查询
索引	高度索引	高度索引

特征

1. 规模小
2. 特定的应用
3. 面向部门
4. 由业务部门定义、设计和开发
5. 业务部门管理和维护
6. 快速实现
7. 购买较便宜
8. 投资快速回收
9. 工具集的紧密集成
10. 提供更详细的、预先存在的、数据仓库的摘要子集
11. 可升级到完整的数据仓库

数据结构

通常为星型结构或雪花结构。一个星型结构包括：事实表和维表。

事实表

事实表描述数据集市中最密集的数据。例如，呼叫中心的呼叫数据；银行中自动柜员机的数据；零售业的销售数据、库存数据等；

维表

维有围绕着事实表建立，通过外键与事实表相连。

数据集市类型

独立型

独立型数据集市的数据来自于操作型数据库，是为了满足特殊用户而建立的一种分析型环境。

优点：

• 开发周期较短
• 比较灵活

缺点：

• 脱离数据仓库
• 容易形成信息孤岛
• 不能以全局的视角去分析数据

从属型

从属型数据集市的数据来自于企业的数据仓库。

优点：

• 体系结构比独立型数据集市更稳定
• 提高了数据分析的质量
• 保证了数据一致性

缺点：

• 开发周期较长