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  • 大数据的学习基础

    学习路线概括:

    https://www.php.cn/faq/418462.html

    安装虚拟机VMVirtualBox:

    https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

    视频技术学习:

    大数据技术原理与应用

    虚拟机配置所应用的环境

    一、大数据

    1.大数据对于系统架构的需求

        显示的需求:海量计算和存储、快速计算

     隐式的需求:数据的快速传输、灵活性、低成本

    2.核心设计理念

      并行化、规范经济、虚拟化(抽象)

    3.特点(颠覆了传统的思维方式)

      全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果

    4.大数据技术的层次

      数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全

    5.不同的计算模式

      

     二、云计算

    1.两大核心问题

      分布式存储、分布式处理

    2.典型特征

      虚拟化、多租户

    3.云计算的概念

      云计算是通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源

    4.优势

      不需要自建IT基础设施,可以租用云端资源

    5.云计算的三种模式

      公有云:百度面向所有用户

      私有云:面向企业内部

      混合云:部分给自己,部分给外部

    6.三种云服务

      IaaS——基础设施即服务(面向网络架构师):将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

      PaaS——平台即服务(面向应用开发者)

      SaaS——软件即服务(面向用户):云财务软件为典型案例

    三、物联网

    1.物联网的概念

      物联网就是物物相连的互联网,是互联网的延伸

    2.层次架构

      

     3.关键技术

      识别技术、感知技术

    四、关系

      

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hhjing/p/13466488.html
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