使用httpclient访问NLP应用接口例子

 参考网址：

http://yuzhinlp.com/docs.html

 

接入前须知

 

接入条件

1、进入网站首页，点击注册成为语知科技用户

2、注册完成后，系统将提供语知科技用户唯一标识APIKey，并妥善保存。若忘记APIKey，进入首页登录账号即可找回

3、进入文档中心，查看接口列表，选择相应的接口，点击进入接口文档根据接口文档进行参数配置并完成调用

 

接入注意事项

1、请务必妥善保存APIKey，若忘记APIKey，请进入首页登录进行找回

2、接口调用期间无须登录，本网站首页的登录仅供找回APIKey

3、为防止恶意重复注册，系统会根据用户所填公司名称、邮箱、电话等信息，自动对用户信息进行筛选，同样的用户注册信息只能保留一份（默认保留最先注册的一份）。

接口列表

接口类型说明

1、目前本站所有接口均为Http远程接口调用

2、所有接口默认均需要携带固定参数ApiKey,因此请确保调用前成为语知用户。免费注册>>

3、本站接口多数为通用领域的接口，如需定制化，请联系客服。查看联系方式>>

4、本站接口仅供体验使用，接口均有次数限制，如需大批量调用，请联系客服。查看联系方式>>

 

接口总览

接 口 类 型	接 口 名 称	功能说明	每 日 调 用 上 限(次/日)	接 口 文 档
NLP基础接口	自动分词	正确的词语切分	5000	点击查看
	词性标注	词语在当前语境中的词性	5000	点击查看
	语义标注	给出语境里词语的语义信息，以及必要的属性	5000	点击查看
	词语拼音	词语的拼音信息，多音字在当前语境中的判定	5000	点击查看
	词语英文释义	语境中命中词义的词语对应的正确英文	5000	点击查看
高级NLP接口	文本语义解析综合接口	解析出文本中包含的语义信息、语义关系、逻辑关系等	5000	点击查看
	词语相关度计算	计算两个概念是否存在相关性，其结果与实际应用有关	5000	点击查看
	词语相似度计算	计算两个概念的相似度，其结果与实际应用有关	5000	点击查看
	短文本相似度计算	短句子的语义树形结构和语义相似度接口	5000	点击查看
	篇章相似度计算（含摘要）	基于概念表述的长文本相似度技术，中心句提取功能	5000	点击查看
	语义关系分析	给出在当前语境中各个词语之间的句法关系	------	待更新
	句法关系分析	给出在当前语境中各个词语之间的逻辑语义关系	------	待更新
	深层语义关系判定	这是语知NLP独有的技术， 可以找出与句法和语序上无关的语义关系	------	待更新
	情感信息分析	正向、负向情感信息分析	------	待更新
	命名实体识别	各类实体和实体关系识别， 主要包括人名、地名、机构名、专有名词等	5000	点击查看
智能抽取接口	金融事件抽取	金融领域事件及主、客体抽取	5000	点击查看
	判案要素抽取	根据既定量刑、判罚标准， 抽取给定的犯罪事实中与要素相关的部分

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
public class ApiTest {    

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //创建post请求
        CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost("http://yuzhinlp.com/api/call_chn.do");
        //post请求传入参数
        List<NameValuePair> parameters = new ArrayList<NameValuePair>();
        parameters.add(new BasicNameValuePair("apiKey","xxxxx"));
        parameters.add(new BasicNameValuePair("input", "语知引领可解释NLP技术发展"));
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
            UrlEncodedFormEntity formEntity;
            formEntity = new UrlEncodedFormEntity(parameters, "UTF-8");//设置参数编码
            httpPost.setEntity(formEntity);
            // 执行请求
            response = httpclient.execute(httpPost);
            // 判断返回状态是否为200
            if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                //调用结果
                String content = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
                Object         json=JSON.parse(content);
                System.out.println(json);                        
             }
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {  
                if (response != null) {
                    response.close();
                }
                httpclient.close();
            } catch (IOException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}