一、用户管理：
创建用户：
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户：
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户：
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';
修改密码：
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
二、库相关操作
查看所有数据库：
1 SHOW DATABASES;
创建数据库 ：
CREATE DATABASE cnblog（数据库名称,下同） CHARSET=UTF8;
删除数据库 ：
DROP DATABASE cnblog;
切换数据库 ：
USE cnblog；
查看当前数据库 ：
SELECT DATABASE();
图例：
三、表相关操作
查看数据库中的所有表：SHOW TABLES;
创建表：
格式（中括号中可以不填）：CREATE TABLE 表名（列名 数据类型 是否可以为空）[ ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8 ]
1.数字 int[unsigned] 可以保存2的32次方大小的数，若有正负号，表示正负2的31次方 bigint可以表示很大的数 2.字符串 char(10）定长 若数据没有10长度会用空格补缺 varchar（10）变长 数据是多少就是多少 两者都只能表示255字节长度的字符串， 3.时间 一般用DATATIME 显示XXXX-MM-DD H-i-s 4.枚举 enum 插入数据时只能从Enum选项中选取 CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small') set 插入值只能是set选项中的组合 CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d'); 5.文件 如果文件过长，或者是图片，存取的是文件的url位置
NOT NULL -不能为空
NULL -可为空
CREATE TABLE 表名( num INT NOT NULL DEFAULT 6, ) ; # 插入的这个数默认为6
1. 自增列为主键的情况 CREATE TABLE 表名（ id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ） 2. 自增列为索引 CREATE TABLE 表名（ id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, index（id） ）
1.主键可以为单个字段 CREATE TABLE 表名（ id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ） 2.主键可以为组合 CREATE TABLE 表名（ firstname VARCHAR(20) NOT NULL, lastname VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (firstname,lastname) ）
creat table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ) create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) )
SHOW CREATE TABLE 表名
DESC 表名
修改表：
添加列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型 删除列：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名 修改列：ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 类型; -- 类型 修改外键：ALTER TABLE 从表 ADD CONSTRAINT 外键名称（形如：FK_从表_主表）FOREIGN KEY 从表(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段); 删除外键：ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称
INSERT INTO 表名(列名，列名) VALUES (值，值)；
eg: INSERT INTO student(name,tel) VALUES(‘小明’,‘13111311313’)；
DELETE FROM 表名 WHERE 条件； eg：DELETE FROM STUDENT WHERE sid=‘1001’ AND class=‘二班’
UPDATE 表名 SET 列=值 WHERE 条件 eg：UPDATE student SET points = 80 WHERE class=‘三班’
SELECT * FROM 表名 eg：SELECT * FROM STUDENT WHERE id>1 SELECT id,gender FROM student WHERE points>80
ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=10
表示主键的值从10开始递增
添加一个条件语句（语法case when ...then.... else .... end）
select max(num),min(num) case when min(num)<60 then 不及格 else min(num) end from score
最低分低于60分的会显示不及格，如果高于60分会显示最低是多少。
按条件查询（关键词where）： SELECT * FROM students WHERE age>10; SELECT * FROM students WHERE id in (1,3,5); SELECT * FROM students WHERE id BETWEEN 5 AND 16；(这是个闭区间) SELECT * FROM students WHERE age=30 AND firstname=‘张'； SELECT * FROM students WHERE id in (SELECT id FROM male_students)(先从第二张表取id，再用此id查第一张表数据)
通配符查询（关键词like）： SELECT * FROM students WHERE name like '%平’；（查找名字以平结尾的） SELECT * FROM students WHERE name like '_平’；（查找名字以平结尾的,只能为两个字） SELECT * FROM students WHERE name like '%平%’；（查找名字中含有平的）
分页查找（关键字limit）: SELECT * FROM students limit 10； 取10条数据查看 SELECT * FROM students limit 20,10 从第20条开始向后取10条 SELECT * FROM students limit 5 offset 7 从第7条开始向后取5条
排序 （关键词 ORDER BY） SELECT * FROM students ORDER BY id DESC；降序排列 SELECT * FROM students ORDER BY id ASC；升序排列
分组（关键字group by 和 having):
