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  • Python 中,matplotlib绘图无法显示中文的问题

    在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码:

    [python] view plain copy
     
    1. import matplotlib.pyplot as plt  
    2.   
    3. # 定义文本框和箭头格式  
    4. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
    5. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
    6. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
    7.   
    8. # 绘制带箭头的注解  
    9. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
    10.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
    11.   
    12. def createPlot() :  
    13.     fig = plt.figure(1, facecolor='white')  
    14.     fig.clf()  
    15.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
    16.     plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
    17.     plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
    18.     plt.show()  
    19.   
    20. createPlot()  

    得到图像如下:

    产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了

    手动增加如下代码

    [python] view plain copy
     
    1. from pylab import *  
    2. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  


    源代码修改如下:

    [python] view plain copy
     
    1. import matplotlib.pyplot as plt  
    2.   
    3. from pylab import *  
    4. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  
    5.   
    6. # 定义文本框和箭头格式  
    7. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
    8. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
    9. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
    10.   
    11. # 绘制带箭头的注解  
    12. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
    13.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
    14.   
    15. def createPlot() :  
    16.     fig = plt.figure(1, facecolor='white')  
    17.     fig.clf()  
    18.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
    19.     plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
    20.     plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
    21.     plt.show()  
    22. createPlot()  

    最终得到图像

     

    成功!

     

    以上是引文:,下面是我绘制的

    我自己绘制的.

    原文: http://blog.csdn.net/u013038499/article/details/52449768#

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiftle/p/7258056.html
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