doraemon的python 守护进程和Process

### 9.4 Process模块    进程

```python
from multiprocess import Process
p = Process(target=函数名，args=(参数1，))

1.如何创建一个进程对象
    对象和进程之间的关系：
    a.进程对象和进程并没有直接的关系
    b.只是存储了一些和进程相关的内容
    c.此时此刻，操作系统还没有接收到创建进程的指令
    
2.如何开启一个进程
    通过p.start()开启一个进程，这个方法相当于给操作系统一个开启指令指令
    start方法的异步非阻塞的特点：
        a.在执行这个方法的时候，我们既不等待进程开启，也不等待操作系统给我们的想要
        b.这里只是负责同志操作系统去开启一个进程
        开启一个子进程之后，主进程和子进程的代码完全异步
        
3.父进程和子进程之间的关系
    a.父进程会等待子进程结束之后才结束
    b.是为了挥手子进程的资源
    
4.不同操作系统中进程开启的方式
    windows 通过（模块导入）再一次执行父进程文件中的代码来获取父进程中的数据
    所以只要是不希望被子进程执行的代码，就写在if __name__ == '__main__'下
     因为在进行导入的时候父进程文件中的__name__ != '__main__'
     linux/ios
     正常的写就可以，没有if __name__ == '__main__'这件事情了
5.如何确认一个子进程执行完毕
        join方法
        开启了多个子进程，等待所有子进程结束
        
```

#### 9.4.1 守护进程

```python
def son1(a,b):
    while True:
        print('is alive')
        time.sleep(0.5)

def son2():
    for i in range(5):
        print('in son2')
        time.sleep(1)
       
if __name__ == "__main__":
    p = PROcess(target=son1,args=(1,2))
    p.daemon = True
    p.start()
    p2 = Process(target=son2)
    p2.start()
    time.sleep(2)
    
#守护进程是随着主进程的代码结束而结束
    生产者消费者模型的时候
    守护线程做对比的时候
#所有子进程都必须在主进程结束之前结束，由主进程挥手资源
```

```python
# 有一个参数可以把一个子进程设置为一个守护进程
import time
from multiprocessing import Process

def son1():
    while True:
        print('is alive')
        time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=son1)
    p.start()      # 异步 非阻塞
    print(p.is_alive())
    time.sleep(1)
    p.terminate()   # 异步的 非阻塞
    print(p.is_alive())   # 进程还活着 因为操作系统还没来得及关闭进程
    time.sleep(0.01)
    print(p.is_alive())   # 操作系统已经响应了我们要关闭进程的需求，再去检测的时候，得到的结果是进程已经结束了

# 什么是异步非阻塞？
    # terminate

```

#### 9.4.2 面向对象方式的守护进程

#### 9.4.3 Process类的总结

```python
# Process类
# 开启进程的方式
    # 面向函数
        # def 函数名:要在子进程中执行的代码
        # p = Process(target= 函数名,args=(参数1，))

    #面向对象
        #class 类名(Process):
            #def __init__(self,参数1,参数2)：
                #self.a = 参数1
                #self.b = 参数2
                #super().__init__()
            #def run(self):
                #需要在紫禁城中执行的代码
        #p = 类名(参数1,参数2)
        #p.start()   异步非阻塞
        #p.terminate()   异步非阻塞
        #p.join()    同步阻塞
        #p.isalive()    获取当前进程状态
        #daemon = True 设置为守护进程，守护进程会在主进程代码结束后结束
```

#### 

### 9.5 锁

#### 9.5.1 什么时候需要用锁

- 如果在一个并发条件下，涉及的某部分内容
  - 是需要修改一些所有进程共享的数据资源
  - 需要枷锁类维持数据的安全
- 在数据安全的基础上，才考虑效率问题
- 同步存在的意义
  - 数据安全

#### 9.5.2 锁在代码中的应用顺序

- 在主进程中实例化lock = Lock()
- 把这把锁传递给子进程
- 在子进程中 对需要枷锁的代码进行with lock:
  - with lock 相当于lock.acquire()和lock.release()
- 在主进程需要加锁的场景：
  - 共享数据资源（文件、数据等）
  - 对资源进行修改删除操作
- 加锁之后能保证数据的安全性 但同时也降低了程序的执行效率

```python
import time
import json
from multiprocessing import Process,Lock

def search_ticket(user):
    with open('ticket_count') as f:
        dic = json.load(f)
        print('%s查询结果  : %s张余票'%(user,dic['count']))

def buy_ticket(user,lock):
    # with lock:
    # lock.acquire()   # 给这段代码加上一把锁
        time.sleep(0.02)
        with open('ticket_count') as f:
            dic = json.load(f)
        if dic['count'] > 0:
            print('%s买到票了'%(user))
            dic['count'] -= 1
        else:
            print('%s没买到票' % (user))
        time.sleep(0.02)
        with open('ticket_count','w') as f:
            json.dump(dic,f)
    # lock.release()   # 给这段代码解锁

def task(user, lock):
    search_ticket(user)
    with lock:
        buy_ticket(user, lock)

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=task,args=('user%s'%i,lock))
        p.start()
```

#### 9.5.3 进程之间的通信（IPC）

```python
# 通信
 #进程之间的通信 - IPC（inter process communication）
 from multiprocessing import Queue,Process
 # 先进先出
 def func(exp,q):
     ret = eval(exp)
     q.put({ret,2,3})
     q.put(ret*2)
     q.put(ret*4)

 if __name__ == '__main__':
     q = Queue()
     Process(target=func,args=('1+2+3',q)).start()
     print(q.get())
     print(q.get())#     print(q.get())

# Queue基于 天生就是数据安全的
    # 文件家族的socket pickle lock
# pipe 管道(不安全的) = 文件家族的socket pickle
# 队列 = 管道 + 锁

```