SELECT count(id) as mount, class_id FROM students GROUP BY cl
ass_id HAVING count(id) > 20;(注意：where语句不能接聚合函数的，如果要对分组后的结果进行二次筛选要用having)
连表操作（关键词LEFT JOIN ...ON）: SELECT student.name FROM student LEFT JOIN class ON student.cid = class.id 多张表相连： SELECT student.name，teacher.id FROM student LEFT JOIN class ON student.cid = class.id LEFT JOIN teacher on class.teacher = teacher.id LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN区别：会以LEFT或RIGHT关联的表作为主显示表，从表没有数据会显示NULL INNER JOIN 则会隐藏NULL的字段 注意：多张表关联时要引用字段，字段所在的表必须是关联好的不能凭空引入一个字段
索引：帮助我们快速的找到数据
索引文件存储的某种格式：
1.hash， 单值取值快， 但取多项数据时速度较慢
2.btree，单值没有hash速度快，但单次取数据查询次数少，对于多项数据速度较快
常见索引： 普通索引：加速查找 唯一索引：加速查找 + 不能重复 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复 联合索引： - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 普通索引： 生成表时即创建普通索引 CREATE TABLE index_1( nid int not null auto_increment primary key, name char(32) not null, email char(32) not null, extra text, index ix_name(name) ) SQL语句创建索引 CREATE INDEX 索引名 on 表名（字段） 删除索引 DROP 索引名 on 表名； 查看索引 show index from 表名； 索引的缺点： 1.需要保存额外的索引文件 2.更新修改新建速度慢 3.要命中索引 - SELECT * FROM student WHERE name='一休', 命中 - SELECT * FROM student WHERE name LIKE '一休', 未命中 唯一索引： 创建表生成唯一索引 CREATE TABLE index_2( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) -- 将name字段设置为唯一索引 ) 创建唯一索引 CREATE unique INDEX 索引名 on 表名（字段）； 删除唯一索引 DROP unique INDEX 索引名 on 表名 主键索引 create table index_3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table index_4( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) ) 创建主键 ALTER TABLE 表名 add PRIMARY KEY(列名) 删除主键 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; 联合索引： 创建联合索引 create table index_5( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text ) create index ix_name_email on in3(name,email); 删除联合索引 - drop unique index 索引名称 on 表名
在索引文件中直接获得数据 SELECT name FROM tb WHERE name='zhang'
把多个单列索引合并使用 SELECT * FROM tb WHERE name=‘xxx’ AND id=3；
在组合索引中，遵循最左前缀原则，比如索引为（name,class,tel）
查询条件为name时走索引，(name,class),(name,tel)都会走索引
但是如果是class或tel开头不走索引
1.like select * from tb1 where name like '%cn'; 2.使用函数 SELECT * FROM tb WHERE reverse(name) = 'zhang' 3.or SELECT * FROM tb WHERE nid=1 or email='nn@qq.com' 注意：当or条件未建立索引才会失效或者后面接and条件是索引，也会忽略or 4.类型不一致 SELECT * FROM tb WHERE sid='999';(int类型却用字符串查找) 5.！= SELECT * FROM tb WHERE sid != 99; 注意：如果条件是主键依然走索引 6.> SELECT * FROM tb WHERE sid>99; 注意：如果条件是主键或整数类型会走索引 7.order by SELECT name FROM tb order by sid; 注意：如果sid是索引 name非索引 则不走索引 如果order by接主键依然走索引 8.最左前缀匹配
1.避免使用SELECT * 2.创建表时尽量用char代替varchar 3.建表时固定长度的字段往前排 4.索引散列（重复少）不适合建索引（性别） 5.尽量使用短索引（text字段类型格式：text（18）以前18个字符建索引） 6.连表操作是条件类型需一直
作用：不执行sql语句，MySQL预估SQL语句执行时间 id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
分页： 最常见的分页基于 SELECT * FROM text_tb limit 0,10 这样的分页当数据量很大时（例如千万级别的数据量），很耗费时间，解决方法有以下几点： 1. 只给浏览用户展示固定页数，比如200页，300页，减轻mysql检索压力 2. 用索引表（覆盖索引） SELECT * FROM text_tb WHERE id in(SELECT id FROM text_tb LIMIT 1000000,10) 3.记录当前页最小id（比如150000）和最大id（150010） 下一页: SELECT * FROM text_tb WHERE id > max_id LIMIT 10; 上一页：SELECT * FROM text_tb WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10; 4.给URL上的页数信息加密，无法直接访问到较大页数 注意： 1.id 不一定是连续的，所以不能用id bewteen xx and xx 来进行检索 2.中间页数的思路，根据前页的id 计算要跳到的页数的id，取到为止，倒序排列，并取头10个作为limit select * from userinfo where id in ( select id from (select id from userinfo where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10 )