zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 干货|Sqlite数据库知识必知必会(下篇)

    大家好,我是IT共享者,人称皮皮。

    前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:Mysql查询语句进阶知识集锦一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作,关于数据库的安装可以参考:手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug

    上篇文章主要给大家介绍了Sqlite数据库的安装、图形化管理系统、基本数据类型、基本关键字和数据库的相关操作,干货|Sqlite数据库知识必知必会(上篇),今天皮皮紧接上篇文章,继续给大家分享数据库知识,一起来看看吧。

    前言

    前面我们学习了很多数据库,虽然它们功能非常丰富,但是占用空间比较大,使得我们的系统负荷变大,这对于我们新手小白来说不是一个理想的选择,于是乎,Sqlite闪亮登场,它受人喜爱的真正原因正是因为它足够小,无需安装和管理配置,简单容易上手,支持数据库的大小也有2TB,足够我们个人开发爱好者使用了。

    一、数据表相关操作

    1).创建数据表

    CREATE TABLE student (
    ID INTEGER DEFAULT '1406061' PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
    NAME NVARCHAR(100)  UNIQUE NOT NULL,
    score INTEGER  NOT NULL,
    time TIMESTAMP  NOT NULL
    );
    

    我们可以使用SqliteAdmin快速生成表,如下:

    这样我们的表就建立成功了。这里小编在软件中用的是DEMO这个数据文件,而在命令窗口中用的是TEST这个数据库文件,因为一个数据库文件不允许在两个位置打开的缘故。

    2).删除表

    DROP TABLE people;
    

    3).显示表名

    .tables
    

    4).数据表的增删改查

    1)).增加

    这里我们可以给刚创建的表添加一个数据,如下:

    insert into student(ID,NAME,score,time) values(1406063,'任性的90后boy',90,'2020-07-06 12:23:32');
    

    这里我插入了三行数据,其中有一行报错是因为我使用了相同的ID号,而我的数据库的ID号是不允许重复的,故而会报错,改成其它的就好了,如果你把ID设为自增的话,就不需要你去写了,这里我用到了自增,所以大家不必写Sqlite会自动填充进去的。这里也可以省掉字段名,直接写值,如下:

    我们还可以给表添加新列,如下;

    alter table people add  column aa char(10);#添加列并且列名为aa
    

    注:Sqlite3并不支持带有UNIQUE约束的列

    2)).删除
    delete from people;#删除表数据
    delete from people where score<20#删除people数据表score数值小于20的记录
    
    3)).修改

    其实就是更新操作,如下;

    update people set score=100 where  age=46;#当age=46时score设置为100
    

    查找不管是在哪个数据库中方法都是相当多的,因为查询操作是最常见也是最频繁的,下面我们就来详细说说:

    1))).查询所有的结果
    select * from student;
    

    我们可以看到虽然结果打印出了,但是并不是那么美观,我们将它的打印格式化一下,如下;

    这下就完美多了。虽然这种方法很不错,但是如果数据列很多的话就无法完全显示了,这个时候我们就需要设置列的宽度,如下:

    .width 10 20 15
    
    2))).查询指定结果
    select NAME,score from student; #打印出NAME和score列的结果
    select * from people where score<20 and age<40;#当score小于20并且age小于40的时候
    select *from people where score between 10 and 30;#当score为10~30之间时
    select *from people where NAME LIKE '放大%';#当name的开始处含有放大
    select *from people where NAME glob '放大*';#与上同
    select *from where score not in(12,23);#当score不属于12~23
    
    3))).查找排序
    select * from people order by score desc; #对score降序排序
    
    4))).查找指定数量的数据
    select * from people  limit 3 offset 2#偏移2个单位然后输出三行数据,其实就是输出后三行数据
    

    5))).查找重复数据并消除

    select distinct * from people where score>10;#当score大于10的时候消除重复数据
    
    6))).查找数据并进行分组
    select NAME ,max(age) from people where score>10 group by age#返回score大于10的时候age的最大值
    
    7))).查找数据进行分组并过滤分组
    select NAME ,max(age) from people where score>10 group by age having count(NAME)>1;#名称计数大于1
    

    5).表的重命名

    alter table people rename to man;#将表名people改为man
    

    6).数据表的连接

    这里的连接分为内外交叉三种连接,使用好了可以极大提高我们的工作效率。这里我们再次创建一张表,如下:

