排序算法

 

算法名称	归类	英文名	时间复杂度	优点	缺点	和别的算法的比较	我常用的
直接插入排序	插入排序的一种	StraightInsectionSort			稳定		A
希尔排序	插入排序的一种	ShellSort	平均效率是O(nlogn)	适合于数据量在5000以下	不稳定 （即相等的数，在排序后相对位置可能改变）	Shell排序比冒泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。 相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合.
快速排序	交换排序的一种	QuickSort	在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)		不稳定		A
冒泡排序	交换排序的一种	BubbleSort	n^2		稳定		A

 

 

 

 

 

1、    对数据进行排序，从小到大(2种方法)    （23，53，28，24，46，33，18）

 

 

 

 

 

数据排序方法根据占用内存的方式不同分为2大类: 内部排序方法与外部排序方法。内部排序方法可归纳为五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。

其中，插入排序主要包括直接插入排序和希尔排序两种；选择排序主要包括直接选择排序和堆排序；交换排序主要包括冒泡排序和快速排序。

下面用冒泡排序和直接排序来实现数据排序：

 

一.  选择排序

在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小（或者最大）的与第2个位置的数交换，依次类推，直到第n-1个元素（倒数第二个数）和第n个元素（最后一个数）比较为止。

 

二. 插入排序

将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。

 

三. 希尔排序

 

四. 推排序

 

五 冒泡排序

 

六 快速排序

 

七 归并排序

 

var temp:int = 0;

var arr:Array = [23,53,28,24,46,33,18];

for (var i:int = 0; i < arr.length-1 ; i++){

　　for (var j:int = 0; j < arr.length - i - 1; j++){

　　    if (arr[j]>arr[j + 1]) {

　　        temp=arr[j];

　　        arr[j]=arr[j + 1];

　　        arr[j + 1]=temp;

　　    }

　　}

}

trace(arr);

//直接排序

var arr:Array = [23,53,28,24,46,33,18];

for (var i:int = 0; i < arr.length; i++) {

　var temp = arr[i];

　for (var j:int = i; j > 0 && temp < arr[j - 1]; j--) {

　 arr[j] = arr[j - 1];

　 arr[j - 1] = temp;

　}

}

trace(arr);