iOS专项总结
一个应用经过多次迭代后告一段落，接下去我们在技术上还可以做些什么呢？答案是提高代码的整体质量。关于这方面，除了我们常喊的 重构，测试也非常重要。
博主近期给我们的 iOS客户端代码来了一次专项测试。主要从常规的 辅助测试 入手，来了次代码大清理，找到代码中的问题，并一一改掉它们。惊喜的是，这对于提高本人的代码水平有很大的帮助。其实，这套代码的质量本身已经很高了，也非常整洁。而这主要得益于严格的代码规范和pull request机制。
关于测试，App常关注的往往是一些功能性的，包括单元测试，用monkey在界面上点击看页面表现是否正确等等。 我以前还搭过一个 aspectJ + robotium。（这是Java上的） 然而，测试更应该覆盖代码质量，性能检测等等。
下面给出一副我理解测试的结构图：
顺着这幅图，我们可以从静态测试入手。
关于 analyze
在Xcode 中执行product -> analyze工具，出现了粗粗细细的箭头标识表示调用逻辑。
这个工具所找出的主要是代码中的逻辑问题，本身能发现的问题很多。实际运用到工程代码上，发现的问题主要分为以下四点：
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比如初始化赋值未被使用过。
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比如未调用super语句。
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比如从未使用过的变量。
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比如逻辑上错误的代码。（这点极少）
但是关于资源文件，该工具是扫描不出来的。另外，我们可以在Xcode中配置该工具。
Clang 静态分析器
analyze 的底层其实就是 Clang 静态分析器，包含 ’shallow’ 和 ‘deep’ 深浅两种模式。
深模式比浅模式慢很多，因为多出了跨方法的 控制流分析 以及 数据流分析。（如前文那副图）
建议：
开启分析器的 全部检查（方法是在 build setting 的 “Static Analyzer” 部分开启所有选项）
在 build setting 里，对 release 的 build 配置开启 “Analyzer during ‘Build’“。（真的，一定要这样做 — 你不会记得手动跑分析器的。）
把 build setting 里的 “Model of Analysis for ‘Analyze’“设为 Shallow(faster)
把 build setting 里的 “Model of Analysis for ‘Build’“设为 Deep
但这两种对于公司这么一个大项目来说都不快，假如在 build setting里 开启 Model of Analysis for ‘Build’ 并设为浅模式，那么每次运行就会整体跑一遍静态分析并不合理。
还有一种设想是在打 ad hoc 包前自动跑一遍 静态分析，是比较合理的也可以在XCode中开启。但是我们编译打包用的是自动化工具，服务器直接从github读取而不是通过XCode，会跳过这个分析。
比较合理的做法是定期 跑一遍 analyzer 工具。（比如每周五）而不是 build , release 以前做这事。（问了下其他同事的意见）
目前静态分析在工程中有 这么几块不改的问题： 首先是网上拷过来的算法。包括加密算法，模糊算法，64位编译算法等等。里面有一些远大于，远小于，与运算等。看不懂的地方不改。
为什么不改呢？因为没看出逻辑问题。（或者看懂了也不敢改，怕算法错误。）
Slender
slender 是一款针对 iOS 图片分析的 Mac 软件。导入工程，可以找到所有未使用到的 resource。（unused 这软件也可以找到多余的资源）
除此以外，它还给出了所有资源文件的建议。包括你缺省的 x3, x2图片版本等。
Faux Pas
意外发现的惊喜。Faux Pas 是一个出色的静态 Error 检测工具。
slender 找到的是未使用的资源，faux 找到的是代码中使用到，但不存在的image。（实测下来往往有很多）
甚至由此 发现了一些弃用的文件夹。
不仅如此，它有一百多个error 和 warning 规则。包括 未定义的 user define runtime attributes（跑在runtime上）。这一点平时靠程序员的肉眼狠难见。曾经你为了图省事直接在 xib 中炫技，加上了一些 key。然而当代码变迁，删掉一个类的时候，根本想不到 到 xib中去删除 对应的部分。
还有一些代码规范上的问题。
比如界面上的文字未本地化；在release 版本依旧有NSLog 输出；NSPhotoLibraryUsageDescription在info.plist中未定义；被定义成strong类型的delegate等等。
和一些配置上的建议。
Warning
你的pods 中还在报 warning 吗？你可以使用下面这种方法屏蔽它们。
在podfile 的开头加上这样一句话：
inhibit_all_warnings!
