斯坦福大学公开课-吴恩达-机器学习-第二节 单变量线性回归

单变量线性回归

一、模型描述

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• 这是一个监督学习算法的工作方式
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• 例：

二、代价函数

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1.直观理解

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三、梯度下降

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1.算法公式

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2.直观理解

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3.梯度下降的线性回归

• 批量梯度下降，指是在梯度下降的每一步中，都用到了所有的训练样本，在梯度下降中，在计算微分求导项时，需要进行求和运算，所以在每一个单独的梯度下降中，最终都要计算这样一个东西，这个项需要对所有m个训练样本求和

参考-黄海广博士