    1)).交叉连接
    select * from people cross join woman;
    

    图片

    2)).内连接
    select * from people inner join woman;
    
    3)).外连接
    select * from people outer join woman;
    

    注:Sqlite3只支持左外连接。

    7).表的复制

    create table man as select * from people where 1=0;#复制表结构
    create table woman as select * from people;#复制表结构和数据
    

    8).临时表

    有时候我们不需要存储所有表的数据,这个时候临时表就很有使用的必要了。如下:

    #创建一个临时表
    create  temporary table temp_table(
        id int primary key,
        name varchar(50) unique not null,
        age int not null
    );
    
    #查看临时表
    temp.temp_table
    
    #删除临时表
    drop table temp.temp_table;
    

    5.索引操作

    1).创建索引

    create index user on people(score);#在people表的score字段上设置索引
    create unique name on people(NAME);#在people表的score字段上设置唯一索引
    create index pa on people(score,age)#在people表的score和age字段上设置索引
    

    2).查看索引

    SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';
    

    这里我们之前仅仅只是创建了一个索引,那就是”user“,为何会有两个索引了,而且最上面的索引好像跟我们并没有什么关系,也不像是自己创建的,其实,这个就是隐式索引,这个隐式索引在我们创建表的时候就连带着一起创建了的,只是为了让查询更加快速而已,影响不大。

    3).使用索引

    这里涉及到两个关键字请配套使用,表示索引来自于哪里的意思。

    select * from people indexed by user where score>10;
    

    4).删除索引

    drop index user;
    

    注:数据量较小不应使用索引,以免给系统增压。

    6.视图操作

    1).创建视图

    create view name as select NAME from people;#创建NAME字段的视图
    

    2).使用视图

    select *from name;
    

    这样就可以直接输出视图字段的所有值了。

    3).删除视图

    drop view name;
    

    7.触发器

    触发器就是使得多个表的交互增强,互相调用,满足条件就调用哪个表,语法格式如下:

    create trigger 触发器 after(before) insert(delete update)
    on 表1
    begin
    insert into 表2(表2字段,表2字段,n) VALUES(表1值, 表1值,,,,n);
    END;
    

    1).创建触发器

    #给people表创建一个触发器
    create trigger cf
    after insert on people
    begin
    insert into woman(w_ID,NAME,SCORE,date) values(new.ID,'向前插入',100,datetime('now'));
    end;
    

    2).查看触发器

    select * from sqlite_master where type = 'trigger'AND tbl_name='people';#查看people表的触发器
    

    3).删除触发器

    drop trigger cf;
    

    8.事务

    有了事务可以让我们的Sqlite语句工作的更加有条不紊,一般大致分为事务开始 提交 回滚 结束,下面来看看:

    begin;#开始
    insert into people('gf',65,datetime('now'));
    rollback; #回滚就是撤销
    COMMIT;提交保存数据
    end;#结束
    

    这里的数据没有插入到“people”表中哦,是不是超级简单了?

    二、总结

    这篇文章主要介绍了Sqlite数据库的数据表、索引、视图、触发器和事务操作知识,干货满满。

    皮皮自从学过Sqlite之后,就果断卸载了Mysql和Mongo了,主要是目前还用不着Mysql数据库和Mongo那么强大的数据,够用就好。

    我是皮皮,如果觉得文章不错,记得三连噢,大家有问题也可以点击下方的图片,加我好友,交个朋友也好呀~

  • 相关阅读:
    数据仓库基本概念
    收藏--关于命名规范、维度明细层及集市汇总层设计的思考
    Thinkphp6框架学习:有关数据库的基本操作
    算法第一章作业
    解决 Intellij IDEA Cannot Resolve Symbol ‘BASE Decoder’ 问题
    利用Kruskal算法求最小生成树解决聪明的猴子问题 -- 数据结构
    利用BFS解决拯救007问题 -- 数据结构
    列出连通集(DFS及BFS遍历图) -- 数据结构
    42行代码完成深入虎穴
    利用Tarjan算法解决(LCA)二叉搜索树的最近公共祖先问题——数据结构
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/14879665.html
Copyright © 2011-2022 走看看