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  • 47、数据库优化中有一个比较常用的手段就是把数据表进行拆分,关于拆 分数据表你了解哪些?

    拆分其实又分垂直拆分和水平拆分

    案例: 简单购物系统暂设涉及如下表:

    1.产品表(数据量10w,稳定)

    2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)

    3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)

    以 MySQL 为例讲述下水平拆分和垂直拆分,MySQL能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

    垂直拆分

    解决问题:表与表之间的io竞争

    不解决问题:单表中数据量增长出现的压力

    方案: 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个server上

    水平拆分

    解决问题:单表中数据量增长出现的压力

    不解决问题:表与表之间的io争夺

    方案:用户表 通过性别拆分为男用户表和女用户表,订单表 通过已完成和完成中拆分为已完成订单和 未完成订单,产品表 未完成订单放一个server上,已完成订单表盒男用户表放一个server上,女用户表放 一个server上(女的爱购物 哈哈)。

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