[OpenCV开发]OpenCV图像编码和解码 imencode和imdecode使用，用于网络传输图片

在很多应用中，经常会直接把图片的二进制数据进行交换，比如说利用 socket 通信传送图片二进制数据，或者直接用内存数据库（例如 Redis）来传递图片二进制数据。

这个时候，当你的应用程序读到内存里的二进制图片数据时，怎么样直接转为 OpenCV 可以使用的图片格式呢，答案是用 cv::imdecode 这个函数：

std::vector<char> data(lpData, size);
cv::Mat image = cv::imdecode(cv::Mat(data), 1);

IplImage qImg;
qImg = IplImage(image); // cv::Mat -> IplImage

即先构造一个 char 字符串序列的 vector，用来存储图片的二进制数据，然后再转为 cv::Mat 成为可以被 cv::imdecode 使用的数据格式，然后直接类型转换为 IplImage 数据格式。

同样，如果你需要把 IplImage 或 cv::Mat 压缩并写到一段内存块里时，就需要使用 cv::imencode 这个函数，使用方法类似。

示例代码如下：

#include<iostream> 

#include<fstream> 

#include<cv.h> 

#include<highgui.h> 

usingnamespace std; 

usingnamespace cv; 

double getPSNR(Mat& src1,Mat& src2,int bb=0); 

int main(int argc,char** argv) 

{ 

        Mat src= imread("lenna.png"); 

        //(1) jpeg compression 

        vector<uchar> buff;//buffer for coding 

        vector<int> param= vector<int>(2); 

        param[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY; 

        param[1]=95;//default(95) 0-100 

        imencode(".jpg",src,buff,param); 

        cout<<"coded file size(jpg)"<<buff.size()<<endl;//fit buff size automatically. 

        Mat jpegimage= imdecode(Mat(buff),CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

        //(2) png compression 

        param[0]=CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION; 

        param[1]=3;//default(3)  0-9. 

        imencode(".png",src,buff,param); 

        cout<<"coded file size(png)"<<buff.size()<<endl; 

        Mat pngimage= imdecode(Mat(buff),CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

        //(3) intaractive jpeg compression 

        char name[64]; 

        namedWindow("jpg"); 

        int q=95; 

        createTrackbar("quality","jpg",&q,100); 

        int key=0; 

        while(key!='q') 

        { 

                param[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY; 

                param[1]=q; 

                imencode(".jpg",src,buff,param); 

                Mat show= imdecode(Mat(buff),CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

                double psnr= getPSNR(src,show);//get PSNR 

                double bpp=8.0*buff.size()/(show.size().area());//bit/pixe; 

                sprintf(name,"quality:%03d, %.1fdB, %.2fbpp",q,psnr,bpp); 

                putText(show,name,Point(15,50), FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,CV_RGB(255,255,255),2); 

                imshow("jpg",show); 

                key = waitKey(33); 

                if(key=='s') 

                { 

                        //(4) data writing 

                        sprintf(name,"q%03d_%.2fbpp.png",q,bpp); 

                        imwrite(name,show); 

                        sprintf(name,"q%03d_%.2fbpp.jpg",q,bpp); 

                        param[0]=CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY; 

                        param[1]=q; 

                        imwrite(name,src,param);; 

                } 

        } 

} 

double getPSNR(Mat& src1,Mat& src2,int bb) 

{ 

        int i,j; 

        double sse,mse,psnr; 

        sse =0.0; 

        Mat s1,s2; 

        cvtColor(src1,s1,CV_BGR2GRAY); 

        cvtColor(src2,s2,CV_BGR2GRAY); 

        int count=0; 

        for(j=bb;j<s1.rows-bb;j++) 

        { 

                uchar* d=s1.ptr(j); 

                uchar* s=s2.ptr(j); 

                for(i=bb;i<s1.cols-bb;i++) 

                { 

                        sse +=((d[i]- s[i])*(d[i]- s[i])); 

                        count++; 

                } 

        } 

        if(sse==0.0|| count==0) 

        { 

                return0; 

        } 

        else 

        { 

                mse =sse/(double)(count); 

                psnr =10.0*log10((255*255)/mse); 

                return psnr; 

        } 

}