hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新
不积跬步无以至千里

Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。最近在生产中，我发现在hive 中更改表结构，或者建表 在impala中查询新建的表报错，或者更改的字段不能实时更新。

问题原因

这是因为元数据信息没有及时刷新。在impala 1.2中 加入的进程catalogd，主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala自己的内存当中。在之前的版本中，当在某个节点上执行了create database、drop database、create table、alter table、或者drop table语句之后，需要在其它的各个节点上执行命令invalidate metadata来确保元数据信息的更新。需要注意的是，通过impala执行的操作带来的元数据变化，有了catalog就不需要再执行refresh和invalidate metadata，但如果是通过hive进行的建表、加载数据，则仍然需要执行refresh和invalidate metadata来通知impala更新元数据信息。
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解决办法

-- 在impala里执行刷新命令刷新元数据即可
-- invalidate metadata是用于刷新全库或者某个表的元数据，包括表的元数据和表内的文件数据，它会首先清除表的缓存，然后从metastore中重新加载全部数据并缓存，该操作代价比较重，主要用于在hive中修改了表的元数据，需要同步到impalad，例如create table/drop table/alter table add columns等

-- 重新加载所有库中的所有表
invalidate metadata
-- 重新加载指定的某个表
invalidate metadata [table]

-- refresh是用于刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作，它能够检测到表中分区的增加和减少，主要用于表中元数据未修改，数据的修改，例如insert into、load data、alter table add partition、llter table drop partition等，如果直接修改表的hdfs文件（增加、删除或者重命名）也需要指定refresh刷新数据信息。
-- 刷新某张表
refresh [table];
-- 刷新某个表的某个分区
refresh [table] partition [partition]
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