就能屏蔽 pods 中所有代码上的 warning了。
然后可惜的是，对于编译上的 warning却束手无策。注：iOS中不能阻止 Xcode 报warning 的选项。只能屏蔽某一文件，或某工程的warning。比如我们已屏蔽的pods中 代码的错误。但是屏蔽不了系统在编译过程中 非代码级别的 警告。
并且也不建议屏蔽这种警告，比如由于友盟未支持 7.0 版本所导致的 警告。现在由于 友盟本身未支持，7.0 用户还有许多等等原因，但未来或许能解决。不应忘记这点。
Leaks
苹果集成了一个性能检测工具，叫instruments。使用instrument中的Leaks工具：
iOS内存泄露点比较少，大部分都是系统内部方法，或者一些库里的。我们对此别无办法。实测下来，主要的泄露场景集中在 UIKeyboard 上。在我尝试了各种点击场景后，系统弹框时候最容易泄露。
假如你的代码中真有泄露，那它们可能集中在快速滑动 Listing的时候，加载大批量图片的时候。在我们的应用中，这些大都使用了网上开源的成熟库。
对于 iOS可能泄露的地方，我的建议还是通过已知的代码规范 逆向去寻找。比如 误用 strong类型的delegate； block 中没有使用 weak self等等。
Time Profiler
时间都去哪儿了。这个工具可以找出我们最耗时的操作并定位到代码中。
实际使用过程中，确实发现了一处不合理的耗时循环。
（右侧黑色部分是耗时操作，但不一定是错误的代码）
工具只是统计时间的消耗，更重要的是通过对代码的敏感，分析定位出可优化的代码。举个例子，有这么一段代码。
有个循环在判断时候使用了枚举类型，但由于枚举类型获取不到count，所以直接写死了循环10次。
但其实我们可以在枚举类型的末尾加上TYPE_MAX。这样既拥有了枚举在switch时候的优势，又得到了NSArray获取count的办法。
加载时间
加载时间上，主要看看不同网络下出首页有没有卡死等。公司wifi条件真机上测试大约 1.2s 内加载完毕，而当模拟边缘网络时主线程加载依然迅速，没发现什么问题。
关于启动时间，有两种查看方法。一种是通过上文的时间检测工具，另一种是直接在代码中打log。其中log又有两种打法。
分别说下这两种打法：
CFAbsoluteTime StartTime;
int main(int argc, char **argv) {
StartTime = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
// ...
}
- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
NSLog(@"Launched in %f sec", CFAbsoluteTimeGetCurrent() - StartTime);
});
// ...
}
这是通常的打印方法。然而，从main 开始启动有太多的不可控因素。
iOS App启动过程
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链接并加载Framework和static lib
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UIKit初始化
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应用程序callback
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第一个Core Animation transaction
其中 framework的加载过程我们难以控制，而初始化字体、状态栏、user defaults、main nib等的过程，我们也不需要关心。当然，你可以做的是保持它们尽可能小，没有冗余。
所以，还有一种做法是记录你在 didFinishLaunchingWithOptions 中所耗费的时间。在这里，你可能初始化了许多不必须的第三方库，做了几次网络请求。而这些，我们都可以 lazyLoad，让程序尽快地冷启动。
帧率等
如何优雅地显示帧率标签？
在 QuartzCore.framework里，有一个 CADisplayLink 类。系统在渲染每一帧的时候，都会调用一次CADisplayLink中的 selector, 它有点像一个定时器类，默认为一秒调用60次。
帧率大部分时间都稳定在 60fps，然而有两种情况下会导致它不能以每秒60次的频率调用回调方法。
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CPU忙于其他计算，无暇执行屏幕绘制动作。
-
执行回调方法所用时间大于重绘每帧的间隔时间。
我们可以利用这个类的特性，写出如下代码来实时显示一个 屏幕帧率 的标签。
CADisplayLink displayLink = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(tick:)];
[_displayLink addToRunLoop:[NSRunLoop mainRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];
- (void)tick:(CADisplayLink *)displayLink {
//...
self.numberOfFrames++;
NSTimeInterval delta = displayLink.timestamp - self.lastTimestamp;
// Less than one second
if (delta < 1) {
return;
}
CGFloat fps = self.numberOfFrames / delta;
//Update label
....
}
这个fps 的数值，便是每秒帧数。实测当下拉刷新，或加载List过快时，都会往下掉得很厉害。而这便是性能瓶颈所在的关键点。